Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Пример реализации SSLv3 -> TLSv1 прокси
В последние годы языки общего назначения стали чаще использоваться для анализа данных. Разработчики и организации используют Python или Javascript для решения своих задач. И в этом им помогают регулярные выражения. Они — незаменимый инструмент для упорядочивания, причесывания, поиска или извлечения текстовых данных.
Издательство O'Reilly выложило в свободный доступ книгу о функциональном программировании на Python. Специально для вас прямые ссылки на скачивание во всех доступных форматах: .epub, .mobi, .pdf
На самом деле, статья о том как на страницы Flask-приложений добавить диаграмы и графики
Включает подробный рассказ о возможности автоматического импорта в локальный python из google forms
Автор приходит к заключению, что ruby и python подходят для таких целей примерно одинаково, а вот golang совсем не подходит. При этом он не озадачивается проблемой дистрибуции.
Небольшой рассказ об этой уже вполне взрослой библиотеке
Здесь нет точного ответа от автора на этот вопрос, зато приведен "официальный" ответ от Гвидо и пара других способов организации переключения кода в зависимости от контекстного выражения
Статья-сравнение преимуществ и недостатков статической и динамической типизации на примере Scala и Python
Коллекция безумных проектов пополняется транслятором операторов python с неангийского языка в код, который способен воспринять интерпретатор. С русским языком пока, правда, не справляется.
Автор рассказывает о своей неудачной попытке трудоустроиться в Яндекс и о том какие задачи ему предложили решить.
Библиотека для управления удаленной машиной по ssh на основе paramiko
Серия материалов по разработке web-приложения на Flask продолжается рассказом о подготовке пакета тестов для этого приложения
Автор пробует ответить на такие вопросы: - может ли один доклад умного человека сделать другого человека одержимым? - как окунуться в машинное обучение (почти) с нуля? - почему не стоит недооценивать многоруких бандитов? - существует ли серебряная пуля для a/b тестов?
В основном багфиксы, но есть и небольшие улучшения, например поддержки Postgresql в PyPy
Библиотека представляет собой декоратор классов и набор инструментов для генерации удобных в использовании атрибутов/свойств класса
Библиотека для jit-компиляции вычислительного кода обзавелась приличным количеством новых возможностей, включая управление выделением памяти внутри функций компилируемых Numba
Рассказ о концепции оптимизации кода, где первое и самое важное - это правильно замерить что же именно является бутылочным горлышком
Хорошая статья с описанием полезного в некоторых случаях декоратора retry. Знали, например, что с ним можно задать непостоянный интервал между повторными попытками выполнения кода?