Общий финансовый анализ на Python (Часть 2)

Скользящее окно (Moving Windows)
В заголовке я привел дословный перевод. Если кто меня поправит, и другой термин более применим — то спасибо.

Смысл скользящего окна– с каждым новым значением функция пересчитывается за заданный период времени. Этих функций большое количество. Для примера: rolling.mean(), rolling.std(), которые чаще всего и используют при анализе движения акций. rolling.mean() — это обычная скользящая средняя, которая сглаживает краткосрочные колебания и позволяет визуализировать общую тенденцию.

Как задеплоить проект на Flask + React

Сводка новостей от pythonz.net 22.03.2020 — 29.03.2020

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccxxi)

Моделируем вселенную: небесная механика наглядно

Давайте представим, что нам нужно запустить футбольный мяч на орбиту Земли. Никакие ракеты не нужны! Хватит горы, высотой 100 километров и недюжинной силы. Но насколько сильно нужно пнуть мяч, чтобы он никогда больше не вернулся на Землю? Как отправить мяч в путешествие к звёздам, имея только грубую силу и знание небесной механики?

inql - InQL - A Burp Extension for GraphQL Security Testing

Talk Python to Me: #257 Exploring the galaxy with the fastest supercomputer, Python, and radio astronomy

Audio

Когортный анализ на Python. Шаг за шагом

Test and Code: 107: Property Based Testing in Python with Hypothesis - Alexander Hultnér

Audio

Как мы кратно улучшили качество рекомендаций в оффлайн ритейле

Clean Architecture глазами Python-разработчика

Python, хоть и мощный, но всего лишь инструмент, который позволяет писать выразительный самодокументируемый код, но не гарантирует этого, как не гарантирует этого и соблюдение PEP8. Когда наш, казалось бы, простой интернет-магазин на Django начинает приносить деньги и, как следствие, накачиваться фичами, в один прекрасный момент мы понимаем, что он не такой уж и простой, а внесение даже элементарных изменений требует все больших и больших усилий, а главное, что эта тенденция все нарастает. Что случилось, и когда все пошло не так?

Moscow Python Podcast. Data science в распределенной среде (level: middle)

В гостях у Moscow Python Podcast Андрей Гаврилов, Big Data Python developer в EPAM. Поговорили о сложностях связанных с распределенными вычислениями в Big Data и Data science

Python Bytes: #174 Happy developers use Python 3

Audio

Ранжирование округов Москвы по стоимости аренды с Python

Сейчас программирование все глубже и глубже проникает во все сферы жизни. А возможно это стало благодаря очень популярному сейчас python’у. Если еще лет 5 назад для анализа данных приходилось использовать целый пакет различных инструментов: C# для выгрузки (или ручки), Excel, MatLab, SQL, и постоянно “прыгать” туда сюда вычищая, сверяя и выверяя данные. То сейчас python, благодаря огромному количеству прекрасных библиотек и модулей, в первом приближении благополучно заменяет все эти инструменты, а в связке с SQL так вообще “горы свернуть можно”.

Топ-3 функции Python, о которых вы не знали (Наверное)

Будучи одним из самых популярных языков 21-го века, Python, безусловно, обладает множеством интересных функций, которые стоит изучить подробно. Три из них будут рассмотрены сегодня, каждая — теоретически, а потом и на практических примерах.

Jython 2.7.2

Компилятор Befunge на Python

В процессе подготовки к курсу «Основы компиляторов» для студентов 4-го курса я изучал различные эзотерические языки программирования. Вот хорошая статья на эту тему. В статье самым интересным мне показался язык Befunge (Крис Пресс, 1993 год), особо отмечу три его особенности

Celery throttling — настраивам rate limit для очередей

​ В этой статье я покажу как решить одну из проблем, возникающих при использовании распределенных очередей задач — регулирование пропускной способности очереди, или же, более простым языком, настройка ее rate limit'a. В качестве примера я возьму python и свою любимую связку Celery+RabbitMQ, хотя алгоритм, который я использую, никак не зависит от этих инструментов и может быть реализован на любом другом стэке.

Пробуем запустить GAN сети в OpenVINO

Репозиторий моделей Open Model Zoo библиотеки OpenVINO содержит много самых разных глубоких нейронных сетей из области компьютерного зрения (и не только). Но нам пока не встретилось GAN моделей, которые генерировали бы новые данные из шума. В этой статье мы создадим такую модель в Keras и запустим ее в OpenVINO.

Podcast.__init__: A Flexible Open Source ERP Framework To Run Your Business

Audio