Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Интерфейс для вызова C-кода. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.2.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/cffi/
Серия видео-уроков о Python программировании. Это первая часть, в ней ответ на вопрос "зачем программировать?"
Репозиторий содержит 10 уроков по структурам данных в Python. Например, очередь, граф, дерево, мэп.
По ссылке вы найдете мнение о проблемах Python, которые мешают ему развиваться.
Библиотека позволяет работать Offie 365, а именно с файлами, почтами, контактами и календарем.
Подробная статья касается не только кода построения треугольников Безье с помощью plotly, но и теоретические основы этой фигуры.
Недавно IPython разделился на две части - Jupyter и IPython (для повышения модульности). В этом видео вы найдете самые свежие соображения на эту тему.
Автор статьи рассказывает как он использует 5$ WiFi кнопку от Amazon для слежения за ребенком - он собирает статистику сколько ребенок спал
Не редко Python используют в качестве калькулятора. По ссылке вы найдете более сложное применение - векторная алгебра.
Scrapy - это удобный фреймворк для веб-пауков. Но вот печаль, он не поддерживает Python 3. Вы можете помочь с портированием.
Данный модуль поддерживает основные алгоритмы обработки текстов. Фишка модуля в поддержке огромного количества языков.
Модуль позволяет транслировать картинку в спектр волн, которые можно будет увидеть в приемнике.
spaCy это Cython/Python библиотека для обработки текстов. Работает быстрее чем NLTK, но поддерживает только английский ( на данный момент)
Это второй выпуск подкаста Python Testing, в котом идет беседа о лучшем фреймворке для тестирования.
В статье по шагам рассказно как создать бота для Twitter, который будет публиковать по 1 посту в минуту.
Статья рассказывает как можно избавится от стандартного модуля threading.Thread (реализует настоящие потоки) и использовать gevent, который научить выполнять команду stop()
Модуль позволяет обернуть API сервиса, расширить его, после чего запустить мини сервис с этим новым API
В статье по шагам описывается как написать код, который реализует сверточную нейронную сеть. В качестве данных используются числа из базы MNIST
Django приложение для запуска Python-кода в вашем проекте из админки.
Это статья про обработку данных с помощью pandas и matplotlib. В ней будет рассмотрены вопросы обработки денежных валют.