Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
По сути обзор нескольких популярных и не очень инструментов для обфускации и компиляции программ на Python
Обновился масштабный плагин расширяющий Eclipse для предоставления удобной работы над python-проектами. Основные фичи релиза: автоматическая перезагрузка модулей при их изменении; поиск ссылок на данные используемые в переменной; поддержка отладки Stackless Python
Сервис контролирующий обновление версий модулей используемых в ваших проектах на github и bitbucket и оповещающий вас об этом несколькими настраиваемыми способами. Бесплатный для opensource проектов
Механизм декларативного описания ограничений, документирования, задания значений по умолчанию для атрибутов класса
Инструкция по развертыванию стека технологий и написанию простенького теста доступности элемена на странице
Довольно обширная статья, но с недостатком аргументации по вопросу "почему именно так"
Весьма объемная статья о том как управлять гирляндой из python кода
Ничего революционного, так что перешедшим на 1.6 можно смело обновиться
Выпущена в сеть девятая глава книги 'Mining the Social Web, 2nd Edition'. В ней предоставлен интересный даже в отрыве от книги в целом сборник рецептов для исследования данных в twitter (поиск, тренды, популярное, информация о пользователях)
Специализированая IDE для разработки с Python. Из основных преимуществ 5 версии можно выделить нативную поодержку OS X и Python 3.4
Описание Kickstarter-проекта Micro Python — реализации Python, оптимизированной для работы на 32-битных ARM микроконтроллерах.
Новость далеко не свежая, но кому-то может показаться интересной ссылка на видео с лекциями "Введение в компьютерные науки и программирование".
Фреймворк высокого уровня объединяющий стек приложений Django и Sencha ExtJS для упрощения разработки RIA приложений
Планирется серия статей с пошаговым руководством о том как создать простую социальную игру
Очень простой модуль для поиска в google без использования site search или API
Обработка, анализ, категоризация текстов на натуральном (человеческом) языке с помощью библиотеки NLTK. Для заинтересовавшихся темой моггу предложить также изучить более раннюю (март 2013) статью на русском языке