Moscow Python Meetup не тему «Async: why and when?» в офисе Rambler&Co

Еще раз напоминаем, что 28 мая в 19:00 в офисе компании Rambler&Co пройдет встреча сообщества Moscow Python Meetup. Тема встречи — «Async: why and when?».

Разрабатываем realtime API c помощью RethinkDB

Пример приложения работающего в режиме реального времени

Руководство в пути изучения науки о данных

Интересная инфографика о том какие шаги предстоит сделать при изучении Data Science в сочетании с Python

Вариант применения Jython

Интеграция python и DynamicReports для построения PDF-отчетов

Сравниваем погоду в разных городах

Автор делится своей работой по исследованию погодных условий в тех городах, которых он когда-то жил. Применяется pandas и IPython Notebook

Twisted 15.2.0

Популярный, готовый для боевого применения асинхронный фреймворк объявил о поддержке python 3.4 всеми модулями, которые портированы на python3

API RingCloud, всё только начинается

Небольшая реклама облачного сервиса обслуживания телефонии с REST API

DevConf 2015: 38 попугаев или как конференция сообществ разработчиков пытается выжить в блокаде импортозамещения

Анонс конференции, на которой будут присутствовать и доклады о python

9 популярных способов визуализировать данные

Обзор нескольких библиотек и видов диаграмм/графиков, которые можно построить с помощью этих библиотек. Примеры кода прилагаются.

Свойство-функция или почему в Python нет приватных методов

Imapy - получаем почту по протоколу IMAP

Гуманный синтаксис для работы с e-mail

На любые вопросы отвечает Мартин Питерс

Ответчик №1 на StackOverflow по вопросам о Python за все время предлагает задать ему любые, необязательно технические, вопросы

Масштабируем Python

В этот раз о производительности и прожорливости синтаксических конструкций, а не о способах оптимизации за счет сторонних инструментов

Clize - вызываем ваши функции из коммандной строки

Максимально простой в использовании декоратор для конвертирования аргументов функции в параметры командной строки. Альтернатива для argparse, Click или docopt

Cutter - с вложенными списками никогда не было так легко

Синтаксический сахар для работы с данными при отладке

Эффективная векторизация в PyPy

Описание того что это, для чего нужно и как работает

Pipelining - удачная модель обработки данных

Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных

R vs Python в научных вычислениях

В русском языке еще нет устоявшегося термина Data Scienсe, но статья именно об этом.

Список python-биндингов к различным сервисам

Впечатляющая портянка начиная от Amazon до Pirate Bay

Изучаем новые функции postgres в Django 1.8