Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В статье приведены соображение на тему поисковых движков с ранжированием.
pyctrie - очень быстрая реализация дерева написанная на С
Swagger - это инструмент для генерации документации (API)
Nameko - это фреймворк для построения микросервисной архитектуры, а sentry - платформа для логгирования в real-time. Это расширение позволит их объединить вместе
RSA - криптографический алгоритм с открытым ключом. Данный модуль позволит использовать этот алгоритм
plotly - библиотека для построения графиков. Данная библиотека позволяет строить интерактивные графиков. А в этой статье описан способ построения графиков-свечей.
Перекрестная проверка является важным инструментом в статистическом обучении для оценки достоверности вашего алгоритма. Несмотря на огромные возможности scikit-learn, он может возвращать ошибочные данные. Эта статья рассказывает в чем же проблема
Статья показывает, как начать использовать scrapy для парсинга сайтов. Рассмотрен простой пример парсинга.
Данный модуль для django является простой заменой для celery.
Ваша программа "тормозит"? Если алгоритмы уже написаны идеально, то стоит изучить как работает ваш код. Эта статья показывает какими инструментами надо воспользоваться, чтобы узнать как долго работают части вашей программы.
MesoPy - это враппер над MesoWest API, который предоставляет возможность собирать погодные данные с множество метеостанций.
Статья досконально описывает создание инструмента для проверки правописания. Авто показывает, что данный инструмент может убрать опечатки почти полностью
IIIF это International Image Interoperability Framework (http://iiif.io/) - это протокол, который может сделать все хостинги картинок совместимыми между собой.
Это вторая часть статьи. В ней описан способ оптимизации нейронной сети. Этот метод называется - градиентный спуск.
В статьи описан практический опыт разработчика, который видит в mock-объектах зло. Показал как можно писать тесты без mock
Anaconda - это дистрибутив, который содержит различные модули для Data Scientists. А conda - это утилита в этом дистрибутиве, которая позволяет управлять пакетами. В этой статье рассказано про применение conda для замены pyenv и virtualenv
PEP 484 (Python 3.5) добавил в язык type hint. Это расширение аннотаций функций, которые были добавлены в Python 3. Так вот, данная презентация расскажут - зачем вообще нужны были эти две возможности и как их использовать.
Если пишите на R, а хотите на Python, то эта статья поможет поставить в соответствие синтаксис одного языка другому.