Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Статья об архитектурных подходах, позволяющих упростить back-end разработку больших и сложных систем на языке Python путем применения принципов Domain Driven Design и архитектуры модульного монолита, которые позволяют раз и навсегда избавиться от спагетти-кода, распределить задачи по присущим им областям, обозначить границы между слоями системы, тем самым снизив когнитивную нагрузку на разработчиков. А также развеять миф о том, что данные паттерны возможно реализовать лишь в строго типизируемых языках, а так же специально разработанных под эти задачи фреймворках.
Статья посвящена разработке радиолюбительского протокола связи на базе OFDM (Orthogonal Frequency-Division Multiplexing). В ней рассматривается процесс создания физического уровня, сложности, с которыми пришлось столкнуться, а также его испытания в эфире.
WSGI HTTP-сервер для UNIX. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gunicorn/
Я незрячий и пользуюсь двумя Braille eMotion 40. На одном устройстве мне стало тесно в рамках штатного набора программ, поэтому я сделал доступный диспетчер APK и автономный установщик для Windows. Рассказываю, почему для интеграции понадобился отдельный пакет-мост, как я проверял опасные операции и какую часть работы взял на себя GPT Codex.
В статье расскажу, как работать с индексами Wazuh напрямую через OpenSearch. Такой подход пригодится, когда встроенных возможностей Wazuh уже не хватает: нужно собрать собственный отчет, посчитать статистику по всей инфраструктуре, настроить нестандартный алертинг или выгрузить данные для BI и других внешних систем. Вместо того чтобы обходить ограничения дашбордов, мы научимся работать с тем, где эти данные хранятся на самом деле.
Самая неприятная часть расследования инцидента начинается, когда нужные данные в логах вроде бы есть, но связать их между собой невозможно. Один запрос оставляет десятки строк, пользовательский контекст теряется, а события микросервисов живут каждый своей жизнью. На примере FastAPI соберём JSON‑логирование, в котором запрос можно проследить целиком, ошибки — фильтровать по типу, а задержки — анализировать по duration_ms.
Инструмент подсветки синтаксиса. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Pygments/
В последнее время это один из фокусов развития агентских систем в рамках context engineering: что сжать, что оставить снаружи, что подтянуть инструментами только когда нужно.В этой статье хочу рассказать про эволюцию подхода работы с длинной историей и где мы находимся сейчас. П
Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/
TabFM умеет получать предсказания по таблицам без обучения на конкретном датасете — и на бенчмарках уже обходит настроенный бустинг. Разбираемся, насколько убедительны эти результаты, где у модели заканчивается преимущество и что изменится для тех, кто держит табличный ML в проде.
Увы, у меня нет профильного математического образования (я вообще гуманитарий), потому любой стандарт по криптографии для меня ничто иное, как поросячья латынь. А после детального изучения приходит горькое осознание, что это я лезу в калашный ряд со свиным рылом... И вот прилетела задача, решить которую промптом не получится (я пробовал, честно), а потому надо лезть в калашный ряд ISO9797-1 и смотреть, что там такое делается.
Прогулка по подземельям — это минималистичная, но при этом очень интересная и сложная головоломка из игры MIT Mystery Hunt 2014 года. Она представляла собой видеоигру со множеством уровней, каждый из которых был подземельем с различными препятствиями и врагами, которые игроку нужно было преодолеть, чтобы добраться до выхода. Пройти первые несколько уровней не представляло особого труда — их главной целью было познакомить игрока с основными механиками игры.
Наверное уже многие знают, что в силу недавно вступивших в ЕС законов, регулирующих использование ИИ, провайдеры LLM обязаны помечать ИИ-сгенерированные тексты. Та же Claude недавно обновила справочную информацию о работе своей помечалки сгенерированного ИИ контента, в том числе и текста. Но в подробности его работы почему-то вдаваться не стала, как и размещать в публичном доступе средства добавления и обнаружения этих самых вотермарок.