Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В силу выразительности языка программирования python, иногда довольно замысловатые задачи можно решить в одну строку. Главное соблюсти правило о читаемости. Замечательный сервис СheckIO представляет подборку интересных однострочных решений для их задач.
Первая версия совместимая с Django 1.8 и с профилированием шаблонов
Клиентская и серверная часть для django ImageField для обрезки изображений с пользовательским интерфейсом на основе jQuery jCrop
Для передачи вычислительных задач на видеокарту спользуется технология CUDA
Речь об одной из возможных причин для этого - разницы в версиях зависимостей и как подходить к решению этой проблемы
Еще один из фрагментов книги Effective Python с полезными примерами кода на достаточно интересных задачах
Небольшой обзор таких коллекций как Counter, deque, defaultdict, namedtuple, OrderedDict
Интересное исследование на международных биржах для поиска разработчиков oDesk, Elance, Toptal, Glassdoor, AngelList и Payscale о том кем стоит работать и какие инструменты выбирать
Микрофреймворк для поддержки мультиязычности в ваших Django моделях. Включает поддержку django-admin
Небольшая статья о том как на практике пользоваться отладчиком pdb
Несколько советов по избеганию брутфорса паролей админки с помощью fail2ban и/или django-axes
Пожалуй одна из самых длинных и ужасных статей на тему того как не надо делать веб-приложения на Tornado
Краудсорсинг - это когда подзадачи крупного проекта выполняет большое количество независимых исполнителей. Например коллективный перевод текстов.
Помимо собственно движка JavaScript в дистрибутив включен еще и компилятор CofeeScript в JS. Даже не спрашивайте для чего все это.
Релиз безопасности, в предыдущей версии были проблемы с XSS и экранированием данных при выводе через шаблоны
Shell обратно совместимый с bash и c замечательными возможностями python из коробки
Пример работы с довольно интересной библиотекой для упрощения взаимодействия с распределенными системами для вычислений
Во второй части из серии хороших и подробных статей об ООП в python автор рассказывает о такой экзотической, по его мнению, штуке как дескрипторы. Что они такое и когда их разумно использовать.