Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
В докладе рассматриваются основные концепции и модели нейронных сетей. Показаны практические примеры их применения. Описываются основные фреймворки, которые используются в глубинном обучении. Даются их основные преимущества и недостатки. Даны примеры кода простых нейронных сетей, решающих прикладные задачи.
аудио-подкаст
Пару недель назад я выпустил django-registration 2.4.1. Сборки 2.4.x станут последними в версии django-registration 2.x, дальше будут выходить только исправления багов. Основная ветка сейчас готовится к версии 3.0, откуда планируется удалить кучу устаревшего хлама, накопившегося за последнее десятилетие поддержки, и я постараюсь учесть лучшие практики современных приложений Django. В ближайшее время напишу подробнее о новой версии, но именно сейчас хочу немного поговорить об обманчиво простой проблеме, с которой приходится иметь дело. Это имена пользователей. Да, я мог бы написать одну из популярных статеек типа «Заблуждения программистов об X», но всё-таки предпочитаю реально объяснить, почему это сложнее, чем кажется, и предложить некоторые советы, как решить проблему. А не просто стебаться без полезного контекста.
PyPy способен ускорить код в 2 раза, что радует очень многих людей. Хочу поделиться короткой, личной историей, доказывающей, что PyPy способен на большее. ДИСКЛЕЙМЕР: это не чудодейственное средство на все случаи жизни, да, сработало конкретно в этом случае, но может оказаться не таким эффективным во многих других. Однако метод все равно интересный. Более того, шаги, описанные здесь, я применял во время разработки в том же порядке, что делает статью жизненным примером оптимизации PyPy.
Как получить бесплатный GPI Tesla K80 для Keras, Tensorflow и PyTorch.
Это одиннадцатая часть Мега-Учебника Flask, в которой я расскажу вам, как заменить базовые шаблоны HTML новым набором, основанным на структуре пользовательского интерфейса Bootstrap.