Избавляйтесь от синдрома "На моей машине работает"

Речь об одной из возможных причин для этого - разницы в версиях зависимостей и как подходить к решению этой проблемы

Коллекции

Небольшой обзор таких коллекций как Counter, deque, defaultdict, namedtuple, OrderedDict

Django API - прикручиваем декларативно задаваемое API к вашим view

django-linguist - многоязычные Django-модели

Микрофреймворк для поддержки мультиязычности в ваших Django моделях. Включает поддержку django-admin

Улучшение системы авторизации в Django Admin

Несколько советов по избеганию брутфорса паролей админки с помощью fail2ban и/или django-axes

Среднестатистический Python-разработчик должен зарабатывать за рубежом больше $100

Интересное исследование на международных биржах для поиска разработчиков oDesk, Elance, Toptal, Glassdoor, AngelList и Payscale о том кем стоит работать и какие инструменты выбирать

Анализ графов с помощью Numba на GPU

Для передачи вычислительных задач на видеокарту спользуется технология CUDA

dukpy - выполняем js внутри python програм

Помимо собственно движка JavaScript в дистрибутив включен еще и компилятор CofeeScript в JS. Даже не спрашивайте для чего все это.

Применение Mechanical Turk и Boto для краудсорсинга задач

Краудсорсинг - это когда подзадачи крупного проекта выполняет большое количество независимых исполнителей. Например коллективный перевод текстов.

Разрабатываем динамические веб-странички

Пожалуй одна из самых длинных и ужасных статей на тему того как не надо делать веб-приложения на Tornado

xonsh - shell на python

Shell обратно совместимый с bash и c замечательными возможностями python из коробки

Django 1.7.6

Релиз безопасности, в предыдущей версии были проблемы с XSS и экранированием данных при выводе через шаблоны

Два с половиной приема при работе с argparse

Автор делиться рецептами вызова определенной функции в ответ на заданный параметр командной строки с лаконичной диспетчеризацией; инкапсуляцией обработки и валидации введенных пользователем данных.

anaconda-notebook - быстрый способ попробовать мощные инструменты для анализ данных

Docker-контейнер с готовыми к работе IPython 3 Notebook и Terminal + Anaconda. Еще один повод испытать Docker в деле.

gitless - упрощаем использование git

Обертка вокруг git упрощающая его использование в реальной жизни. Например инициализация из удаленного источника

git-cola - GUI для git

Набирающая популярность на github реализация GUI-клиента для git на основе PyQt4

Тестирование race conditions

Параллельное выполнение задач в режиме реального времени иногда провоцируют трудноуловимые ошибки с одновременным доступом к ресурсу. Как их воспроизвести в тестовом окружении и рассказывает автор

Команда Django Packages объявила о смене версии API

Собственно API поменялось и если вы его используете - следует обратить внимание на эту статью

Отправка SMS и MMS с помощью Arduino Yun

Очередной пример использования сервиса twilio, но в этот раз с интересной железки

Применение IPython Notebook для анализа данных на Amazon EMR

Когда данные становятся реально Big, то придется использовать специальные распределенные системы для того, чтобы выполнять вычисления в разумное время. Речь о Hadoop и эта статья может стать первым шагом в изучении этого вопроса.