IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram

     10.12.2024       Выпуск 574 (09.12.2024 - 15.12.2024)       Статьи
     09.12.2024       Выпуск 574 (09.12.2024 - 15.12.2024)       Релизы

numpy - 2.2.0

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/

     06.12.2024       Выпуск 573 (02.12.2024 - 08.12.2024)       Статьи
     06.12.2024       Выпуск 573 (02.12.2024 - 08.12.2024)       Релизы

redis - 5.2.1

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/

     06.12.2024       Выпуск 573 (02.12.2024 - 08.12.2024)       Релизы

aiohttp - 3.11.10

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

     04.12.2024       Выпуск 573 (02.12.2024 - 08.12.2024)       Статьи
     05.12.2024       Выпуск 573 (02.12.2024 - 08.12.2024)       Релизы

django-ckeditor - 6.7.2

Интеграция CkEditor в админ панель Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-ckeditor/

     05.12.2024       Выпуск 573 (02.12.2024 - 08.12.2024)       Релизы

Django - 5.1.4

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

     05.12.2024       Выпуск 573 (02.12.2024 - 08.12.2024)       Релизы

Django - 5.0.10

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

     05.12.2024       Выпуск 573 (02.12.2024 - 08.12.2024)       Релизы

Django - 4.2.17

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

     03.12.2024       Выпуск 573 (02.12.2024 - 08.12.2024)       Вопросы и обсуждения

Python Bytes: #412 Closing the loop

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

     04.12.2024       Выпуск 573 (02.12.2024 - 08.12.2024)       Статьи

Speeding Up Data Retrieval From PostgreSQL With Psycopg

Formatting and concatenating query result columns on the PostgreSQL side and then parsing them in Python might sometimes be faster than fetching the columns as separate values.