Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Предлагается вариант уменьшения общего времени выполнения множества тестов за счет их распараллеливания.
Кроссплатформенный модуль для эмуляции действий пользователя (перемещения мыши, клики, нажатия кнопок и т. п.)
Речь о байткоде для CPython версий 2.6 и 2.7, модулях используемых для его анализа и варианте графического анализа выполнения блоков кода.
Как известно собрать финальный .apk с kivy-приложением пока можно только из под linux. Как упростить эту задачу и описывается в данной статье
Во многом это конечно попытка писать на Closure, как на Python, но статья все же стоящая внимания и, возможно, даже послужит некоторым стимулом для разминки мозга если он стал слишком python-ориентированным
На основе tornado и выполнением в docker-контейнере
Реализованы неизменяемые типы: список, словарь, кортеж, счетчик, очередь, связанный список
Статья призвана обратить внимание на возможность дополнительного конфигурирования каждого из вновь создаваемых виртуальных окружение (virtualenv) с помощью скрипта postmkvirtualenv
В статье описано как выполнить описанную задачу с нуля, но в реальных условиях перспективнее использовать проект django-boto
Действительно много интересных докладов, темы которые актуальны далеко не только для научных вычислений
DDB - Dictionary DataBase предоставляет API с вызовами цепочкой для операций над списком словарей в стиле ORM
У них всегда был бесплатный план Beginer, но по этой акции предлагается в течении месяца попользоваться планом Web developer, который в нормальном положении дел стоит $12/мес
Автор статьи жалуется на факт того, что python позиционируется как хороший язык для обучения программированию и даже декларирует, что "Явное лучше неявного" и при этом весьма неявно относится к типам данных. Комментарии к посту, впрочем, предусмотрительно закрыл.
Toro - это коллекция классов реализующих семафоры, блокировки, события, условия и очереди для короутин Tornado
Забавно, что AI самописный - причем помещается в ~170 строк кода
Длинная портянка кода снабженная комментариями по делу. Кстати, стоит обратить внимание и на остальные статьи автора этого блога.
Идея статьи - показать несколько способов получения геоинформации по IP адресу и замерить производительность разных вариантов. В качестве комментария для российских пользователей хочу обратить внимание на сервис IP geobase, открытая база данных которого работает более точно для российских ip-адресов
В статье рассказывается о модуле и демонстрируются его возможности в том числе установка соединения с шифрованной базой при использовании Peewee ORM
Пример использования приложения django-jsonview для упрощения создания представлений возвращающих в браузер JSON
Loggly - это облачное хранилище логов, с удобными инструментами аналитики в том числе и бесплатным тарифным планом. В статье на этот сервис отправляются данные об использовании CPU и RAM, которые впоследствии можно анализировать.