Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Рассказ о разработке модуля Pyspaces - системы для работы с linux namespaces с основным прицелом на использование в контейнерах
Несложным трюком улучшается возможность кеширования сайта целиком, которая уже встроена в Django
PyVmMonitor это профайллер для оценки производительности Python программ ставящий пере собой задачу стать лучшим инструментом для анализа производительности программ на Python.
Применение библиотеки faker для django и замена не поддерживаемому и завязшему в python 2 django_faker
О том что такое llvmlite и как может применяться JIT компиляция автор рассказывал в предыдущей статье, выходившей в начале года
Статья о базовых отличиях Haskell и Python, а так же о том в каком направлении нужно двигаться при начальном изучении Haskell
Тесты от автора Brython, а значит нет сомнений в том кто побеждает. Ну и сравнения с vanilla js тоже нет.
Проект является частью kivy, но установки самой kivy не требует.
После четырех лет разработки Девид Бизли представляет реализацию лексера на python
Коллекция классов для достаточно низкоуровневой работы с протоколами (например NMB, SMB1-3 или MS-DCERPC)
17 уроков с текстом и видео с достаточно глубоким погружением в тему разработки ПО для популярной платы-конструктора
Новый проект на основе IPython обеспечивающий редактор, просмотр графиков и интерактивный терминал для упрощения разработки задач связанных с научными вычислениями и анализом данных
Еще одна большая и довольно достойная статья о декораторах
Автор делиться практическим примером анализа и модификации байткода, генерируемого python 2.7 для решения задачи оптимизации хвостовой рекурсии
Неожиданно проект paste (автор Ян Биккинг) стал поддерживать python3, проект ожил после годовалой передышки.
Имеется в виду соответствующий класс в OpenCV
Состояние разработки python 2/3, описанное в аналогии со строительством дорог
Речь о таблицах, для которых не объявлены модели
Один из авторов PyPI делится интересными графиками о том кто когда и сколько пакетов получает с этого сервиса согласно статистике HTTP запросов
Хорошая статья с примером анализа узких мест, которые могут возникнуть при передачи большого объема данных на вычисления