Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Подборка популярных Python проектов с github
Небольшой анализ библиотек json, simplejson, ujson на предме эффективности работы для разных ситуаций
Преимущества и недостатки прямого метода и способа, предлагаемого автором
28 ноября состоялась последняя в 2014 году встреча любителей языка программирования Python. Темы в этот раз обсуждались самые что ни на есть хардкорные: пакетирование кода и подготовка к печати документов со сложной структурой. А в рамках «свободного микрофона» была затронута проблема багтрекинга.
C момента своего создания, сайты проектов django выглядели практически неизменно. И вот теперь, спустя примерно 15 лет, грандиозный редизайн.
Как извлечь данные из БД MySQL и с помощью plotly и pandas получить их графическое представление
На момент написания анонса оригинальная статья была доступна только из кеша гугла
Какие виды циклов бывают и как ими пользоваться
Рассматриваются простые случаи создания заглушек для незадействованных в тесте функций при модульном тестировании
Очень хорошая статья, изучение которой дает возможность не разочароваться в python в качестве средства анализа огромного количества данных
Экономия ресурсов за счет применения одного экземпляра BeautifulSoup без снижения читаемости кода
В замечательный компилятор python добавлена поддержка Python3.4, исправлено множество багов и добавлены еще две оптимизации
Хорошая инструкция с обходом возможных подводных камней
В этом релизе решаются проблемы безопасности с ssl. Крайне рекомендуется обновиться.
Очень полезная статья от команды разработки PayPal в библиотечку холиварщика. Развенчание десяти стереотипных мнений/утверждений о python
Краткое введение что это и для чего, а также пример использования библиотеки Parallel Python
Отличная библиотека для визуализации данных обновилась до новой версии и может теперь похвастаться более тесной интеграцией с IPython, улучшенной поддержкой touch, применение SlickGrid для отрисовки таблиц и поддержкой REST API
Довольно пространная история создания и развития pgAdmin с неожиданным заявлением о том, что четвертая версия будет использовать python и скорее всего будет браузерным приложением
На сей раз фильтрация данных, работа с датами и строковые функции