Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Скрипт написан на Python и позволяет визуализировать состояния файлов в git репозитории. Статусы - это добавлен, без изменения, модифицирован, удален, не существует.
В этой статье описано как спарсить данные о странах с википедии.
Если вам часто приходится работать с конфигами редактора Sublime, то вам понравится этот DSL.
gordon - это инструмент, который позволяет запускать функцию множество раз (с аргументами), после чего собирать статистику о результатах. Инструмент поддерживает кластеризацию.
Статья показывает как написать свой первый плагин для Inkscape. В статье нет много слов о магии программирования, а только про расширение - как его написать, собрать, запустить.
Python поддерживает несколько механизмов формирования строк. Однако они несколько громоздкие. Новый PEP рассказывает как будет теперь легко создавать строки.
Удобная утилита, которая позволяет проверить правильность работы своего кода. Например, написали сервер, этой утилитой можете эмулировать клиент.
Это набор скриптов, которые позволяют конвертировать исходники Java в исходники C++
Боб - это бесплатный инструмент обработки сигналов и машинного обучения. Разработан сотрудниками Биометрии группы в Idiap НИИ, Швейцарии.
Библиотека представляет собой клиент для сервиса http://yourls.org/
Вы можете подать заявку на выступление на конференции PyCon Canada, который пройдет 7-9 ноября этого года.
Какое-то время назад гугл опубликовал эксперимент DeepDream(http://googleresearch.blogspot.com.au/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html). Это проект направленный на визуализацию нейронных сетей. А в этой статье будет показано, как использовать этот же алгоритм, но в PyCharm
cloudly - это простой в установке монитор ваших серверов.
Статья рассказывает как прошло мероприятие Django Girls в Токио.
Операционные системы предоставляют механизм под названием - переменные среды. В этой статье будет рассказано, как использовать эти переменные в своих Python проектах
Вы же знаете, что на Земле существует несколько летоисчислений. Эта библиотека позволяет конвертировать дату в японскую эру.
В этой статье показано как можно в одном queryset объединить данные двух моделей.
Это видео демонстрирует процесс эволюции CPython