Сравниваем погоду в разных городах

Автор делится своей работой по исследованию погодных условий в тех городах, которых он когда-то жил. Применяется pandas и IPython Notebook

DevConf 2015: 38 попугаев или как конференция сообществ разработчиков пытается выжить в блокаде импортозамещения

Анонс конференции, на которой будут присутствовать и доклады о python

API RingCloud, всё только начинается

Небольшая реклама облачного сервиса обслуживания телефонии с REST API

Свойство-функция или почему в Python нет приватных методов

9 популярных способов визуализировать данные

Обзор нескольких библиотек и видов диаграмм/графиков, которые можно построить с помощью этих библиотек. Примеры кода прилагаются.

Imapy - получаем почту по протоколу IMAP

Гуманный синтаксис для работы с e-mail

На любые вопросы отвечает Мартин Питерс

Ответчик №1 на StackOverflow по вопросам о Python за все время предлагает задать ему любые, необязательно технические, вопросы

Масштабируем Python

В этот раз о производительности и прожорливости синтаксических конструкций, а не о способах оптимизации за счет сторонних инструментов

Cutter - с вложенными списками никогда не было так легко

Синтаксический сахар для работы с данными при отладке

Clize - вызываем ваши функции из коммандной строки

Максимально простой в использовании декоратор для конвертирования аргументов функции в параметры командной строки. Альтернатива для argparse, Click или docopt

Эффективная векторизация в PyPy

Описание того что это, для чего нужно и как работает

Pipelining - удачная модель обработки данных

Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных

Список python-биндингов к различным сервисам

Впечатляющая портянка начиная от Amazon до Pirate Bay

Введение в механику разбора данных из внешних источников с помощью Requests

Изучаем новые функции postgres в Django 1.8

Pusher 1.1.3

Python-библиотека для работы с сервисом push-уведомлений объявила о улучшениях http модуля, а значит улушении производительности для приложений работающих в режиме реального времени

Хороший тест, плохой тест

Попытка развенчать некоторые мифы о unit-тестах (100% Coverage, много ассертов на тест, скорость моков)

R vs Python в научных вычислениях

В русском языке еще нет устоявшегося термина Data Scienсe, но статья именно об этом.

Автоматическая генерация requirements.txt на основе импортов

Небольшая реклама модуля pipreqs подходящего для редких случаев когда virtualenv не используется или используется не для одного этого проекта

PyGrabbit - извлекаем правильные картинки с сайтов

Библиотека автоматизирующая поиск главной картинки на web-странице