Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Слайды презентации с небольшим описанием языка Go и рассуждение о том насколько к нему подходят идеалы (дзен) python-проектов
Может быть удобен в таких ситуациях когда бинарные библиотеки недоступны. Также можно рассмотреть вариант использования его как клиента к Sphinx search
Балансировщиком служит nginx, а в качестве механизма одновременного деплоя предлагается ansible
Примерно в 11:20 по Гринвичу утром в субботу, 9 ноября команда Django стало известно о сообщениях в Twitter от человека, который утверждал, что полученные несанкционированный доступ к серверу проекта Django.
Полное описание решения для довольно мощной CMS на основе Django и рекомендации по поводу того на что вообще стоит обращать внимание при создании моделей
Все на английском, но есть и краткие описания и ссылки на скачивание
Автор делится дополнительными возможностями mock, которые могут не бросаться в глаза с первого взгляда, но быть довольно полезными даже вне тестирования
Так почему же плохо делать from <module> import * или <package> import *, и почему их все-таки делают
На примере визуализации цветовых моделей RGB и HSV показана методика визуализации функций со сложными значениями
Автор жалуется на то, что некоторые разработчики не пользуются одними из ключевых преимуществ языка программирования - лаконичностью и выразительностью. Приводит несколько примеров. Ее версия на русском
Среди нововведений: просмотр массивов NumPy в режиме отладки, улучшенная поддержка IPython notebook
Метод построения API требующего постоянного общения сервера с клиентом без Tornado или Node.js. Применяется django-grip или WebSockets на выбор
Устройство будет отслеживать появление wi-fi приемников в своем месте расположения и передавать данные на динамический web-интерфейс написанный с помощью AngularJS
Статья о модификации PyPy для оптимизации скорости выполнения операций ввода-вывод и сборшика мусора.
Предлагается вариант уменьшения общего времени выполнения множества тестов за счет их распараллеливания.
Речь о байткоде для CPython версий 2.6 и 2.7, модулях используемых для его анализа и варианте графического анализа выполнения блоков кода.
Как известно собрать финальный .apk с kivy-приложением пока можно только из под linux. Как упростить эту задачу и описывается в данной статье
Кроссплатформенный модуль для эмуляции действий пользователя (перемещения мыши, клики, нажатия кнопок и т. п.)
Во многом это конечно попытка писать на Closure, как на Python, но статья все же стоящая внимания и, возможно, даже послужит некоторым стимулом для разминки мозга если он стал слишком python-ориентированным
На основе tornado и выполнением в docker-контейнере