Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Во многом это конечно попытка писать на Closure, как на Python, но статья все же стоящая внимания и, возможно, даже послужит некоторым стимулом для разминки мозга если он стал слишком python-ориентированным
На основе tornado и выполнением в docker-контейнере
Реализованы неизменяемые типы: список, словарь, кортеж, счетчик, очередь, связанный список
Статья призвана обратить внимание на возможность дополнительного конфигурирования каждого из вновь создаваемых виртуальных окружение (virtualenv) с помощью скрипта postmkvirtualenv
Действительно много интересных докладов, темы которые актуальны далеко не только для научных вычислений
В статье описано как выполнить описанную задачу с нуля, но в реальных условиях перспективнее использовать проект django-boto
Забавно, что AI самописный - причем помещается в ~170 строк кода
Toro - это коллекция классов реализующих семафоры, блокировки, события, условия и очереди для короутин Tornado
DDB - Dictionary DataBase предоставляет API с вызовами цепочкой для операций над списком словарей в стиле ORM
Идея статьи - показать несколько способов получения геоинформации по IP адресу и замерить производительность разных вариантов. В качестве комментария для российских пользователей хочу обратить внимание на сервис IP geobase, открытая база данных которого работает более точно для российских ip-адресов
У них всегда был бесплатный план Beginer, но по этой акции предлагается в течении месяца попользоваться планом Web developer, который в нормальном положении дел стоит $12/мес
Длинная портянка кода снабженная комментариями по делу. Кстати, стоит обратить внимание и на остальные статьи автора этого блога.
Автор статьи жалуется на факт того, что python позиционируется как хороший язык для обучения программированию и даже декларирует, что "Явное лучше неявного" и при этом весьма неявно относится к типам данных. Комментарии к посту, впрочем, предусмотрительно закрыл.
В статье рассказывается о модуле и демонстрируются его возможности в том числе установка соединения с шифрованной базой при использовании Peewee ORM
Пример использования приложения django-jsonview для упрощения создания представлений возвращающих в браузер JSON
Сравнение двух языков программирования с позиций еще одного python-разработчика. Не соревнование или попытка выявить кто лучше - а просто впечатления.
Огромная, с картинками, примерами кода и даже видеороликом статья о том как задеплоить Flask-приложение на Ubuntu, используя nginx, gunicorn, supervisor и virtualenv. В этот раз уж точно получится!
Loggly - это облачное хранилище логов, с удобными инструментами аналитики в том числе и бесплатным тарифным планом. В статье на этот сервис отправляются данные об использовании CPU и RAM, которые впоследствии можно анализировать.
Пример кода и проблемные части API, которое предполагает использование вызовов цепочками типа: Poem('The Road Not Taken').indent(4).suffix('Robert Frost').
На основе gulp и bower, с подключением к django через django-compressor и django-bower. Основная задача - получить наиболее полный набор удобных инструментов при сохранении производительности.