Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В этой статье разберу практический опыт построения системы видеоаналитики на базе open source-инструментов: от выбора библиотек и архитектуры до проблем с производительностью и масштабированием под десятки видеопотоков. Материал будет полезен инженерам, тимлидам и продакт-менеджерам и всем тем, кто рассматривает open source как основу для production-ready CV-систем.
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Разберёмся, как сделать такую ML-«песочницу», где Data Scientist пишет код, а всё остальное (установка драйверов, выделение ресурсов, деплой и тренировка модели, сбор метрик) уже настроено на бэкенде.
Недавно Сбер выкатил новые модели распознавания речи, и мне захотелось проверить их не в абстрактном демо, а в реальном сценарии. В этой статье я расскажу о практическом кейсе – разработке Telegram-бота, который преобразует голосовые сообщения в текст. Посмотрим, на что способна новая отечественная модель GigaAM-v3
В статье мы рассмотрели несколько подходов к решению этой проблемы и реализовали синтез LQR с расширенным состоянием (Augmented LQR) — метод, при котором в вектор состояний добавляются интегралы ошибок управления. Как обычно, ссылка на код в конце статьи.
А началось всё в один прекрасный день, когда мой сын - школьник осваивал n8n и ваял телеграм бота. Разговорившись, мы вспомнили, что его увлечение программированием началось со Scratch. И его фраза, что было бы здорово, если бы в scratch была бы встроена иишечка, можно столько прикольных игр сделать, стала отправной точкой для данного проекта.
Предлагаю свой вариант — менять в зависимости от раскладки цвет всей подсветки клавиатуры. С таким подходом куда бы вы ни смотрели перед компьютером, подсветка будет хорошо заметна периферийным зрением, и вы всегда будете знать какая раскладка выбрана. Я опишу реализацию решения для среды рабочего стола GNOME, проверенное на дистрибутивах Fedora 43 и Ubuntu 24.04.
Discover PySpark 4.0’s game-changing features: 3x faster Arrow UDFs, native Plotly visualization, and dynamic schema UDTFs for flexible data transformations.
В этой статье будет рассказано о популярных метриках для NLP-задач: классификации текста, NER и кластеризации.
В статье разбираем, как Model Context Protocol (MCP) и библиотека FastMCP помогают создать чистую, модульную систему: выносим логику в отдельные серверы, управляем контекстом через ресурсы и легко меняем поведение агентов. Показываем на Python и LangChain 1.0, как превратить набор скриптов в масштабируемую фабрику агентов.
Буквально на днях Astral объявили, что их новый «революционный» тайп-чекер ty переходит в стадию бета-тестирования. А если учитывать, что и uv, и ruff формально тоже всё ещё находятся в бете, то можно считать, что ty уже фактически вышел в релиз. Собственно, о нём и поговорим дальше.
REPL для Postgres. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pgcli/
Прямого доступа к агрегированным данным у исследователей нет — их необходимо собирать вручную через Steam Web API и сторонние сервисы. В этом проекте мы разработали полноценный программный комплекс для автоматизированного сбора, хранения и анализа данных Steam.