MoscowPython Meetup 76 - Автотесты. Борьба за внедрение

Хочу рассмотреть кейс, когда разработчик приходит на проект, а там: автоматизации тестов — нет и команда не хочет ее внедрять; cd/ci — нет и не предвидится. Хочу обсудить: типовые причины, которые приводят к такой ситуации; проблемы, которые будут у разработчиков. Слайды: https://moscowpython.ru/meetup/76/fight-for-autotests/

MoscowPython Meetup 76 - Базовые навыки администрирования PostgreSQL

PostgreSQL — наиболее популярная база данных, которая используется в Python разработке сейчас. Не все разработчики знают, с какими нюансами можно столкнуться при ее использовании. В докладе будет много полезной информации по тому как правильно настроить PostgreSQL под ваш проект чтобы повысить ее эффективность и надежность. Слайды: https://moscowpython.ru/meetup/76/postresql-basics/

Кроссплатформенный переключатель прокси-сервера на Python + Qt

Устав искать нормальный портативный инструмент для переключения между моим рабочим прокси-сервером и прямым подключением дома (который, к тому же, работал бы на Windows и Linux), я решил-таки запилить собственную тулзу для этих целей. Вооружившись Python и Qt, начал клепать код в VSCode... Что из этого вышло -- читаем под катом.

[Окончание] Новогодний детектив: странный хайзенбаг в «питоньих» часах

Здесь лежит окончание "расследования" Новогодний детектив: странный хайзенбаг в «питоньих» часах.
Изначально хотел просто обновить статью и написать соответствующий комментарий, но понял что апдейт выходит чуть не длиннее самой статьи.

Прогнозирование объема продаж продукции при динамическом ценообразовании

В конце прошлого года поступил запрос на рассмотрение интересного кейса: спрогнозировать объем продаж продукта на рынке при динамическом ценообразовании.

Пишем свои модули для Ansible на Python

Сначала разберемся немножко с теорией: что за такие модули для Ansible и что в Ansible есть ещё расширяемого, кроме модулей, чтобы не путаться в том, что мы можем написать для Ansible.

Нейродайджест: главное из области машинного обучения за декабрь 2021

Генерация 3D-моделей из текстового описания и видеозаписей, сделанных на обыкновенный смартфон, конкурент DALL-E, ускоренная GAN-инверсия и многое другое в подборке материалов за декабрь, а также небольшие новости о будущем дайджеста.

Torch Hub Series #5: MiDaS — Model on Depth Estimation

Сравнение матричной факторизации с трансформерами на наборе данных MovieLens с применением библиотеки pytorch-acceleratd

Современный человек много чем занимается в интернете: ходит по магазинам, слушает музыку, читает новости. Все эти задачи подразумевают поиск и выбор того, что ему нужно. При этом важную роль тут играют рекомендательные системы. Они помогают людям не утонуть в многообразии вариантов и увидеть именно то, что им подойдёт, то, что иначе им сложно было бы найти.

Python в металлургической промышленности

Когда речь заходит о тяжелой промышленности и технологиях в ней, в большинстве случаев мы ожидаем услышать Java, а может быть и Java EE, или наоборот что-то очень низкоуровневое. Именно такие предположения я чаще всего слышу от друзей, когда рассказываю, где работаю.

Создание MergeField в .docx на Python

Сразу скажу, что я не разработчик. Лишь системный-аналитик в абстрактной международной компании. Так что, прошу за код не бить палками.

Цель статьи: если кто-то будет гуглить про встраивание MergeField в docx с помощью Python, то это заняло чуть меньше времени чем у меня.

Современный Python: пишем модульные тесты и применяем соглашения о коммитах в Git

Эта вторая статья из цикла, в котором рассказывается о лучших практиках современного Python. В этом цикле статей все примеры основаны на реализации простого проекта, который представляет собой функцию Python, которая суммирует данные, присутствующие в pandas DataFrame. Функция выводит количество строк и столбцов и частоту каждого типа данных, присутствующих в pandas DataFrame.

Тонкий клиент vs Orange Pi

Это не прямое сравнение, а скорее опыт дилетанта на примере двух одноплатных компьютеров. Вообще мой дилетантский стаж большой как по отношению к компьютерам, так и к электронике.

Что касается электроники, то тянется он с времен СССР, когда я еще школьником, посещал радиотехнический кружок. Потом уже позже добавились компьютеры. Так на лабораторных довелось опробовать аналоговую вычислительную машину. Как она сохранилась непонятно, в то время уже продавались электронные калькуляторы.

Как решить популярную в 2022 головоломку Wordle на Python

Worlde — новая головоломка, которая захватила внимание множества людей по всему миру. За подробностями приглашаем под кат.

9 библиотек Python для разработки игр

Разработка игр на Python — это не только PyGame, Tower Defense и платформеры, а это и DOOM, и MMORPG, и симуляторы свиданий/отношений, и визуальные новеллы, и конкурсы DARPA, и моделирование вселенной, и автотрекинг низкоорбитальных спутников.

Под катом список 9 библиотек для разработки игр и полезные гайды к каждой библиотеке.

Как я делал IAM на готовых решениях

Сегодня хочу поговорить про идентификацию, аутентификацию и авторизацию. В прошлом году я делал достаточно подробный ресерч по этой теме и хочу рассказать о разнице нескольких проектов, которые решают эти вопросы.

Кластеризация изображений с помощью нейросети CLIP

В статье пойдёт речь о том, как можно автоматически разделить датасет изображений на кластеры, которые поделены по качественному контекстному признаку, благодаря эмбедингам из нашумевшей нейронной сети CLIP от компании Илона Маска. Расскажу на примере контента из нашего приложения iFunny.

NLP алгоритмы для мониторинга и AIOps с использованием библиотек Python (часть 2)

В предыдущей статье было показано как, используя несколько модулей Python, можно обрабатывать текстовые данные и переводить их в числовые векторы, чтобы получить матрицу векторных представлений коллекции документов. В данной статье будет рассказано об использовании матрицы векторных представлений текстов в сервисе автокластеризации первичных событий в платформе monq для зонтичного мониторинга ИТ-инфраструктуры и бизнес-процессов.

Python: Явное лучше неявного

Эта история началась со странного падения Python приложения. Сначала я не придал внимания данной проблеме: приложение запущено в Openshift и периодически падает. К такому поведению может приводить всякое, например, иногда ноды обновляют, а иногда случаются аварии и тогда одну или несколько нод выводят из эксплуатации. Однако со временем проблема стала регулярной и начала проявляться некоторая закономерность. При этом в Sentry не было каких-либо ошибок. Я был полностью уверен, что это какая-то типовая проблема и ее можно быстро решить, но как же я ошибался.

Как нарисовать в TikZ молекулу с порядками связей

Иногда перед некоторыми химиками может встать задача получить картинку с публикационным качеством, на которой будет молекула, и над каждой связью будет подписан её порядок. В этом посте, на примере кораннулена, мы познакомимся с простейшими (полуэмпирическими) квантово-химическими расчётами, визуализацией молекул, узнаем про порядки связей, и напишем питоновский скрипт, который будет генерировать из результатов наших расчётов картинку при помощи LaTeX-овского пакета TikZ картинку, которую уже почти-почти можно вставлять в статью. Всё это под катом :)