Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Этот PEP предполагает добавление тега и стандарта для сборки пакетов для Linux. Смысл в том, что разные дистрибутивы, да и даже разные машины с одним дистрибутивом могут быть несовестимы полностью.
В курсе изучается фреймворк Django, его основные возможности и некоторые прикладные задачи его использования в современной веб разработке.
Утилита может выступать в роли демона, который собирает активность на всем компьютере. Есть возможность отправлять логи по email
Использует JSON веб токены вместо сессий.
Сейчас есть поддержка Twitter, Facebook
После непродолжительной, но весьма кровавой войны мне все-таки удалось откомпилировать и собрать TensorFlow для GPU с CUDA capability=3.0. Теперь можно погрузиться в него основательно, потому что машинное обучение с GPU — это быстро, легко и приятно, а без GPU — порой лишь огромная потеря времени. Попробуем запрограммировать самую простейшую логистическую регрессию.
$ whatportis redis +-------+------+----------+---------------------------------------+ | Name | Port | Protocol | Description | +-------+------+----------+---------------------------------------+ | redis | 6379 | tcp | An advanced key-value cache and store | +-------+------+----------+---------------------------------------+
urlpatterns = [ multiurl( url('/app/(\w+)/$', app.views.people), url('/app/(\w+)/$', app.views.place), catch = (Http404, ContinueResolving) ) ]
BrowserStack - система тестирования web-приложений
Любой модуль Python - это вещь в себе, и ни один другой модуль не сможет использовать объявленную в нем сущность, пока не выполнит операцию импорта.
Раньше мы уже искали необычные модели Playboy с помощью библиотеки Python Scikit-learn. Теперь мы продемонстрируем некоторые возможности библиотек SymPy, SciPy, Matplotlib и Pandas на живом примере из разряда занимательных школьных задач по математике. Цель — облегчить порог вхождения при изучении Python библиотек для анализа данных.
Проект www.distelli.com рассказывает об смене языка Python на Lua.
Автор рассказывает о своем путе перехода с языка Python на OCaml
Уже несколько месяцев с любопытством гляжу в сторону дистрибутивной семантики — познакомился с теорией, узнал про word2vec, нашёл соответствующую библиотеку для Питона (gensim) и даже раздобыл модель лексических векторов, сформированную по национальному корпусу русского языка. Однако для творческого погружения в материал не хватало душезабирающих данных, которые было бы интересно через дистрибутивную семантику покрутить. Одновременно с этим увлечённо почитывал стишки-пирожки(эдакий синтез задиристых частушек и глубокомысленных хокку) — некоторые даже заучивал наизусть и по случаю угощал знакомых. И вот, наконец, увлечённость и любопытство нашли друг друга, породив воодушевляющую идею в ассоциативных глубинах сознания — отчего бы не совместить приятное с полезным и не собрать из подручных средств какой-нибудь «поэтичный» поисковик по базе пирожков.
Модуль позволяет получить информацию о самолетах с привязкой к координатам