Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Я незрячий и пользуюсь двумя Braille eMotion 40. На одном устройстве мне стало тесно в рамках штатного набора программ, поэтому я сделал доступный диспетчер APK и автономный установщик для Windows. Рассказываю, почему для интеграции понадобился отдельный пакет-мост, как я проверял опасные операции и какую часть работы взял на себя GPT Codex.
В статье расскажу, как работать с индексами Wazuh напрямую через OpenSearch. Такой подход пригодится, когда встроенных возможностей Wazuh уже не хватает: нужно собрать собственный отчет, посчитать статистику по всей инфраструктуре, настроить нестандартный алертинг или выгрузить данные для BI и других внешних систем. Вместо того чтобы обходить ограничения дашбордов, мы научимся работать с тем, где эти данные хранятся на самом деле.
Самая неприятная часть расследования инцидента начинается, когда нужные данные в логах вроде бы есть, но связать их между собой невозможно. Один запрос оставляет десятки строк, пользовательский контекст теряется, а события микросервисов живут каждый своей жизнью. На примере FastAPI соберём JSON‑логирование, в котором запрос можно проследить целиком, ошибки — фильтровать по типу, а задержки — анализировать по duration_ms.
Инструмент подсветки синтаксиса. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Pygments/
В последнее время это один из фокусов развития агентских систем в рамках context engineering: что сжать, что оставить снаружи, что подтянуть инструментами только когда нужно.В этой статье хочу рассказать про эволюцию подхода работы с длинной историей и где мы находимся сейчас. П
Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/
TabFM умеет получать предсказания по таблицам без обучения на конкретном датасете — и на бенчмарках уже обходит настроенный бустинг. Разбираемся, насколько убедительны эти результаты, где у модели заканчивается преимущество и что изменится для тех, кто держит табличный ML в проде.
Увы, у меня нет профильного математического образования (я вообще гуманитарий), потому любой стандарт по криптографии для меня ничто иное, как поросячья латынь. А после детального изучения приходит горькое осознание, что это я лезу в калашный ряд со свиным рылом... И вот прилетела задача, решить которую промптом не получится (я пробовал, честно), а потому надо лезть в калашный ряд ISO9797-1 и смотреть, что там такое делается.
Прогулка по подземельям — это минималистичная, но при этом очень интересная и сложная головоломка из игры MIT Mystery Hunt 2014 года. Она представляла собой видеоигру со множеством уровней, каждый из которых был подземельем с различными препятствиями и врагами, которые игроку нужно было преодолеть, чтобы добраться до выхода. Пройти первые несколько уровней не представляло особого труда — их главной целью было познакомить игрока с основными механиками игры.
Наверное уже многие знают, что в силу недавно вступивших в ЕС законов, регулирующих использование ИИ, провайдеры LLM обязаны помечать ИИ-сгенерированные тексты. Та же Claude недавно обновила справочную информацию о работе своей помечалки сгенерированного ИИ контента, в том числе и текста. Но в подробности его работы почему-то вдаваться не стала, как и размещать в публичном доступе средства добавления и обнаружения этих самых вотермарок.
Hardcoded paths and parameters can quickly drift out of sync across a data science project’s scripts. This article shows how to move them into Hydra configuration files, access values with dot notation, override settings from the command line, swap entire configuration groups, and run experiment sweeps with a single multirun flag.
Сервис диагностики двигателей автомобилей по звуку ставил «поломку» в 71% случаев. Я грешил на дешёвые телефоны, но проблемой оказалась тишина Если строите диагностику на аудио