IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     02.04.2026       Статьи

Ускоряем игру «Жизнь» с помощью CUDA / Triton

Давайте рассмотрим реализацию конвеевской игры «Жизнь» при помощи графической карты. Я хочу поэкспериментировать с разными библиотеками и методиками, чтобы понять, как обеспечить наилучшую производительность. Начнём мы с простого и постепенно будем повышать сложность.Игра «Жизнь» — это простой клеточный автомат, поэтому она должна хорошо поддаваться GPU-ускорению.

     02.04.2026       Статьи

Микросервис потоковой конвертации видео (Python, FFmpeg)

Недавно перед нами встала задача быстро реализовать микросервис для конвертации видео. Стандартным решением для таких целей является FFmpeg, который умеет читать файлы чанками (запросы HTTP Range) с URL и выводить результат в stdout. Поэтому я решил попробовать подход с потоковой конвертацией.Важно уточнить, что под «потоковой обработкой» здесь подразумевается передача данных в виде последовательности чанков (Chunked Streaming), а не классический Continuous Streaming, как в случае с live-видео.

     02.04.2026       Статьи

ruGPT3XL идёт в качалку / поднимаем контекст до 8k

Это продолжение предыдущей публикации про реставрацию ruGPT3XL. После того, как удалось получить стабильную и рабочую версию мне захотелось решить одну старую проблему, которая меня в ruGPT3 моделях очень беспокоила, это проблема маленького контекста в смешные 2k токенов. Решил поднять контекст до 8k.

     02.04.2026       Видео

Векторные базы в агентной архитектуре

Векторные базы в агентной архитектуре и как изменятся вопросы на собеседованиях в 2026 Будут рассмотрены ключевые архитектурные вызовы при проектировании систем на основе AI-агентов и mcp серверов, а также роль фреймворков вроде LangChain и LangGraph в этом контексте. Далее глубоко разберем, чем отличаются популярные векторные базы данных, когда какую выбрать, и как работают их внутренние механизмы — HNSW, IVF, similarity, сегментация и лайфхаки "приготовления" рага. 

     02.04.2026       Видео

Как с помощью упорства и $20 разрабатывать hardware

AI агенты и до С доведут: как proof of concept на micropython превратился в устройство с предзаказами. 

     01.04.2026       Статьи

Имитация движений: как научить робота повторять движения, используя нейросеть для генерации траектории

Имитация движений: как научить робота повторять движения, используя нейросеть для генерации траектории.

     01.04.2026       Статьи

YOLOv11 и RF-DETR для object detection в видео.

Модели вроде YOLO и RF-DETR обычно работают по одной и той же схеме: на вход подается изображение, на выходе мы получаем предсказания объектов.Такой подход удобен и хорошо работает для картинок. Но видео — это не просто набор независимых кадров.

     04.04.2026       Релизы

click - 8.3.2

Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/

     01.04.2026       Статьи

MCP vs Thin MCP: где AI агенты теряют скорость

MCP выглядит как удобный способ структурировать LLM-приложение, но за это приходится платить. При этом попытки «ускорить систему» через C++, IPC или смену сериализации не всегда дают ожидаемый результат. В статье разбираю, где на самом деле возникает latency и почему архитектура оказывается важнее, чем выбор технологий.

     01.04.2026       Статьи

LoRA не помогла: как мы дообучали Mistral 7B на русском и что в итоге сработало

Mistral 7B — одна из лучших открытых моделей на тот момент — на русском ошибался в склонениях, плохо следовал русскоязычным промптам и терял смысл в длинных диалогах. Стало понятно: придётся дообучать самим.

     01.04.2026       Статьи

ИИ управляет КОМПАС-3D — и это уже можно трогать руками

Два месяца назад я выложил первую версию MCP для КОМПАС-3D. Реакция была предсказуемая: “круто для демо, но в реальной работе не взлетит”. Тогда они были правы.Сейчас агент получает задачу, строит 3D-деталь, добавляет отверстия, проверяет дерево построения, сохраняет документ и возвращает скриншот.

     01.04.2026       Статьи

Все об устройстве WSPR с примерами на Python (часть 1)

WSPR — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) в 2008-2009 годах, с целью исследования распространения радиосигналов от коротковолновых передатчиков малой и сверхмалой мощности. В этой статье будут рассмотрены устройство и принципы работы протокола.Статья может быть интересна радиолюбителям, как знакомым, так и не знакомым с WSPR, а также тем, кто хочет понять устройство этого протокола.

     01.04.2026       Статьи

Интервью Гвидо ван Россума с core-разработчиком Python Бреттом Кэнноном

Это инервью Гвидо ван Россума с core‑разработчиком Python Бреттом Кэнноном, в котором они обсудили начало и развитие карьеры Бретта как программиста и активного участника сообщества разработчиков Python, развитие самого языка, сложность управления большим сообществом, кризис PEP 572 >:=, выход Гвидо на пенсию в 2018 г. и к чему это привело.

     01.04.2026       Статьи

Фабрики в тестировании (Python, Django, pytest, factory_boy)

Здесь мы рассматриваем фабрики в тестировании. На очень элементарных примерах, с использованием языка python и инструментов Django, pytest, factory_boy.

     31.03.2026       Статьи

Мы сделали лучший REST фреймворк для Django

Сегодня я расскажу, как мы сделали самый быстрый и самый семантически корректный фреймворк для создания апишек на Джанго. Поговорим про конкурентов, покажу очень крутые интеграции, поделюсь своей философией и правилами, которые использовались для создания фреймоврка, ну накину на вентилятор для интереса.

     30.03.2026       Статьи

Apache Superset — боремся с фильтрами по дате. Часть 2

В этой статье продолжаем борьбу с фильтрами по дате в Apache Superset. Сегодня разберем, как реализовать подобие логики remove_filter в старых версиях (до 5), чтобы виртуальный датасет не оборачивался фильтрами.

     30.03.2026       Статьи

Где была Алиса Селезнева. Искал ее адреса с помощью Python

С помощью Python провел исследование космических адресов Алисы Селезневой. Вокруг нее было так много планет, неплохо исследованных, а посетила она только малую часть из них.

     29.03.2026       Выпуск 641 (23.03.2026 - 29.03.2026)       Статьи

Космос из школьного кабинета: Как мы научили ИИ законам Кеплера после «разноса» от ученых

Существует стереотип, что современная наука об экзопланетах — это прерогатива NASA и ученых с миллионными грантами. Мы — команда обычных школьников и наш наставник — решили доказать, что для открытия новых миров достаточно ноутбука, Python и понимания того, что Машинное Обучение (ML) без физики — это просто генератор случайных чисел.Это история проекта ExoLogica AI: путь от сокрушительного провала на конференции до создания гибридного интеллекта, который видит то, что иногда пропускают профессиональные телескопы.

     29.03.2026       Выпуск 641 (23.03.2026 - 29.03.2026)       Статьи

Как помочь вашему RAG адаптироваться? Принимайте DRAG with KNEE! Часть 1

Все мы проходили через это: скармливаешь RAG‑системе сложный PDF на 50 страниц, а она в ответ либо галлюцинирует, либо вываливает на LLM простыню нерелевантного текста, съедая ваш бюджет на токены быстрее, чем вы успеваете сказать «GPT-4o». Проблема в том, что классический подход со статическим top_k — это костыль, который либо не додает контекста, либо вызывает у модели информационное «ожирение» (заполняет контекст нерелевантным мусором). Нашему RAG нужно помочь адаптироваться к безжалостной среде разрозненных документов!

     28.03.2026       Выпуск 641 (23.03.2026 - 29.03.2026)       Статьи

Как подбирать аугментации: гипотезы, протокол и метрики

Новый пайплайн аугментаций редко собирается за один раз: базовые кропы и отражения, потом куски из старых проектов, статей и соревнований — и в какой-то момент уже много трансформаций, а ясной логики выбора нет. Статья про то, как к этому подойти системно: зачем конкретная трансформация, что она симулирует, насколько сильно её включать и какое допущение о данных она закладывает.