Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Мощная система логгирования и платформа агрегации логов. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/sentry/23.1.0/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/sentry/
Мощный web-фреймворк. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/django/4.2a1/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/Django/
There is an area of Python that many developers have problems with. This is an area that has seen many different solutions pop up over the years, with many different opinions, wars, and attempts to solve it. Many have complained about the packaging ecosystem and tools making their lives harder. Many beginners are confused about virtual environments. But does it have to be this way?
How can you get more performance from your existing data science infrastructure? What if a DataFrame library could take advantage of your machine's available cores and provide built-in methods for handling larger-than-RAM datasets? This week on the show, Liam Brannigan is here to discuss Polars.
Инструмент для создания тарифов в продукте на основе метрик из внешних и внутренних источников. Позволяет задать тариф с ограничениями по количеству пользователей, трафика и прочего.
Как Polars обеспечивает "ленивую" работу с данными и экономит на памяти больше чем Pandas
youtube-dl для изображений
Настройте pre-commit Yelp/detect-secrets в своем проекте, чтобы не пополнить список
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pytest/7.2.1/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pytest/
Статический анализатор Python-кода. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pylint/2.16.0b0/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pylint/
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/requests/2.28.2/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/requests/
Python клиент для Redis. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/redis/4.4.2/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/redis/
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/coverage/7.0.5/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/coverage/