Python Bytes: #497 Faster than light profiling

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

Ни слова по-китайски

Иногда LLMки путаются в языке, на котором они отвечают. Ты задаёшь вопрос на английском, а тебе в ответ прилетает простыня на китайском.Почему бы не помочь им забыть про языки, в которых мы не заинтересованы?

−1000% занятости: как я нашёл дыры в собственном опубликованном датасете

Мы выложили открытый датасет по загруженности парковок, а потом увидели в нём процент занятости со значением −1000. Дальше — расследование, в котором каждая следующая гипотеза оказывалась неверной: почему пересчитать «правильно» было бы худшим решением, как достать из данных знаменатель, которого в них нет, и почему проверка, честно срабатывавшая полтора года, никого ни разу не предупредила.

Talk Python to Me: #564: EVE Online Departs for Python 3

Audio

securo: OSS Personal Finance Manager

tonio: A Multi-Threaded Async Runtime for Python

citry: Frontend Web Framework for Python

Давай по новой, Миша: speculative decoding от черновика до проверки

Маленькая модель быстро генерирует несколько следующих токенов, а большая проверяет их сразу одной пачкой. Подходящие токены принимаются, а с первого расхождения большая модель продолжает генерацию сама. При корректной реализации итоговое распределение остаётся тем же, что и при обычном декодировании. В speculative decoding большая модель буквально говорит черновой: «Давай по новой, Миша».

От сырых проверок качества данных до понятной картины в OpenMetadata

Ни для кого не секрет, что проверки качества — фундамент доверия к данным. Пока вы не знаете, насколько полны и корректны ваши данные, любые основанные на них выводы могут быть ошибочными. Важно не только проверить данные, но и сделать результаты этих проверок доступными всем заинтересованным пользователям.

Ускорение Python-сервиса с CinderX: JIT и статическая типизация

У любого ускорителя Python есть число: во сколько раз он быстрее. Меряют его на ядрах - сортировка, обход дерева, арифметика в цикле. Сервис устроен не так: обработчик ходит в базу, считает в numpy, сериализует ответ, и байткода, к которому это число применимо, в нём может почти не остаться. CinderX ускоряет байткод, и за пределы байткода это число не распространяется. Доля байткода в вашем сервисе - свойство вашего кода, а не расширения, и пока она не посчитана, «ставить или нет» решается угадыванием.

Werkzeug - 3.1.9

Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/

coverage - 7.16.2

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

virtualenv - 21.13.0

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

SQLAlchemy - 2.1.1

Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/

django-cms - 5.0.13

Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/

SQLAlchemy - 2.1.0

Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/

pymongo - 4.18.2

Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

pylint - 4.0.9

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/

flake8 - 7.4.1

Модуль проверки форматирования кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/flake8/

pyflakes - 4.0.0

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyflakes/