Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Процесс использования API сопряжен с некоторыми трудностями. Это статья рассказывает с какими, также вы найдете ответ на вопрос как начать использовать API популярных сервисов.
Новая статья про анализ данных. В этой статье анализируются комментарии с сайта Reddit
Статья рассказывает как с помощью opencv можно определить размытие на изображении
По ссылке вы найдете готовый код для подключения Oath2 от Google в ваше Flask приложение.
В статье вы найдете подробный анализ базовых возможностей библиотек для создания консольных утилит
Книга Bayesian Data Analysis ведет повествование про использование Python для анализа данных. А в данном репозитории вы найдете код из этой книги
Статья рассказывает как проблемы могут вызвать утечки памяти и как их можно искать.
Современное обновление панели администратора Django с дополнительной и улучшенной функциональностью
Короткая статья в которой вы найдете ответ какой язык на практике быстрее Python или R
Эта утилита позволяет открыть Python модуль в вашем редакторе (какой редактор - указывается в конфиге).
Это длинная презентация в которой вы найдете очень подробное описание как сделать REST API на Flask. Рассмотрены самые различные аспекты этого процесса.
В статье перечислено 10 особенностей SQLAlchemy, которые делают работу с этим модулем приятной.
В видео вы узнаете историю успеха - как была ускорена программа по сбору данных в 114 000 раз
Модуль pythonbenchmark позволяет очень просто сравнить скорости выполнения двух функций. Пример кода:
from pythonbenchmark import compare, measure import time a,b,c,d,e = 10,10,10,10,10 something = [a,b,c,d,e] def myFunction(something): time.sleep(0.4) def myOptimizedFunction(something): time.sleep(0.2) # comparing test compare(myFunction, myOptimizedFunction, 10, input)
Этот редактор создавался как альтернатива стандартному IDLE
Докладчик ведет беседу от простого к сложному, И рассматривает как можно писать безопасный код
Часто спрашивают, как отслеживать изменение структуры сайта на Django-CMS в системах контроля версий.
Недавно уже было описано, как создать свой плагин для CMS. И упомянуто, что у плагина могут быть настройки. Поскольку эти настройки хранятся в самой обыкновенной джанговской модели, в них и может быть размещено всё, что может быть размещено в модели. Но если с полями вроде CharField или TextField работать очень просто, то бывают и менее очевидные ситуации.
Эта небольшая утилита позволяет создавать тексты, которые будут похожи на образцовый текст. В стандартной поставке есть несколько популярных книг-образцов, например, Гарри Поттер