sqlitebiter - конвертируем CSV/JSON/Excel/Google-Sheets в SQLite базу sqlite JSON Excel Google CSV

Mypy 0.4 mypy

Строим InDesign сервер на open source продуктах - часть 2

PyDev 5.0.0: PyUnit сохраняет состояние между рестартами debug pydev

expan - библиотека для статистического анализа рандомизированных контролируемых исследований (A/B тестов)

Визуализация Machine Learning с Plotly и Domino machine learning plotly visualization

Извлекаем данные с сайтов используя Scrapy scrapy data mining

Deep Language Modeling для создания автоответчика с помощью Keras Deep Learning Keras

django-extensions - 1.6.7

Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.6.7. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions

Unit тесты, которые пишутся сами unittest tests hypothesis

Статья про Hypothesis

Ищем похожую музыку с помощью Matrix Factorization data analysis

Строим InDesign сервер на open source продуктах - часть 1

Modern Pandas - небольшой сборник полезных кусков pandas кода Pandas

Python масштабирование: удобная правда PySpark Hadoop data analysis scalability Spark

Travis Oliphant рассматривает базовые понятия, которые необходимы для масташирования Python и развеивает мифы о пределах производительности. Travis рассмотрит распространенные проблемы, которые возникают при интеграции Python с Hadoop и Spark. Будет продемонстированы примеры реального кода

django-urlbrevity - еще одна сокращалка URL'ов

databench - Realtime data analysis tool. Flask websocket data analysis

Пакет предоставляет web-интерфейс на flask+d3.js и вебсокетах для анализа данных в реальном времени.

toil - движок для написания workflows

Масштабируется, работает с разными кластерами и системами. Production-ready штука

aiohttp - 0.21.6

http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#0.21.6. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp/

Growler - Asyncio Micro-Framework

manylinux - wheels, которые работают на (почти) любом linux PEP pypi wheels pip

Это важная веха в развитии Python. Стоит следить за этим репозиторием и связанными PEP'ами