Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
CheckIO — ресурс для изучения и практики языка программирования Python. Абсолютно любой пользовать может зарегистрироваться на площадке и начать обучение или, уже зная язык, отшлифовать свои навыки
Автор статьи считает, что ни одна из приведенных им самим статей не описывает метаклассы так же доступно как делает он сам. Стоит дать ему шанс - попытка, как минимум, не плохая.
Система построения сайта без базы данных на основе файлов объявила о поддержке python 3
Да, иногда стоит публиковать, документировать и новые подходы к реализации тех или иных идей. Например, как организовать переменные именованные аргументы в базовом классе для пущей их расщиряемости
Автор знакомит нас с модулем line_profiler и способом его применения для поиска проблем производительности
Очень спорная статья о проблеме дистрибутирования кода на python, но все же хорошая тем, что указывает на то что проблема есть - система дистрибутирования в python неудобная, архаичная и не для людей. Другое дело, что и приводимый в пример npm не многим лучше.
Постоянно обновляемая на github книга о том как создавать приложения совместимые с python3
Обещается серия статей о том как написать игру "Змейка" на фреймворке Kivy и подготовить из него приложение для Android. Уже доступны вторая и третья части.
Довольно обширная статья с разжевыванием составляющих элементов и примерами кода
Приводится одно из возможных решений для проблемы со вспышкой однообразных сообщений об ошибках, которые заваливают почтовый ящик в некоторых специфических случаях с неудачным деплоем
Вышла новая версия дополнения к Eclipse для разработки на Python и одной из главных преимуществ релиза называют улучшение автоматического дополнения кода
Небольшой, на 10 минут, учебник с рассказом о применении этого NoSQL хранилища данных
Их далеко не три, но автор остановился на нескольких особенно ему не понравившихся
Ответ на вопрос о принципиальной возможности сделать это на основе Bottle
Рецепт конфигурирования для совместной работы Django, Postgres, Redis, и Rabbitmq и запуска всего этого добра в Docker-контейнере
Проект интересен тем, что из коробки дает нам доступ к качественной реализации сложных алгоритмов (потоки, сеть, GUI, числовые, машинное обучение, обработка изображений, сжатие данных и т.д.), а главное с неплохой документацией.
Основное применение метаклассов, по мнению автора, это выставление соответствия неких простых идентификаторов (например строк-имен классов при сериализации) соответствующим классам. Как именно это происходит и описывается в данной статье.
Небольшой рассказ о подходе к решению это весьма сложной и многоплановой задачи, а также краткое знакомство с PyEnsembl
Рассматриваются тонкости проксирования объектов, необходимого для обертки ленивыми вычислениями уже имеющихся объектов и функций