Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Это четвёртая из пяти частей туториала, посвящённого созданию игр с помощью Python 3 и Pygame. В третьей части мы углубились в сердце Breakout и узнали, как обрабатывать события, познакомились с основным классом Breakout и увидели, как перемещать разные игровые объекты. (Остальные части туториала: первая, вторая, третья, пятая.) В этой части мы узнаем, как распознавать коллизии и что случается, когда мяч ударяется об разные объекты: ракетку, кирпичи, стены, потолок и пол. Наконец, мы рассмотрим важную тему пользовательского интерфейса и в частности то, как создать меню из собственных кнопок.
Хочу представить вам небольшой проект по стеганографии, сделанный в свободное от учебы время. Я сделал проект по скрытому хранению информации в файловой системе (далее ФС). Это можно применить для кражи конфиденциальной информации в образовательных целях. В виде опытного образца была выбрана весьма старенькая линуксовая ФС ext2.
Это было в конце ноября, я понимал что скоро новый год и необходимо дарить подарки. Идея с Telegram Bot–ом, в качестве карты поиска, казалась крайней простой и в должном исполнении интересной. Единственное что необходимо было сделать – взять и загуглить. Что собственно я и сделал. Основной посыл запроса – платформа для создания квестов, или же просто чат-бот c дополнительной логикой, написанный на python (желательно Django Framework) Большинство рассмотренных приложений либо имели захордкоженные данные, либо же были своего рода викторинами. Ни то ни другое не подходило.
В последние несколько лет нейронные сети пробрались во все отрасли машинного обучения, но самый большой фурор они бесспорно произвели в области компьютерного зрения. В рамках соревнований ImageNet было представлено множество различных архитектур свёрточных сетей, которые затем разошлись по фреймворкам и библиотекам. Чтобы улучшить качество распознавания своих сетей, исследователи старались добавлять в сети больше слоёв, однако со временем пришло понимание, что иногда ограничения производительности попросту не позволяют обучать и использовать настолько глубокие сети. Это стало мотивацией для использования depthwise separable convolutions и создания архитектуры Xception. Если вы хотите узнать, что это такое, и посмотреть, как использовать такую сеть на практике, чтобы научиться отличать котов от собак, добро пожаловать под кат.
Это третья из пяти частей туториала о создании игр с помощью Python 3 и Pygame. Во второй части мы рассмотрели класс TextObject, используемый для рендеринга текста на экран, создали основное окно и узнали, как отрисовывать объекты: кирпичи, мяч и ракетку. В этой части мы погрузимся глубже в сердце Breakout и узнаем, как обрабатывать события, познакомимся с основным классом Breakout и увидим, как перемещать различные объекты в игре.
Альтернативный базирующийся на сетке дизайн админ панели Django. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-grappelli/#2.11.1. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-grappelli/