Fabric - 3.0.0

Утилита для удаленного исполнения команд. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/fabric/3.0.0/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Fabric/

pdm - A modern Python package and dependency manager supporting the latest PEP standards

nicegui - Create UI. For the web. With Python. The nice way.

granian - a Rust HTTP server for Python applications

Поддерживает интерфейсные приложения ASGI/3, RSGI и WSGI. Реализует протоколы HTTP/1 и HTTP/2. Поддерживает HTTPS Поддерживает веб-сокеты через HTTP/1 и HTTP/2.

pynecone - Web apps in pure Python.

OPAL - Policy and data administration, distribution, and real-time updates on top of Open Policy Agent

HPy - A better C API for Python

PEP 703 – Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython

Поддержка Python 3.7 будет прекращена в июне 2023

Напоминание

SQLAlchemy - 2.0.0rc3

Библиотека работы с базами данных. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/sqlalchemy/2.0.0rc3/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/

pex - 2.1.121

Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pex/2.1.121/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex/

django-two-factor-auth - 1.15.0

Полноценная двухфакторная аутентификации для Django.. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/django-two-factor-auth/1.15.0/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-two-factor-auth/

sentry - 23.1.0

Мощная система логгирования и платформа агрегации логов. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/sentry/23.1.0/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/sentry/

Django - 4.2a1

Мощный web-фреймворк. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/django/4.2a1/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/Django/

How to improve Python packaging, or why fourteen tools are at least twelve too many

There is an area of Python that many developers have problems with. This is an area that has seen many different solutions pop up over the years, with many different opinions, wars, and attempts to solve it. Many have complained about the packaging ecosystem and tools making their lives harder. Many beginners are confused about virtual environments. But does it have to be this way?

tempy - визуализация погоды в терминале

Talk Python to Me: #398: Imaging Black Holes with Python

Audio

The Real Python Podcast – Episode #140: Speeding Up Your DataFrames With Polars

How can you get more performance from your existing data science infrastructure? What if a DataFrame library could take advantage of your machine's available cores and provide built-in methods for handling larger-than-RAM datasets? This week on the show, Liam Brannigan is here to discuss Polars.

lotus - Open Source Pricing & Packaging Infrastructure for SaaS

Инструмент для создания тарифов в продукте на основе метрик из внешних и внутренних источников. Позволяет задать тариф с ограничениями по количеству пользователей, трафика и прочего.

Python⇒Speed: Why Polars uses less memory than Pandas

Как Polars обеспечивает "ленивую" работу с данными и экономит на памяти больше чем Pandas