Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Примерно год назад Python Software Foundation открыл Request for Information (RFI), чтобы обсудить, как можно обнаруживать загружаемые на PyPI вредоносные пакеты. Очевидно, что это реальная проблема, влияющая почти на любой менеджер пакетов: случаются захваты имён заброшенных разработчиками пакетов, эксплуатация опечаток в названиях популярных библиотек или похищение пакетов при помощи упаковки учётных данных.
Мотивом для этой статьи, на самом деле, послужил грустный повод. Всемирно известный радиотелескоп обсерватории Аресибо в Пуэрто-Рико разрушился и восстановлению не подлежит. Многие годы это был самый крупный радиотелескоп в мире с полной апертурой (диаметр 304 м, диапазон частот до 10 ГГц), с помощью которого было сделано немало открытий. Здесь на фото из Википедии он в еще рабочем состоянии:
В этой статье описываются операции по тестированию клиентской части приложения с помощью TestProject и pytest, а также способы выполнения тестов через GitHub Actions. Если у вас общедоступный репозиторий GitHub, все это будет совершенно бесплатно. Эта возможность хорошо подходит для изучения TestProject и выполнения интеграционного тестирования в ваших проектах. Если вы хотите выполнять эти операции из закрытого репозитория, то GitHub предлагает очень большое количество бесплатных минут, см. https://github.com/features/actions#pricing-details.
Audio
В этой статье мы начнем решать проблему того, как сделать печатные ссылки в книгах или журналах кликабельными используя камеру смартфона.
Pillow — это свободно распространяемая библиотека для работы с изображениями (далее Imaging Library) на Python с открытым исходным кодом, которая добавляет вашему коду поддержку открытия, изменения и сохранения изображений в различных расширениях.
Библиотеки и сервисы AutoML вошли в мир машинного обучения. Для дата-сайентиста это очень полезные инструменты, но иногда они должны быть адаптированы к потребностям бизнес-контекста, в котором работает дата-сайентист. Вот почему вам нужно создать свою собственную библиотеку AutoML.
Итак, сегодня в этой статье я расскажу уважаемому читателю о своем первом опыте участия в открытом соревновании. Хотелось бы сразу отметить, что моей целью соревнования было не получение каких-либо призовых мест. Единственное желание было попробовать свои силы в реальном мире :)
LightGBM расширяет алгоритм градиентного бустинга, добавляя тип автоматического выбора объектов, а также фокусируясь на примерах бустинга с большими градиентами. Это может привести к резкому ускорению обучения и улучшению прогнозных показателей. Таким образом, LightGBM стала де-факто алгоритмом для соревнований по машинному обучению при работе с табличными данными для задач регрессионного и классификационного прогностического моделирования. В этом туториале вы узнаете, как разрабатывать ансамбли машин Light Gradient Boosted для классификации и регрессии.
Более 1000 докладов за последние 6 лет
imapautofiler applies user-defined rules to automatically organize messages on an IMAP server.
Продолжаю публикацию решений, отправленных на дорешивание машин с площадки HackTheBox. В данной статье мы получим список адресов электронной почты, выполним рассылку фишинговых писем, разместим PHP шелл через FTP, выполним произвольный код благодаря PyPI и повысим привилегии через GTFOBins pip3.
Эта статья о том, как мы совместно с роснефтёвой «дочкой» «Самаранефтехимпроект» и Казанским Федеральным Университетом в сентябре 2020 года провели «Хакатон трёх городов», на котором предложили студентам решить классическую задачу сейсмической корреляции отражающих горизонтов. С такими задачами постоянно сталкиваются специалисты по сейсморазведке по всему миру. Для участников задачу решили преподнести как «задачу поиска оптимального пути», чтобы не отпугнуть студентов страшными словами. В статье расскажем подробнее про задачу и разберём интересные решения участников. Это будет увлекательно для специалистов как по прикладному математическому моделированию, так и машинному обучению и анализу данных.
Что-то всегда идет не по плану. Приходится отвечать на вопросы, «Что сломалось?», «Почему тормозит?» и «Почему мы не увидели этого раньше?». На примере простого приложения Даниил Галиев zefirior из Яндекс.Путешествий показал, как отвечать на эти вопросы и какие инструменты в этом помогут. Настроим логирование, прикрутим трассировку, разложим ошибки, и все это в удобном интерфейсе.