IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     08.08.2026       Выпуск 660 (03.08.2026 - 09.08.2026)       Статьи
     11.08.2026       Релизы

gevent - 26.8.0

Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/

     11.08.2026       Релизы

django-debug-toolbar - 7.1.0

Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/

     07.08.2026       Выпуск 660 (03.08.2026 - 09.08.2026)       Статьи

Код решает, LLM помогает: как я строил AI-тренера для бегунов

Я уже несколько месяцев разрабатываю AI-тренера для бегунов. В какой-то момент я дал ему возможность менять расписание по свободной фразе в чате. Первый же реальный тест: пользователь пишет «поменяй мне лёгкую в субботу» — имея в виду «перенеси лёгкую тренировку на субботу».План действительно поменялся. Не в субботу — в четверг.Расследование заняло пару минут: в четверг у пользователя стояла лёгкая тренировка, и модель формально нашла в сообщении два признака — easy и Saturday — и уверенно (confidence: 0.92) выбрала тот объект, который был ближе, а не тот, который имел в виду человек. С точки зрения классификации всё было сделано правильно. С точки зрения пользователя — совсем не то, о чём он просил.Именно в этот момент сложился принцип, вокруг которого сейчас построена вся система: модель не обязана знать, какие ограничения являются бизнес-инвариантами продукта, если я сам не превратил их в явные правила. Код обязан это знать. Модель — нет.

     07.08.2026       Выпуск 660 (03.08.2026 - 09.08.2026)       Вопросы и обсуждения

The Real Python Podcast – Episode #306: Programmatically Developing LLM Prompts With DSPy

How can you move from manually writing prompts for an LLM application toward defining them programmatically? This week on the show, Brett Kennedy returns to discuss his new book "Building LLM Applications with DSPy."

     10.08.2026       Релизы

greenlet - 3.5.5

Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/

     07.08.2026       Выпуск 660 (03.08.2026 - 09.08.2026)       Статьи

ESP32 + MicroPython + трубка Гейгера: как за вечер собрать детектор радиации

Радиация окружает нас повсюду – естественный радиоактивный фон присутствует всегда и везде. Имея под рукой плату ESP32 за 8 долларов, OLED-дисплей за 3 доллара, MicroPython и трубку Гейгера – Мюллера, можно без труда собрать полноценный детектор радиации. Он сможет не только выводить текущие показатели на экран, но и отправлять данные на GMCMap, в Home Assistant и другие сервисы.А в качестве бонуса в конце статьи я покажу несколько забавных научных экспериментов – например, как засечь радон у себя дома с помощью носка и обычного пылесоса.

     06.08.2026       Выпуск 660 (03.08.2026 - 09.08.2026)       Статьи

Как сжать 300+ часов D&D сериала в пересказ для актеров

Я давно играю в ДнД и почти с самого начала смотрю «Грядут приключения» - ребята снимают настольные ролевые игры как сериалы: живая партия актеров за столом, постоянный каст, сквозной сюжет, серии по пять-шесть часов. Нравится у них всё, но больше всего - «Архипелаг» и «Эндемия». В какой-то момент несравненный Мастер Гоша Воронин кинул в своём канале клич: проекту нужна помощь с пересказом сериала. Нужен был текст, по которому актёры смогут прочитать всё случившееся за 55 серий.Обычно такие вещи делают руками. Энтузиасты берут источник, сами его пересматривают, сами расписывают сценарий, сами переводят всё в текст. Работа адская даже когда в источнике пара часов записи, а тут триста. Я решил попробовать по-новому и написал в комментах, что могу помочь: работаю с ИИ и большими данными, сделаю это в разы быстрее, чем руками, и никому не придётся месяцами сидеть над расшифровками.Так я и взялся разобрать все 55 серий в базу знаний и написать по ней текст видеопересказа для актеров на 30-60 минут.

     06.08.2026       Выпуск 660 (03.08.2026 - 09.08.2026)       Статьи

Как мы отдали искусственный интеллект в «рабство» бухгалтерии и что из этого вышло

Коллеги из бухгалтерии пришли с приземленной задачей – научить искусственный интеллект разбирать счета. В проект мы вписались сразу. Во-первых, работать с прикладными сценариями всегда интересно. Во-вторых, бизнес обеспечивает нас крутыми железками для запуска LLM-ок, и помочь бизнесу избавиться от части рутины – достойный ответный жест. Хотя, признаюсь, на этапе «посмотрите, что искусственный интеллект может сделать» отнеслась к идее скептически. Мне казалось, что бухгалтерские документы давно формируют одни и те же программы, примерно в одних и тех же форматах. В статье расскажу, почему цифровая бухгалтерия часто не такая уж цифровая, и как мы из on-prem LLM и OCR собрали решение для обработки платежных документов, которое передает структурированные данные в 1С. Что из этого получилось – под катом.

     05.08.2026       Выпуск 660 (03.08.2026 - 09.08.2026)       Статьи

Поставил счётчик на каждый звонок голосового ИИ-агента: 13 сценариев экзамена и себестоимость до копейки

У моего клиента пропущенные звонки берёт голосовой бот. Бот работал, заявки приходили, а я не мог ответить на простой вопрос: сколько стоит один звонок. Рассказываю, как у каждого звонка появился техпаспорт и ценник в рублях, что вскрыл первый живой прогон против зелёного стенда и почему проверка, которая не может упасть, хуже её отсутствия.

     05.08.2026       Выпуск 660 (03.08.2026 - 09.08.2026)       Статьи

Шиномонтаж методом Симпсона: как красивая статистика чуть не убила премиум-сервис

Что делать, если средний чек премиального автосервиса оказался в 4 раза меньше планового? Первое «очевидное» решение руководства — немедленно избавиться от дешёвой мелочёвки вроде сезонного шиномонтажа и хранения колес, которая перегружает мастеров и портит красивую статистику.Звучит логично? Абсолютно. Вот только глубокий дата-анализ показал, что такое «оптимизаторское» решение лишило бы компанию доброй трети валовой выручки.В этой статье мы разбираем реальный кейс анализа массива из сотен тысяч заказов за 10 лет работы крупного автодилера. 

     10.08.2026       Релизы

pylint - 4.0.7

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/

     10.08.2026       Релизы

numpy - 2.5.2

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/

     05.08.2026       Выпуск 660 (03.08.2026 - 09.08.2026)       Статьи
     05.08.2026       Выпуск 660 (03.08.2026 - 09.08.2026)       Статьи

Scaling NumPy on Free-Threaded Python

A recap on the work done in NumPy and CPython to make multi-threaded NumPy workloads scale on the free-threaded build of CPython.