Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Python модуль для синтаксического анализа. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyparsing/
Pech — это Managed Kernel которая следует концептам Mach 3.0. В 2025 году безопасность важнее ручного управления тактами. Я использую высокоуровневый рантайм для создания математически безопасной среды, где баги памяти устранены на уровне архитектуры. Это то, к чему сейчас стремятся проекты вроде Microsoft Singularity или современные ОС на Rust.
Я разрабатываю собственную визуальную SLAM-систему, реализованную полностью на языке Python без использования компилируемых C++-библиотек и сложных внешних зависимостей. Проект находится в стадии активной разработки и представляет собой промежуточный итог моего исследования. В этой статье я делюсь своим субъективным опытом разработки системы, описываю принятые решения и возникшие сложности.
В этой статье я расскажу, как мы внедряли Change Data Capture (CDC) с использованием Apache Flink, какие задачи это помогло решить, с какими ограничениями мы столкнулись и почему CDC — полезный, но не универсальный инструмент.
Я увлекаюсь авиамоделизмом, в основном радиоуправляемыми моделями на бесколлекторных двигателях, но в последние годы данная сфера престала быть нишевой, и поэтому цены на компоненты заметно выросли. Без того дорогие проверенные бренды стали еще дороже, поэтому я все чаще выбираю более бюджетные аналоги с AliExpress или от малоизвестных производителей. Но тут возникает проблема: как убедиться, что дешёвый мотор выдаст заявленные характеристики, и будет надёжным в полёте?
Передача показаний счётчиков во многих домах всё ещё требует ручных действий. Жильцы откладывают эту задачу, пропускают сроки и получают пени. В статье разберём Python-сервис, который отправляет персонализированные SMS, принимает ответы и подключает голосовой вызов для тех, кто не ответил.
Audio
В предыдущей статье был приведен пример создания кода проекта для задачи автоматизации обработки данных, в результате чего получилось подготовить нужную информацию по модели данных ЛОЦМАН: PLM. Эти данные планируется использовать для построения механизмов обработки поисковых запросов пользователей к базе ЛОЦМАН:PLM — в частности, для распознавания сущностей в тексте запроса.
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
Выгорание операторов — распространенная проблема в кол-центрах. По разным оценкам, текучесть персонала здесь достигает 40–45%, а средний срок работы составляет 8–12 месяцев. Это приводит к дополнительным расходам на обучение, росту нагрузки на команду и снижению качества сервиса. При этом заметные изменения в поведении сотрудников обычно фиксируются слишком поздно — когда проблема уже стала системной
Поэтому представляю вашему вниманию первую и единственную open-source реализацию Flash Attention 2 на Triton с поддержкой Linux и Windows, Turing-Blackwell архитектур (теперь можно работать в Google Colab и Kaggle), гомо и гетерогенных кластеров, опциональным детерминизмом, а также возможностью ручной кастомизации ядер (kernels) для более гибкой настройки под каждую GPU архитектуру отдельно. Более подробно о том как это устроено и не только — далее в статье.
Полноценных open-source-альтернатив, которые закрыли бы все наши потребности, не нашлось. Поэтому мы решили создать свой «мультитул» — low-code-фреймворк для генерации гетерогенных Airflow DAG с незамысловатым названием dag_generator. Цель этой статьи — поделиться опытом внедрения подобного инструмента. Генерация выполняется по старинке, так что про ИИ здесь пока ничего не найдете.
В данной статье мы рассмотрим комбинированные и ансамблевые методы библиотеки Imbalanced Learn.
В статье представлена модель управления температурой и давлением на примере промышленного горизонтального автоклава периодического действия, используемого в индустрии по производству кормов для домашних животных.