Контроль над браслетом в ритме BlueZ

В исследовательском проекте мне потребовался прототип медицинского браслета. Устройство должно было периодически измерять пульс, предупреждая об этом пациента, и отправлять результаты вместе с уровнем заряда батареи в облачный сервис. Таким устройством вполне мог стать и фитнес-браслет со стационарным ретранслятором вместо смартфона. Поэтому, прежде чем попытаться собрать прототип своими руками, я решил поэкспериментировать с чем-нибудь готовым. Так у меня появился новый Xiaomi mi band 1S Pulse (обзор на Geektimes) с оптическим датчиком частоты сердечного ритма.

CFFIpp - CFFI модуль для вызова из C++ кода в Python

ffi = FFIpp()
ffi.cdef("""
    class testClass {
    public:
        testClass();
        void test(int);
        int returnsInt(int);
    private:
        void shouldNotBeInModule();
    };
    """)
self.assertTrue(ffi.has_class("testClass"))

ffi.set_source("example_module", """
    class testClass {
    public:
        testClass(){}
        void test(int){/*nop*/}
        int returnsInt(int){return 1;}
    private:
        void shouldNotBeInModule() {/*nop*/}
    };""")
ffi.compile()
import example_module
c = example_module.testClass()
self.assertEqual(c.returnsInt(5), 1)

Машинное обучение от Octave\Matlab к Python

Решил я познакомится с такой интересной для меня областью, как Machine learning. После непродолжительных поисков я обнаружил достаточно популярный курс Стэнфордского университета Machine learning. В нем рассказываются основы и дается широкое представление о machine learning, datamining, and statistical pattern recognition. Был для меня в этом курсе небольшой минус как Python программиста- домашние задания надо было выполнять на Octave\Matlab. В итоге я не пожалел, что получил представления о новом языке программирования, но как учебный пример для более тесного знакомства с соответствующими библиотеками решил переписать домашние задания на Python. То что получилось лежит на GitHub тут.

Django - 1.9.2 (security) и 1.8.9 (bugfix)

django-github-webhook - обрабатываем GitHub webhook на Django

Модуль позволяет принять Github webhook для последующей удобной обработки

GraphvizAnim - утилита анимации и визуализации графов на основе graphviz

Django tutorial

Дельные видосы от sentdex по питону на английском языке. Недавно стартовала серия уроков по джанго. Уровень 0+

collections — Container Data Types — PyMOTW 3

Модуль collections содержит разные типы коллекций по-мимо встроенных list, dict, tuple

AutoRCCar - автономный автомобиль на OpenCV, нейронных сетях

keyboard - перехват и симуляция нажатий на клавиатуру на Windows и Linux

import keyboard

# Press PAGE UP then PAGE DOWN to type "foobar".
keyboard.add_hotkey('page up, page down', lambda: keyboard.write('foobar'))

# Blocks until you press esc.
wait('esc')

djangocms_portfolio - приложение "Портфолио" для djangoCMS

Модуль содержит набор моделей, view's. Можно адаптировать под обычную Django

minipoker - простая реализация игры Poker

djangocms-slider - плагин slideshow для django cms

Сериализация объектов в Python (schematics + ciso8601)

Статья описывает способы ускорить сериализацию объектов - уменьшить вариативность данных, убрать валидацию, использовать С библиотеки.

dtags - утилита для сохранения путей до git репозиториев в виде тегов

~$ tag ~/frontend @frontend
~$ tag ~/backend @backend
~$ tag ~/frontend ~/backend @work
~$ tag ~/db @vm
~$ tag ~/web @vm

# Or equivalently
~$ tag ~/frontend @frontend @work ~/backend @backend @work ~/db ~/web @vm

# All tag names must begin with the @ symbol

# Execute 'git fetch origin' in all directories tagged @project
~$ run @project git fetch origin

# Execute 'git status -sb' in all directories tagged @frontend and @backend
~$ run @frontend @backend git status -sb

# Execute 'vagrant status' in all directories tagged @vms
~$ run @vms vagrant status

# Directory paths can be specified along with tags
~$ run @backend ~/scripts ~/redis ls -la

# The command can be executed in parallel as long as it doesn't wait for input
~$ run -p @backend 'sleep 5 && echo done'
~$ run -p @project git pull
~$ run -p @vms vagrant up

corpkit - Инструментарий для корпусной лингвистики

Pyramid 1.6

Вышла новая версия веб фреймворка Pyramid. Из особенностей можно отметить поддержку Cache busting.

parthial - встраиваемый в Python интерпретатор Lisp'а

Signaller - реализация механизма "сигналы-слоты" с поддержкой asyncio

from signaller import Signal

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

def slot(arg):
    print('slot:', arg)

# Creating signals (you can set signal name, but it is not required,
# signals can be anonymous):
sig_test = Signal('sig_test')

# Connecting signals to slots (uses weak references by default,
# but you can force strong references by specifying weak=False):
sig_test.connect(slot)
sig_test.connect(lambda arg: print('slot_lambda:', arg), weak=False)

# You can also use decorators for connecting signals to slots:
@sig_test.connect
def slot2(arg):
    print('slot2:', arg)

# And weak=False can be specified when using decorators too:
@sig_test.connect(weak=False)
def slot3(arg):
    print('slot3:', arg)

# Slots are automatically disconnected from signals
# when using weak references:
del slot2

# Or you can disconnect slots manually:
sig_test.disconnect(slot3)

# Emitting signals (you can send positional and keyword
# arguments to connected slots):
sig_test.emit('Hello world!')

pontoon - CLI для Digital Ocean