Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Как Polars обеспечивает "ленивую" работу с данными и экономит на памяти больше чем Pandas
Подобно тому, как в мире разработки многокомпонентных систем применяются подходы для управления и мониторинга микросервисами на основе инструментов DevOps (для запуска и восстановления сервисов, передачи данных, наблюдения за распределенными операциями, выполнение замеров и получение операционных метрик), так же и для моделей машинного обучения становится важным обеспечить возможность их развертывания, обновления и наблюдения за метриками (точность модели, время выполнения прямого прохождения нейронной сети и другими).
youtube-dl для изображений
Настоящий хреновый программист всегда находится на гребне волны новых технологий. Зачем ему это? Чтобы при случае можно было повыделываться багажом своих знаний, и заработать немного очков уважения в окружении своих менее осведомлённых коллег. Stay toxic, brothers. Я с вами.
Настройте pre-commit Yelp/detect-secrets в своем проекте, чтобы не пополнить список
В начале же статьи предупрежу:Эта статья предназначена только для тех людей, которым хочется узнать,чем на самом деле является функция в python....НО! Предупреждаю, я не буду лезть в сурсы питона. Эта статья была создана только для обычных вроде меня программистов.
Если мы с вами похожи, то, всякий раз, когда вы пишете Dockerfile, вам приходится снова следить, что он выкинет. Заходя в какой-то контейнер через+ exec, вы не представляете, будет ли там bash, sh или какая-нибудь другая оболочка. Вы также не знаете, какой контейнерный init сейчас рекомендуется как наилучшая практика. Я определенно до сих пор не знаю, что за фрукт этот Moby.
В данной статье изначально планировалось поделиться процессом написания выпускной работы, но что-то пошло не так и, в итоге, по чистой случайности получился фреймворк. Здесь я постараюсь описать основные принципы его работы, поделюсь предпосылками создания и приведу парочку примеров применения.
Бот - для работы с репозиторием проекта в BitBucket. Приветствую любителей ботов :-) Позвольте представить вашему вниманию бота для работы с репозиторием проекта в BitBucket. Краткое описание моих скромных трудов.
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pytest/7.2.1/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pytest/
Статический анализатор Python-кода. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pylint/2.16.0b0/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pylint/
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/requests/2.28.2/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/requests/
Уже несколько лет я замечаю, что программисты и программистские инструменты делятся на две разные культуры: Изначально я человек первой культуры и очень долгое время считал вторую несерьёзной. Пару-тройку лет назад я окончательно понял, что ошибался. Многие «старички» ошибаются в ту же сторону, а в последние годы ещё большее число людей ошибаются в обратную. Знакомство с соседней культурой и понимание, почему дела в ней делаются так, как там принято, превратит вас в лучшего разработчика.
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Кратко о моем опыте работы с ChatGPT, о том, как я генерирую сюжет, всю историю, снаряжение и механику для своей
Представьте, что вам дали размеченный набор данных, и ваша задача — предсказать новый. Что вы будете делать? Вероятно, сперва вы попробуете обучить модель машинного обучения поиску правил для разметки новых данных. А что дальше?