Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Замечательный проект позволяющий упростить задачи проверки/отладки алгоритмов машинного обучения пакета scikit-learn
Довольно интересная статья о том как проанализировать текст письма (e-mail) и классифицировать его по нескольким параметрам (спам, тональность, язык)
Хорошая статья о том как реализовать автоматическую повторную отправку провалившихся http-запросов в библиотеке Requests
Первая часть из анонсируемой серии статей о контроле переменного количества аргументам к функциям и методам
Это не руководство, а обмен опытом того, как в большом Django проекте от безобразной помойки скриптов на jQuery постепенно осуществлен переход к сборке и минификации сложных frontend-приложений на AngularJS при помощи gulp и browserify
Кратенький обзор библиотеки vcr (порт одноименного ruby проекта), умеющей делать удобные заглушки для заданных http-запросов в тестах
Довольно абсурдная по идее штука, но довольно интересная по реализации - вполне стоит на это посмотреть
Новая версия оболочки вокруг GNU gpg, упрощающей автоматизацию процессов шифрования данных
Изучаем как наглядно выводить результаты работы cProfile в браузере
Автор статьи рассказывает интересную историю о том как сделать наиболее симпатичную декорацию к столикам из крышек для пива
Довольно забавный проект позволяющий получить доступ к shell django прямо в браузере
В качестве бекенда выбран почему-то Apache, но статья все равно может стать хорошей отправной точкой для деплоя с помощью docker-контейнеров
Иронический ролик о роли Python в мире разработчиков какой ее видят ярые апологеты. Напоминает подачей летний ролик про крымского прокурора (няш мяш).
Еще одна попытка заменить с помощью *languagename* все на свете. Вполне себе холиварная статья. Можно использовать в качестве аргументации.
Внесение ясности в вопрос о том когда нужно использовать классы (в смысле ООП) и когда их использовать не стоит.
Как скрестить дескриптор и декоратор и заставить объекты мяукать
Вкратце: начисто делаем synсdb и migrate, затем с помощью dumpdata/loaddata загружаем данные из старой БД. Конечно если она не очень большая и содержит целостные данные и типы.
Показано чтение данных из .xlsx, подсчет сумм столбцов, подитоги, преобразование данных в качестве того как, например, IPython Notebook использовать вместо Excel
Описание процесса разработки скрипта, выполняющего работу, которую программисту стыдно делать вручную
Всякое дело становится интереснее как только туда вмешиваются зомби. Даже если это пример построения параметризованной автоматической модели распространения заражения инфекцией в Скандинавии.