IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python

     07.12.2015       Выпуск 103 (07.12.2015 - 13.12.2015)       Релизы

django-extensions - 1.5.8

Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.5.8. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions

     06.12.2015       Выпуск 102 (30.11.2015 - 06.12.2015)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

cinje - шаблон движка DSL

Движок позволяет очень просто писать свои DSL

     05.12.2015       Выпуск 102 (30.11.2015 - 06.12.2015)       Статьи
     05.12.2015       Выпуск 102 (30.11.2015 - 06.12.2015)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

Confit - система конфигурации на YAML

Confit - предоставляет общий API для конфигов. Конфиги можно комбинировать из нескольких файлов. 

     05.12.2015       Выпуск 102 (30.11.2015 - 06.12.2015)       Колонка автора

Таинство стандартной библиотеки: asyncio в Python. Как устроено и зачем нужно?

Видео со свежего Moscow Python митапа. В python 3.4 появился asyncio. До сих пор многие разработчики не знают, что это такое, как реализуется асинхронность в Python и в чем её сильные и слабые места. Повторим пройденное и заглянем под капот.

     05.12.2015       Выпуск 102 (30.11.2015 - 06.12.2015)       Колонка автора

Python на службе народа: оповещения в Linux

Оповещения - это зло для продуктивности, но без них тяжело. Сервер упал - как узнать об этом мгновенно? СМС, письмо на email, оповещение на рабочем столе.

К сожалению, без Qt, Wx и других фреймворков кроссплатформенные оповещения не сделать. Поэтому рассмотрим только Linux. Для linux есть библиотека libnotify и обязка для нее python-notify

     05.12.2015       Выпуск 102 (30.11.2015 - 06.12.2015)       Видео
     05.12.2015       Выпуск 102 (30.11.2015 - 06.12.2015)       Статьи

Анализ данных: волны для серфинга на восточном побережье Ирландии

Статья рассказывает применение анализа данных для вычисления удачных дней для сервфинга

     05.12.2015       Выпуск 102 (30.11.2015 - 06.12.2015)       Статьи

Emacs - лучший Python редактор?

Статья описывает применение Emacs в качестве редактора для Python

     04.12.2015       Выпуск 102 (30.11.2015 - 06.12.2015)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

wavio - чтение, запись 24-битный WAV файлов с помощью numpy arrays

import numpy as np
import wavio

rate = 22050  # samples per second
T = 3         # sample duration (seconds)
f = 440.0     # sound frequency (Hz)
t = np.linspace(0, T, T*rate, endpoint=False)
x = np.sin(2*np.pi * f * t)
wavio.write("sine24.wav", x, rate, sampwidth=3)

     04.12.2015       Выпуск 102 (30.11.2015 - 06.12.2015)       Статьи

Если бы я проектировал механизм импорта с нуля

Статья описывает соображения про систему импорта. 

Автор рассматривает возможность избавиться глобального состояния, расширение возможностей импорта и другие идеи.

     04.12.2015       Выпуск 102 (30.11.2015 - 06.12.2015)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

django-mongolog - логгер в mongo

LOGGING = {
    'handler': {
        'mongolog': {
            'level': 'WARN',
            'class': 'mongolog.MongoLogHandler',
            'connection': 'mongodb://localhost:27017/'
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console', 'mongolog'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True
        },
    },
}

     04.12.2015       Выпуск 102 (30.11.2015 - 06.12.2015)       Статьи

История одной оптимизации: передача и обработка результатов боя

Сегодня я расскажу вам о небольшой части большого проекта — World of Tanks. Многие из вас, наверное, знают World of Tanks со стороны пользователя, я же предлагаю взглянуть на него с точки зрения разработчика. В этой статье речь пойдет об эволюции одного из технических решений проекта, а именно — передаче и обработке результатов боя.

     03.12.2015       Выпуск 102 (30.11.2015 - 06.12.2015)       Колонка автора

API всему голова: gitter api - пишем в чат от своего лица

Gitter - это система для создания чатов для пользователей Github. Чаты бесплатны, есть интеграция с Github, есть API - что еще для небольшого чата надо?

Сегодня мы научимся писать в чат с помощью API. В заголовке отметил, что будем писать от своего лица, поэтому будет все просто.

     03.12.2015       Выпуск 102 (30.11.2015 - 06.12.2015)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

prwlock - многопоточный reader-writer lock

from prwlock.prwlock import RWLock

rwlock = RWLock()
from __future__ import print_function

import os
import time

from multiprocessing import Pool
from prwlock.prwlock import RWLock
def f(rwlock):
    for i in range(2):
        print(os.getpid(), 'Acquiring read lock')
        rwlock.acquire_read()
        print(os.getpid(), 'Sleeping for a while')
        time.sleep(1)
        print(os.getpid(), 'Releasing lock')
        rwlock.release()
        time.sleep(.1)

r = RWLock()
children = 20
pool = Pool(processes=children)
for child in range(children):
    pool.apply_async(f, [r])

     04.12.2015       Выпуск 102 (30.11.2015 - 06.12.2015)       Релизы

django-rosetta - 0.7.8

Django-приложение, которое облегчает перевод Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-rosetta/#0.7.8. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-rosetta

     03.12.2015       Выпуск 102 (30.11.2015 - 06.12.2015)       Колонка автора

Python на службе народа: добавляем водяной знак на изображение

PIL - мощная библиотека для работы с изображениями. С помощью этой библиотеки можно выделять необходимые части картинок, конвертировать между форматами, рисовать, накладывать слои.

В качестве наложения слоев хочется привести удачно позаимствованный пример наложения водяного знака на изображение

     03.12.2015       Выпуск 102 (30.11.2015 - 06.12.2015)       Колонка автора

Интересные концепции: опциональная статическая типизация

Не секрет, что Python (CPython) - динамически типизируемый язык (все типы выясняются во время выполнения программы). Это как дар так и проклятие. С одной стороны - можно быстрее писать программы, с другой - тяжелее найти ошибки. При этом, если была бы статическая типизация - уже на этапе компиляции мы знали бы где мы затупили с типами.

В русскоязычном Python Андрей Власовских из Jetbrains наиболее часто говорит об этой концепции. Представляю сборку материалов от этого докладчика: