Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Статья описывает как строить pip'ы для различной подготовки данных. В центре внимания будет инструмент под названием Luigi
Статья по шагам рассказывает как написать настраиваемый, цветной клиента твиттера
В первой части описывается использование Jupyter для создания pip'ов и отчетов.
Это демонстрация алгоритма поиска пиков на графиках
Статья описывает применение инструмента для поиска пиков на графиках. Инструмент позволяет это делать автоматически.
По ссылке вы найдете хороший мануал по модификации TKinter программ. На примере редактора IDLE вы узнаете как добавить в текстовый редактор вкладки, как модифицировать README и др.
Статья описывает как сократить нагрузку на CPU проведя анализ с помощью nylas
Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/tornado/#4.3.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/tornado/
Модуль для работы с многомерными массивами. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/numpy/#1.10.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/numpy/
Этот модуль позволяет на снове нейроных сетей генерировать к изображению его описание
Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-mysql/#1.0.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/
Компонент для организации Wiki в Django приложении. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-wiki/#10.5. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-wiki/
sentimentAPI предоставляет уже размеченную АНГЛОЯЗЫЧНУЮ базу для анализа тональности (позитив/негатив) и JSON API для работы с ней.
fullerite позволяет собирать различные метрики с разных источников, а затем позволяет сохранить их в разные источники
Реализация интерпретатора Python с помощью LLVM и JIT.