Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
У меня, как у практикующего юриста в консалтинге и человека, горящего желанием научиться новым навыкам, появилась идея (которая в ходе реализации изменила свой вид) создать программу для анализа эмоций и тональности документов.
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
В этой статье мы коротко пройдемся по основным вариантам реализации акторной модели на Python.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Как часто ваши простенькие прототипы или предметные скрипты превращаются в полномасштабные приложения? Простота естественного разрастания кода не лишена и обратной стороны — такой код становится трудно обслуживать. Количественное размножение словарей в качестве основных структур данных чётко сигнализирует о наличии технического долга. К счастью, сегодня Python предоставляет для простых словарей много адекватных альтернатив.
Telescope - это opensource web-приложение для удобной работы с логами, хранящимися в ClickHouse.
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
Kafka-консьюмеры не всегда работают так стабильно, как хотелось бы. Иногда они просто зависают — без ошибок, без падений, но и без обработки сообщений. LivenessProbe в Kubernetes помогает автоматически перезапускать зависшие сервисы, но с Kafka-консьюмерами всё не так просто: стандартного решения для них нет. В этой статье разберём, как правильно реализовать livenessProbe для консьюмеров с помощью паттерна Heartbeat, чтобы не перезапускать их вручную.
Не так давно мне пришла мысль попробовать создать собственного Телеграм-бота (просто из любопытства). И тут мне в голову пришла идея воспользоваться популярным ChatGPT и попробовать создать бота с нуля, во всём следуя инструкциям нейронки. Устанавливать дополнительный софт на своём основном ПК мне не очень хотелось, поэтому разместить бота я решил на VDS-сервере.
Автоматический дебаг с помощью языковых моделей уже не новость, и разработчики используют LLM‑модели и среды разработки с интегрированным ИИ, чтобы анализировать код и предлагать исправления. Но что если встроить в этот процесс ещё один мощный инструмент — поиск в интернете?
David and his colleagues have been using reinforcement learning to beat “Pokemon Red”, a single player JPRG from 1996. Learn about how they did it and see the code.
LinkedIn publishes a daily logic puzzle called “Queens” that is a cross between a chess queen placement puzzle and Sudoku. This article shows how to write a Python script to solve the puzzles.