Python 201 – OrderedDict std syntax dict

Функциональное программирование: концепции, идиомы и философия fp atd functional programming functools immutable functor idiom monad

Авторизация на основе токенов с помощью Django и React

Прогнозирование с помощью PySpark используя MLlib и ML пакеты

Процесс прогнозирования в значительной степени зависит от данных и часто использует передовые методы машинного обучения. В этой статье мы посмотрим разновидности данных, как делать некоторый предварительный анализ данных, а также как генерировать модели прогнозирования оттока абонентов - все с помощью PySpark и ее рамках машинного обучения.

Анализ временных рядов в real-time с помощью AWS Lambda, Amazon Kinesis и Amazon DynamoDB Streams

Pandashells: Data Science в командной строке

По ссылке вы найдете демо использования Pandashells для выполнения различной обработки данных, анализа и визуализации в командно строке

Визуализация геномных данных в Python

From deep sequencing to insights.

Support Vector Machines (SVM) classifier (SVC) для анализа форекса на Python

10 мифов о применении Python в энтерпрайзе

В статье описываются 10 распространненых мифов/недостатков Python для разработки.

Python, Машинное обучение и войны языков

Сортировка координат по часовой стрелке с помощью Python и OpenCV

Это первая статья из серии. В серии мы будем рассматривать размеры объектов в изображении и измерять расстояния между ними

datetime — PyMOTW 3

Асинхронный CherryPy сервер на основе asyncio

Передаем Python генераторы как обычный аргумент

Генераторы могут быть переданы функции, и затем использоваться в пределах этих функций. Что это дает - читайте по ссылке.

Релиз PyCharm 2016.1 RC (EAP)

Новый PyCharm уже доступен. 

Начиная с этой версии PyCharm меняет версионирование. Теперь версии будут иметь названия в формате YYYY.R

Профилирование Python в Production

Статья описывает опыт профилирования кода прям в продакшене.  Автору удалось сократить потребление CPU на 80%

Python для анализа геопространственных данных

Диагностика сердечных заболеваний с помощью Deep Neural

Введение в теорию вероятности (используем Python)

В посте вы найдете введение в теорию вероятности, об ее основах и некоторое количества кода на Python

Пишем паука для страницы с динамическим контентом на Selenium