Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Если вам не знакомо одно из слов: Pandas, Statsmodels, scikit-learn, Mlpy, NumPy, SciPy, matplotlib, NLTK или Theano, то имеет смысл посмотреть эту статью
Релиз безопасности. Устранена ошибка при работе с сессиями. Категорически рекомендуется обновиться.
Пример приложения работающего в режиме реального времени
Еще раз напоминаем, что 28 мая в 19:00 в офисе компании Rambler&Co пройдет встреча сообщества Moscow Python Meetup. Тема встречи — «Async: why and when?».
Анонс конференции, на которой будут присутствовать и доклады о python
Автор делится своей работой по исследованию погодных условий в тех городах, которых он когда-то жил. Применяется pandas и IPython Notebook
Интеграция python и DynamicReports для построения PDF-отчетов
Небольшая реклама облачного сервиса обслуживания телефонии с REST API
Интересная инфографика о том какие шаги предстоит сделать при изучении Data Science в сочетании с Python
Популярный, готовый для боевого применения асинхронный фреймворк объявил о поддержке python 3.4 всеми модулями, которые портированы на python3
Обзор нескольких библиотек и видов диаграмм/графиков, которые можно построить с помощью этих библиотек. Примеры кода прилагаются.
Гуманный синтаксис для работы с e-mail
Ответчик №1 на StackOverflow по вопросам о Python за все время предлагает задать ему любые, необязательно технические, вопросы
В этот раз о производительности и прожорливости синтаксических конструкций, а не о способах оптимизации за счет сторонних инструментов
Синтаксический сахар для работы с данными при отладке
Максимально простой в использовании декоратор для конвертирования аргументов функции в параметры командной строки. Альтернатива для argparse, Click или docopt
Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных
Описание того что это, для чего нужно и как работает
Python-библиотека для работы с сервисом push-уведомлений объявила о улучшениях http модуля, а значит улушении производительности для приложений работающих в режиме реального времени