Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Если обработка данных вам кажется скучным занятием, то рекомендуем эту статью. Из нее вы узнаете с каких места баскетболисты любят бросать мяч
Статья о том, как Гвидо (создатель языка) посетил EuroPython 2015
В статье представлен скрипт, который в автоматическом режиме позволяет взять черты лица одного человека и установить их другому человеку. Для этого используется dlib и OpenCV
yamo - это модуль для работы с ORM. Отличается простым синтаксисом и производительностью.
Если вам интересна обработка текстов, но до сих пор не знали с чего начать, то эта статья поможет это сделать. В ней описываются базовые операции, да еще и куча примеров есть.
PDB это интерактивный деббагер, он очень простой. В видео, Clayton Parker показывает, как использовать этот деббагер.
Если нравится функциональное программирование, то стоит обратить внимание на эту библиотеку. Она реализует множество возможностей языка Haskell
Если кажется, что Django ORM многословным, то данная библиотека позвонит уменьшить количество символов в вашем коде..
Модуль позволяет сохранять enum'ы из стандартной библиотеки в БД через ORM SQLAlchemy
В статье приведены соображение на тему поисковых движков с ранжированием.
plotly - библиотека для построения графиков. Данная библиотека позволяет строить интерактивные графиков. А в этой статье описан способ построения графиков-свечей.
Nameko - это фреймворк для построения микросервисной архитектуры, а sentry - платформа для логгирования в real-time. Это расширение позволит их объединить вместе
Swagger - это инструмент для генерации документации (API)
pyctrie - очень быстрая реализация дерева написанная на С
RSA - криптографический алгоритм с открытым ключом. Данный модуль позволит использовать этот алгоритм
Перекрестная проверка является важным инструментом в статистическом обучении для оценки достоверности вашего алгоритма. Несмотря на огромные возможности scikit-learn, он может возвращать ошибочные данные. Эта статья рассказывает в чем же проблема
Статья показывает, как начать использовать scrapy для парсинга сайтов. Рассмотрен простой пример парсинга.
Данный модуль для django является простой заменой для celery.