Чтение номера кузова из .pdf EasyOCR

Необходимо было разработать API сервис (не важно на каком ЯП), который мог принимать в себя .pdf документ, выполнять какую-то процедуру по извлечению из него необходимых данных, возвращать их в каком-то формате. Конкретнее: есть сертификат экспорта авто из Японии в РФ. На этом сертификате есть параметр "Номер кузова авто". Необходимо его извлечь из документа, прочитать с помощью машинного зрения, проверить данное значение по базе данных организации. В случае успешной операции - положить файл на ftp сервер, переименовав его в идентификатор записи с БД.

Создаем интерактивную симуляцию лесного пожара на Python с использованием клеточных автоматов

Лесные пожары – явление столь же древнее, сколь и сама жизнь на суше. Величественные и одновременно ужасающие, они способны за считанные часы превратить гектары зеленого массива в выжженную пустыню, неся угрозу экосистемам, человеческим поселениям и климату планеты. Ежегодно новости пестрят сообщениями о новых очагах возгорания, о борьбе стихии и человека. Но что если мы попытаемся заглянуть в самое сердце этого хаотичного, на первый взгляд, процесса? Что если мы сможем не просто наблюдать, а моделировать, предсказывать и даже экспериментировать с распространением огня, не выходя из-за своего компьютера?

Talk Python to Me: #505: t-strings in Python (PEP 750)

Audio

The first year of free-threaded Python

A recap of the first year of work on enabling support for the free-threaded build of CPython in community packages.

Генетический алгоритм в помощь Adam — супер, но есть нюанс

Я хотел бы начать ее с такого интересного эксперимента как "сбор гибрида для обучения нейронных сетей с помощью генетического алгоритма" и дополнительно рассказать про библиотеку Deap. 

python-blosc2: High-Performance, Compressed Ndarrays

tornado - 6.5

Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/

glyphx: SVG-first Plotting Library

ty: Type Checker and Language Server

Разбираем архитектуру. Часть 2. Чистая архитектура на примере FastAPI приложения

Идея проекта - создать относительно небольшой пример приложения, демонстрирующий распространённый функционал: логирование, мониторинг, хранение и обработку данных, интеграцию с внешними системами и работу с фоновыми задачами.Функционально проект реализует систему сбора и анализа вакансий с агрегаторов вроде HeadHunter. Но гораздо важнее не то, какие задачи решает система, а то — как именно она это делает. Этот проект — прежде всего о структуре, архитектуре и принципах.Основные используемые технологии: Python 3.13, FastAPI, Nginx, Uvicorn, PostgreSQL, Alembic, Celery, Redis, Pytest, FileBeat, LogStash, ElasticSearch, Kibana, Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose.

Гравитация: Пишем симулятор на Python

Сегодня мы отправимся в увлекательное путешествие по просторам Вселенной, не вставая из-за компьютера. Задумывались ли вы, как планеты удерживаются на своих орбитах, почему галактики не разлетаются в разные стороны, и что заставляет яблоки падать на землю (да-да, снова этот старина Ньютон)? Ответ один – гравитация!

SQLAlchemy - 2.0.41

Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/

pymongo - 4.13.0

Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

Как я ускорил анализ логов в мобильной игре с помощью Python-конвертера

Однажды я потратил более 2 часов, разбирая логи, чтобы локализовать весьма коварный баг с начислением ресурсов. Это был сигнал: пора что‑то менять. В этой статье я расскажу, как мой конвертер логов на Python ускорил для нашей команды анализ логов в разы, и поделюсь советами, как вы можете сделать то же самое.

django-mysql - 4.17.0

Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/

Программирование на уровне идей

Знакома ли вам ситуация, когда хочется проверить какую-то идею, иногда просто из любопытства. А времени на это нет. Да и код не хочется писать.У меня это бывает часто. Вообще на проверку всех моих гипотез нужно минимум человека 3-4. И вот, они появились! Правда это 3-4 нейросети, ну ок, пойдет) Сегодня каждому предоставляется такая возможность...

Flask - 3.1.1

Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/

redis - 6.1.0

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/

Bash, Python, PowerShell — что выбрать сисадмину в 2025 году

Автоматизация рутинных задач — это не только модная фишка, но и необходимость для любого современного системного администратора. С помощью скриптов можно уменьшить количество ошибок, повысить скорость работы и сосредоточиться на более сложных задачах. Но тут возникает вопрос: какой язык автоматизации выбрать? Bash? Python? PowerShell?

Сводка от pythonz 04.05.2025 — 11.05.2025

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.