Как использовать Deep Learning для обучения бота говорить как ты

PyCharm 2017.2.1

uEmu - маленький плагин эмулятора для IDA

Python 3.5.4 и Python 3.4.7

Как реализовать систему лайков в Django Django

Реализуем систему лайков через GenericForeignKey и пишем для нее API силами Django Rest Framework.

aptos - утилита валидации и переконвертации для JSON Schema

django-docker-template - шаблон Django проекта с Docker Django docker

Как UploadCare (CDN) обрабатывает 350M запросов к файлам

Статья про архитектуру UploadCare

Запускаем долгие задачи асинхронно на Celery + Django

Еще одна подробная статья про Celery

Отправляем JSON с помощью Django REST Framework для AJAX запроса

textgenrnn - модуль генерации текстов с нейронкой

Используем Pandas с большими данными

Начало работы с Wagtail и GraphQL

Если у вас появилась потребность добавить React в Wagtail CMS, да еще и с использованием GraphQL, то это руководство должно помочь вам в этом.

burpa - утилита автоматизации со Slack

Основы работы с LongPoll сервером ВКонтакте

Недавно я решил познакомиться с API крупнейшей социальной сети Европы — ВКонтакте. В разделе «Для разработчиков» содержится довольно подробная документация, а в интернете существует немалое количество статей, помогающих освоиться с VK API, поэтому я решил, что серьезных проблем в изучении быть не должно. Однако, когда я добрался до LongPoll сервера, обнаружилось, что статей по работе с ним практически нет, а официальная документация не настолько полна, чтобы полностью понять изучаемый материал. Пришлось методом проб и ошибок пытаться понять принцип работы LongPoll-а, что через некоторое время мне сделать все-таки удалось. Я решил поделиться изученным материалом с другими людьми, чтобы сократить их время изучения нового. Ниже вы можете ознакомиться с разделами, про которые мне удалось написать.

Решение закрытой транспортной задачи с дополнительными условиями средствами Python

Необходимость решения транспортных задач в связи с территориальной разобщённостью поставщиков и потребителей очевидна. Однако, когда необходимо решить транспортную задачу без дополнительных условий это как правило не является проблемой поскольку такие решения достаточно хорошо обеспечены как теоретически, так и программными средствами. 

Talk Python to Me: #124 Python для AI Talk Python to Me

Аудио-подкаст

socket — Network Communication — PyMOTW 3

Минимальное приложение на Django Django

Основы Django. С помощью каких частей Django можно собрать простое приложение

Ограничения глубинного обучения и будущее

Эта статья представляет собой адаптацию разделов 2 и 3 из главы 9 моей книги «Глубинное обучение с Python» (Manning Publications).