Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Популярный, готовый для боевого применения асинхронный фреймворк объявил о поддержке python 3.4 всеми модулями, которые портированы на python3
Автор делится своей работой по исследованию погодных условий в тех городах, которых он когда-то жил. Применяется pandas и IPython Notebook
Интересная инфографика о том какие шаги предстоит сделать при изучении Data Science в сочетании с Python
Интеграция python и DynamicReports для построения PDF-отчетов
Анонс конференции, на которой будут присутствовать и доклады о python
Обзор нескольких библиотек и видов диаграмм/графиков, которые можно построить с помощью этих библиотек. Примеры кода прилагаются.
Гуманный синтаксис для работы с e-mail
Максимально простой в использовании декоратор для конвертирования аргументов функции в параметры командной строки. Альтернатива для argparse, Click или docopt
Ответчик №1 на StackOverflow по вопросам о Python за все время предлагает задать ему любые, необязательно технические, вопросы
В этот раз о производительности и прожорливости синтаксических конструкций, а не о способах оптимизации за счет сторонних инструментов
Синтаксический сахар для работы с данными при отладке
Python-библиотека для работы с сервисом push-уведомлений объявила о улучшениях http модуля, а значит улушении производительности для приложений работающих в режиме реального времени
Впечатляющая портянка начиная от Amazon до Pirate Bay
В русском языке еще нет устоявшегося термина Data Scienсe, но статья именно об этом.
Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных
Описание того что это, для чего нужно и как работает
Попытка развенчать некоторые мифы о unit-тестах (100% Coverage, много ассертов на тест, скорость моков)