IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter

     15.04.2016       Выпуск 121 (11.04.2016 - 17.04.2016)       Статьи
     13.04.2016       Выпуск 121 (11.04.2016 - 17.04.2016)       Статьи
     12.04.2016       Выпуск 121 (11.04.2016 - 17.04.2016)       Статьи

Используем Anaconda с PySpark для Distributed Language Processing на Hadoop Cluster analysis Anaconda PySpark Hadoop

Статья подробно описывает использование анаконды для обработки текста на кластере.

     11.04.2016       Выпуск 121 (11.04.2016 - 17.04.2016)       Статьи

PyCharm в глубь: скрикаст про тестирование video PyCharm

Ранее в этом году мы начали записывать скринкасты на базовые возможности PyCharm: установка, UI, запуск Python кода, debugging и другое.. Мы знали, что к этому моменту некоторые темы требуют более тщательного рассмотрения....

     11.04.2016       Выпуск 121 (11.04.2016 - 17.04.2016)       Статьи
     11.04.2016       Выпуск 121 (11.04.2016 - 17.04.2016)       Статьи
     10.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Статьи

Построение REST JSON API на Python3, Flask и SQLAlchemy REST JSON API Flask SQLAlchemy

Подробное руководство по созданию REST системы на Flask

     10.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Статьи

Работаем с JSON данными на Python Flask JSON Flask

В статье вы найдете пример простых конструкций для упрощения работы с JSON в Flask

     08.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Статьи

Исследуем поведение Mark Zuckerberg facebook analysis

Статья описывает исследование пользователя в соц. сети Facebook. Автор попытался выявить интересы и построить всяческие схемы.

facebook-word-cloud

     08.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Статьи
     08.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Статьи
     08.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Статьи

Нормализация данных в Python: нормализация денег analysis

Короткая статья, описывет опыт использования нормализации данных для денег с учетом инфляции

     08.04.2016       Выпуск 120 (04.04.2016 - 10.04.2016)       Статьи

Анализ истории файлов на Dropbox с помощью Python analysis

Автор описывает как провел анализ истории текстового файла на Dropbox. Он изучил размер файла во времени, количество слов и другое.

MeanWordsPerHour