Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Генерация красивых единичных артов давно перестала быть проблемой. Но как только возникает прикладная задача — например, сделать серию консистентных иллюстраций или заготовок для стикерпака в едином стиле — обычный промпт‑инжиниринг начинает буксовать. Закрытые модели дают высокое качество, но забирают контроль и навязывают свое видение.Поэтому я решил собрать собственный контролируемый пайплайн.
Давайте сразу договоримся: я не публикую ИИ слоп, пишу статью ручками (потому что уважаю своего читателя) и рассказываю интересное и актуальное из своей бесплатной работы в опенсорсе, а с вас лайк статье (если она будет для вас интересной).Погнали смотреть, что у нас в питоне происходило!
Интерфейс для вызова C-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/cffi/
Scaffold a Django project the way you need it. Seedkit is a skill for Claude Code, Cursor, and other coding agents. Tell it what you must build, it asks a few questions, then writes the Django project — authentication, APIs, background jobs, deploy. A cookiecutter gives one fixed set of packages and you delete the parts you do not need; Seedkit knows more than 50 Django packages and writes only the code for what you select.
В 2026 году активно выходят новые фронтир LLM-ки, агентные системы и принципиально новые подходы в самых разных областях. Медицинский AI периодически перенимает наработки, однако область применения ИИ в медицине сейчас остается ограниченной. Обсудим, какие сложности скрываются под капотом медицинского ИИ-сервиса, какие типы данных бывают в медицине, как с ними работать, какие модели подходят и как быть с этическими тонкостями при внедрении ИИ-сервисов в медицинский контур
Для создания подсветки синтаксиса мне требовалось регулярное выражение, которое может подсветить разные фрагменты пути. При этом оно должно следовать условию "только путь в кавычках" и обходить мимо переменные, продолжная парсинг пути.В этой статье мы разберем, каким образом написать такое выражение, как работает рекурсия в RegEx, как добавить условие выхода из нее. Посмотрим, как пропускать целые фрагменты текста.
Слотовая марковская модель из ~200 строк Python воспроизводит статистику манускрипта Войнича с точностью до сотой бита. Разбор четырёх экспериментов: как я нашёл «признак смысла» в тексте, а потом сам же его опроверг контрольным тестом — и почему без внешнего ключа манускрипт не расшифрует никакая статистика. Код и данные открыты.
Как превратить работающий AI-прототип в надёжный production pipeline? Разбираю архитектуру Shorts Maker v2 — генератора коротких видео на Python с DDD, возобновлением после сбоев, checkpoint’ами после каждой сцены, ограниченной конкурентностью и заменяемыми AI-провайдерами
В этой статье расскажу, как мы построили отдельный модуль управления корпоративными чатами и каналами на Django, PostgreSQL и Telethon. Без привязки к нашей внутренней инфраструктуре — только архитектура, технические решения и несколько выводов, которые могут пригодиться при решении похожей задачи.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
ㅤ
В большинстве случаев агенты строятся вокруг базового цикла ReAct (Reasoning + Acting - рассуждение и действие): модель рассуждает, при необходимости вызывает инструмент (tool), смотрит результат и снова думает - пока не отдаст ответ. На короткой задаче этого хватает. На длинной - агент сам накапливает контекст: историю, результаты инструментов, планы, файлы. Вопрос смещается от «как написать промпт» к «как управлять всей этой средой». Этим занимается контекст-инжиниринг (context engineering). Глубокие агенты (Deep Agents) - готовая реализация этой идеи в экосистеме LangChain
Django ORM умеет долго скрывать проблемы: лишние запросы, гонки при save(), затянувшиеся транзакции и выборки, которые незаметно съедают память. В статье разберём шесть типичных ошибок, которые редко проявляются на тестовых данных, зато быстро становятся заметны под нагрузкой.