Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Flask-cloudy позволяет создавать, удалять, загружать, сохранять файлы на удаленных хранилищах, таких как AWS S3, Google Storage, Microsoft Azure, Rackspace Cloudfiles и даже локальное хранилище
Статья подробно описывает как использовать Django 1.8 и Celery последних версий для создания и исполнения асинхронных задач.
Сколько уже написано статей про регулярные выражения? Вот и еще одна.
Если кажется, что Django ORM многословным, то данная библиотека позвонит уменьшить количество символов в вашем коде..
Если нравится функциональное программирование, то стоит обратить внимание на эту библиотеку. Она реализует множество возможностей языка Haskell
Если вам интересна обработка текстов, но до сих пор не знали с чего начать, то эта статья поможет это сделать. В ней описываются базовые операции, да еще и куча примеров есть.
Модуль позволяет сохранять enum'ы из стандартной библиотеки в БД через ORM SQLAlchemy
PDB это интерактивный деббагер, он очень простой. В видео, Clayton Parker показывает, как использовать этот деббагер.
yamo - это модуль для работы с ORM. Отличается простым синтаксисом и производительностью.
В статье представлен скрипт, который в автоматическом режиме позволяет взять черты лица одного человека и установить их другому человеку. Для этого используется dlib и OpenCV
Swagger - это инструмент для генерации документации (API)
В статье приведены соображение на тему поисковых движков с ранжированием.
plotly - библиотека для построения графиков. Данная библиотека позволяет строить интерактивные графиков. А в этой статье описан способ построения графиков-свечей.
pyctrie - очень быстрая реализация дерева написанная на С
Nameko - это фреймворк для построения микросервисной архитектуры, а sentry - платформа для логгирования в real-time. Это расширение позволит их объединить вместе
RSA - криптографический алгоритм с открытым ключом. Данный модуль позволит использовать этот алгоритм
Перекрестная проверка является важным инструментом в статистическом обучении для оценки достоверности вашего алгоритма. Несмотря на огромные возможности scikit-learn, он может возвращать ошибочные данные. Эта статья рассказывает в чем же проблема
Статья досконально описывает создание инструмента для проверки правописания. Авто показывает, что данный инструмент может убрать опечатки почти полностью
Статья показывает, как начать использовать scrapy для парсинга сайтов. Рассмотрен простой пример парсинга.