Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В начале 2026 года ленты новостей принесли тревожные сообщения из Сибири: массовые вспышки опасных заболеваний у КРС (крупного рогатого скота) привели к необходимости вынужденного забоя тысяч голов. Для многих фермеров это означало потерю бизнеса и средств к существованию.Мы задались вопросом: может ли доступный Computer Vision стать первой линией обороны?
Прокси — один из основных инструментов в арсенале QA-инженера. Charles Proxy, Fiddler и Proxyman давно стали стандартом для анализа и изменения сетевого трафика в процессе ручного тестирования. Их принцип работы хорошо известен и подробно описан во множестве материалов.Однако возникает вопрос: как использовать подобные возможности в UI-автотестах? Как перехватывать или мокать трафик в автоматизированных сценариях?
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Многие новички, которые только начинают свою карьеру в программировании, не совсем понимают что такое CRUD. CRUD (Create, Read, Update, Delete) - термин, исходя из обычного перевода (Создавать, читать, обновлять, удалять), обозначает четыре базовые операции для управления данными в системах. Я хочу, попытаться, объяснить на простом примере что же это такое и как с ним можно работать.Сегодня мы напишем классический десктопный менеджер задач с графическим интерфейсом.
Всё началось с принтера. Точнее — с 1700 рублей, типографии на Театральной и фотографии моря в Абхазии. Кадр был невероятный: бирюзовая вода, низкое солнце, плачущие эвкалипты, и такой цвет, что хотелось окунуться в дисплей. Я выбрал баритовую бумагу, хотел потом вставить в рамку. Прождал сорок минут в очереди и... На выходе грязно-голубая лужа. Нормальный человек сказал бы «плохая типография» и пошёл дальше. Но у меня профдеформация, я полез дебажить цвет. И через пару вечеров кроличьей норы и экспериментов на коленке я знал о мониторах столько, что мне стало физически некомфортно на них смотреть.
Мы собираем аналитические данные. Заметили, что менеджеры тратят много времени на создание презентаций для встреч с клиентами. Мы решили, что можем ускорить процесс с помощью автоматизации, и разработали бота, который быстро находит данные, а затем формирует готовые слайды. Расскажем, какие презентации создавали коллеги, почему это занимало много времени и как мы, не применяя ИИ, справились с этой проблемой при помощи бота.
Специфика продуктов состоит в анализе самых разнообразных данных. Поэтому практически каждый автотест требует подхода с широким набором параметров. Для нашей команды хорошим решением стало вынести генерацию параметров pytest.mark.parametrize в отдельный компонент, который собирает данные из файловой коллекции проекта.
Оценка величины зерна является одной из базовых задач количественной металлографии, поскольку размер зерна напрямую связан с комплексом механических свойств металла: прочностью, пластичностью, ударной вязкостью, склонностью к хрупкому разрушению и стабильностью свойств после термической обработки.
Попробуйте, например, нормально достучаться до своей локальной базы заметок с телефона или прикрутить к ней простую автоматизацию и быстро обнаружите БОЛЬ. Именно тогда у меня появился не ответ, а вопрос: это моя частная боль или уже ставший привычным сценарий у других людей, которые уже ведут большие vault'ы в Obsidian, Logseq, Zim и других PKMS?
Meshtastic позволяет обмениваться сообщениями через LoRa mesh-сеть даже без доступа к интернету. Но можно ли связать такую сеть с обычной электронной почтой?Как получать и отправлять email там, где нет интернета и мобильной связи? Я сделал Python-шлюз для Meshtastic, который позволяет передавать письма через LoRa mesh-сеть и также писать ответ в сеть, который потом отправится как обычная почта.
Сергей Барышев (Руководитель КИОН ИИ). Разработчики и аналитики тратят до 30% времени на рутину: SQL-запросы, дашборды, выгрузки данных. На воркшопе Сергей Барышев из Киона/MWS покажет, как за 2 часа создать AI-агента на Claude Code и Python, который общается с базой на естественном языке, генерирует оптимизированные запросы и строит графики автоматически
Пётр Андреев (МФТИ, лектор по курсу Advanced Python). Задумывались ли вы когда-нибудь, что Python сообщество это нечто большее чем РФ сообщество? Скорее РФ сообщество его малая часть и у него открыты двери для вас. Я поделюсь опытом выступлений и подачи на конференции, также покажу, что есть ещё в Python сообществе и чем это может быть полезно. Ну и, конечно, почему свою наращивать экспертизу именно в Python.
В прошлой статье мы сделали первое пробное фронтенд-приложение.Сегодня покажем, как делать автоматизацию и добавим 4 роботов: исправление номеров телефонов, нормализация имён и сбор данных по задачам и суммам сделок. Для проекта используем специально подготовленный для работы с AI-агентами шаблон AI-стартера, где уже заложены подробные инструкции для работы с ИИ.
В этой статье вы увидите, как нейросети решают совершенно разные задачи. Мы создадим свои собственные нейросети на PyTorch и протестируем их на реальных данных: - Распознавание одежды по черно-белым картинкам- Анализ тональности текста- Классификация растений по их характеристикам
И вот сижу я и думаю, что, например, владея английским языком смотреть могу видео в оригинале, но, тот же Veritasium смотрел в оригинале всего несколько раз, так как мне ближе адаптационная озвучка от Vert Dider. А я чем хуже? Правильно, мне лень этим заниматься на стабильной основе. Что я могу сделать? Автоматизировать за несколько часов часть процесса, который по-хорошему должен занимать 15 минут, зачем тогда десятый год я программирую?
Часто возникает необходимость анализировать локальные геометрические свойства 3D-поверхностей — чтобы понимать, как они изгибаются, как меняется наклон, как варьируется плотность точек. Это важно для реалистичной графики, анализа 3D‑сканов и инженерной оптимизации форм. Математический инструмент, позволяющий это сделать — вычисление производных.
Как браузер принимает решение о кешировании? Что такое условный HTTP-запрос? Как возникает 304 Not Modified? Как устроен принудительный запрос ресурса, минуя кеш? Если эти вопросы для вас актуальны, прошу на огонёк.Изложение намеренно подробное: статья адресована и тем, кто только начинает путь в веб-разработке, и тем, кто просто хочет закрыть отдельные пробелы в понимании механизма кеширования.Скажем "нет" слепому копированию заголовков кеширования.
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Полгода назад с помощью Claude создал приложение для мониторинга диабета у своей кошки Манишки. Ей было 13 лет, она весила 3 кг, и каждый день я мерял ей сахар глюкометром и колол инсулин. В этой статье — о том, какие неожиданные медицинские инсайты я нашёл в обычном дневнике глюкозы.