Python Development at OpenStack with Swapnil Kulkarni

Автоматизация в современном web силами Python и Selenium Selenium

Асинхронщина в Python

Python – это замечательный язык программирования, но есть одна вещь, которая ограничивает нашу свободу творчества, и называется она GIL. Спикер расскажет, как можно с ним договориться и не ограничивать себя одним потоком

Python как инструмент автоматизации рутины

В своём докладе Марина расскажет об использовании Python в качестве "продвинутых bash-скриптов" и кейсах, когда его знание помогает менеджеру проектов автоматизировать собственный труд. А также о continious integration и continious delivery – когда в проекте еще нет девопса

Airflow – платформа для разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов

Команда DWH игрового направления Mail.Ru Group расскажет о своем проекте, основных понятиях и архитектуре Airflow; фичах и программируемых операторах Airflow. А также резюмируют, где можно и нужно Airflow, а где можно, но не нужно :)

Locust.io: нагрузочное тестирование с помощью vagrant

enforce - Python 3.5+ runtime type checking

for integration testing and data validation

Deep learning в продакшене с Keras, Redis, Flask и Apache

traceback — Exceptions and Stack Traces — PyMOTW 3

Python 3.5.5

Security fixes

Парсеры, обработка текста. Просто о сложном. CFG, BNF, LL(k), LR(k), PEG и другие страшные слова

Наверное, каждому программисту приходилось сталкиваться с задачами вида «прочитать что-то в формате А и произвести с ним некие манипуляции». Будь то json, логи nginx, cfg, sql, yaml, csv или что-то еще. Хорошо, когда можно воспользоваться библиотекой, однако, по разным причинам, это удается не всегда. Тогда и встает вопрос создания собственного парсера для заданного формата. И это, как говорят англичане, часто оказывается PITA (болью в ...). В этой статье я постараюсь облегчить эту боль. Кому интересно, добро пожаловать.

Celery-BeatX - fail-safe schedule for Celery

Celery-BeatX позволяет хранить расписание в разных базах и запускать с нескольких celery beat узлов

skift - scikit-learn wrappers for Python fastText.

exodus - перемещаем бинарник с зависимостиями между Linux машин

Coverage 4.5

multidiff - бинарный diff на нескольких объектах или потоках

Telegram боты. Загружаем файлы больше 50мб

Telegram боты позволяют автоматизировать многие процессы. Их использование не ограничивается одним чатом, по сути — бот это всего лишь интерфейс ввода-вывода, который помимо текста также может принимать и передавать файлы: изображения, видео, аудио, документы…

• Для пользователей максимальный размер файла — 1.5Гб
• Боты ограничены размером всего лишь в 50мб

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cxi)

API Star: Python 3 API Framework

Новый облегчённый язык разметки текста на основе парных кавычек (pq)

Я не могу объяснить, откуда пришла идея такого языка разметки, но то, что получилось в итоге — весьма… занятно.

Не слишком-то рассчитываю на широкое практическое применение этой штуки, но некоторые идеи, использованные в этом языке разметки, вполне могут дать пищу для размышлений и как-то поспособствовать развитию других существующих или новых языков.