Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Система построения сайта без базы данных на основе файлов объявила о поддержке python 3
CheckIO — ресурс для изучения и практики языка программирования Python. Абсолютно любой пользовать может зарегистрироваться на площадке и начать обучение или, уже зная язык, отшлифовать свои навыки
Автор статьи считает, что ни одна из приведенных им самим статей не описывает метаклассы так же доступно как делает он сам. Стоит дать ему шанс - попытка, как минимум, не плохая.
Да, иногда стоит публиковать, документировать и новые подходы к реализации тех или иных идей. Например, как организовать переменные именованные аргументы в базовом классе для пущей их расщиряемости
Думаю, многих из вас когда-либо посещала мысль «вот бы сохранить статьи с Хабра». Такая же мысль посетила и автора, более того он предлагает и описывает решение
Очень спорная статья о проблеме дистрибутирования кода на python, но все же хорошая тем, что указывает на то что проблема есть - система дистрибутирования в python неудобная, архаичная и не для людей. Другое дело, что и приводимый в пример npm не многим лучше.
Обещается серия статей о том как написать игру "Змейка" на фреймворке Kivy и подготовить из него приложение для Android. Уже доступны вторая и третья части.
Довольно обширная статья с разжевыванием составляющих элементов и примерами кода
Постоянно обновляемая на github книга о том как создавать приложения совместимые с python3
Приводится одно из возможных решений для проблемы со вспышкой однообразных сообщений об ошибках, которые заваливают почтовый ящик в некоторых специфических случаях с неудачным деплоем
Вышла новая версия дополнения к Eclipse для разработки на Python и одной из главных преимуществ релиза называют улучшение автоматического дополнения кода
Автор знакомит нас с модулем line_profiler и способом его применения для поиска проблем производительности
Ответ на вопрос о принципиальной возможности сделать это на основе Bottle
Еще одна статья, с попыткой понять почему GIL не всегда плохо и как решаются задачи, в которых все-таки нужно обойти ограничения как GIL, так и производительности собственно и реализации языковых конструкций Python
Их далеко не три, но автор остановился на нескольких особенно ему не понравившихся
Рассматриваются тонкости проксирования объектов, необходимого для обертки ленивыми вычислениями уже имеющихся объектов и функций
В этом посте описано, как можно проверять работоспособность приложений на bottle. Приведены не только базовые примеры, но и показан простой проект с покрытием тестами. Рассмотрены несколько способов тестирования, а также библиотека webtest
Рецепт конфигурирования для совместной работы Django, Postgres, Redis, и Rabbitmq и запуска всего этого добра в Docker-контейнере
Проект интересен тем, что из коробки дает нам доступ к качественной реализации сложных алгоритмов (потоки, сеть, GUI, числовые, машинное обучение, обработка изображений, сжатие данных и т.д.), а главное с неплохой документацией.