IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     06.03.2016       Выпуск 115 (29.02.2016 - 06.03.2016)       Релизы

virtualenv - 15.0.0

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/virtualenv/#15.0.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/virtualenv/

     05.03.2016       Выпуск 115 (29.02.2016 - 06.03.2016)       Статьи

inthing - realtime streams для Python или как получить результат работы скрипта онлайн

Модуль inthing позволяет отправить код на сервер, где он будет выполнятся, в замен модуль предоставляет ссылку по которой доступны данные.

Модуль и проект работает в бета режиме

     05.03.2016       Выпуск 115 (29.02.2016 - 06.03.2016)       Релизы
     05.03.2016       Выпуск 115 (29.02.2016 - 06.03.2016)       Релизы

supervisor - 3.2.2

Система контроля и управления процессами. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/supervisor/#3.2.2. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/supervisor/

     05.03.2016       Выпуск 115 (29.02.2016 - 06.03.2016)       Релизы

celery - 3.1.21

Распределенная очередь задач. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/celery/#3.1.21. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/celery/

     03.03.2016       Выпуск 115 (29.02.2016 - 06.03.2016)       Новости
     03.03.2016       Выпуск 115 (29.02.2016 - 06.03.2016)       Статьи

Как работать с большими JSON данными используя Python и Pandas

Автор рассматривает случаи, когда JSON данные не помещаются целиком в память

     03.03.2016       Выпуск 115 (29.02.2016 - 06.03.2016)       Статьи

Как закодить и понять DeepMind's Neural Stack Machine

В этом татуриале вы сможете понять что такое DeepMind's Neural Stack machine на простых примерах и коротких кусках питон кода

     03.03.2016       Выпуск 115 (29.02.2016 - 06.03.2016)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

weppy - web framework для людей

Синтаксис фреймворка похож на Flask, используются компоненты из web2py. С помощью фреймворка можно создавать полноценные проекты. Работает чуть-чуть быстрее Flask и Django

     03.03.2016       Выпуск 115 (29.02.2016 - 06.03.2016)       Статьи

Pomp — метафреймворк для парсинга сайтов

С поддержкой asyncio и вдохновленный Scrapy.

Зачем еще один?
В первую очередь как инструмент для сбора данных, применяемый в моем хобби проекте, который не давил бы своей мощью, сложностью и наследием. И да, кто же будет сознательно начинать что-то новое на python2.x?

В итоге появилось идея сделать простой фреймворк для современной экосистемы python3.x, но такой же элегантный как Scrapy.