Marshmallow vs. Pydantic: две лучшие библиотеки для сериализации и валидации данных на Python

Сериализация и десериализация данных — это преобразование между необработанной структурой данных и экземплярами классов для их хранения и передачи. Например, преобразование объектов Python в JSON-представление. Мы рассмотрим две популярные Python-библиотеки Marshmallow и Pydantic, которые помогут нам справиться как с преобразованием, так и с валидацией данных. Сначала я представлю вам каждую библиотеку, используя небольшие примеры, а потом мы сравним их и разберем различия. Я также расскажу, чего вам стоит избегать при работе с обеими библиотеками.

Django soft delete options

Нейродайджест: главное из области машинного обучения за июль 2021

Новый язык программирования от Open AI, рост популярности диффузионных моделей, чат-бот с памятью не как у золотой рыбки — об этом и многом другом в июльском выпуске.

Профессионально обрабатываем исключения в Python

Одним из недостатков гибких языков, таких как Python, является предположение, что если что-то работает, то скорее всего оно сделано правильно. Я хочу написать скромное руководство по эффективному использованию исключений в Python, правильной их обработке и логировании.

Кратко: запросы к API и разбор XML-ответов. Python

Этот пост предназначен в первую очередь для новичков в разработке, впервые столкнувшихся с необходимостью отправить post/get запросы к какому-нибудь API и проанализировать полученный в XML ответ. Постаралась собрать необходимы минимум в одном месте.

Django bugfix release: 3.2.6

Supporting Multiple Languages in Django

Weekly Python StackOverflow Report: (cclxxxvi) stackoverflow python report

Python Bytes: #244 vendorizing your Python podcast

Audio

Talk Python to Me: #327: Little Automation Tools in Python

Audio

Как перенести нейросеть на мобильное устройство

В статье поговорим как обучить несложную CNN сеть с помощью tensorflow, конвертировать готовое с помощью tensoflow-lite и перенести на мобильное устройство под управлением android.
Описывается личный опыт автора, поэтому нет претензий на всеохватывающее руководство.

The Real Python Podcast – Episode #71: Start Using a Debugger With Your Python Code

13 проектов для Python-программистов уровня intermediate

Изучение основ Python — прекрасный опыт. Но эйфория от изучения языка постепенно заменяется желанием создать что-то своими руками. И это нормально, но нужны идеи.

Проблема здесь в том, что некоторые проекты либо слишком просты, либо слишком сложны для разработчика среднего уровня. Эта статья — помощь программисту уровня intermediate. Она предоставляет несколько идей проектов, которые могут стать интересным вызовом для вас.

Микросервисы vs. Монолит

В начале ноября на ютуб-канале Яндекс.Практикума прошли дебаты «Микросервисы, Монолит и Зомби». Ведущие дебатов — наставник курса «Мидл Python-разработчик» Руслан Юлдашев и техлид курса Савва Демиденко — разобрали архитектуры двух систем, прошлись по реальным задачам и ошибкам из своей рабочей практики и по очереди защищали свои позиции.

Twisted 21.7.0

Silero Models: pre-trained enterprise-grade STT / TTS models and benchmarks.

Открытые модели распознавания речи, не уступающие Google и качественные современные модели синтеза на 10 языках, работающие на 1 ядре процессора.

Python⇒Speed: Saving memory with Pandas 1.3's new string dtype

Introducing PyCharm 2021.2!

Python and REST APIs: Interacting With Web Services

Observer Design Pattern