Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Иногда, чтобы полностью разобраться с тем, как что-то устроено, нужно это сначала разобрать, а потом собрать. Уверен, многие из тех, кто это читают, в детстве часто поступали именно так. Это были дети, которые хватались за отвёртку для того, чтобы узнать, что находится внутри у чего-то такого, что им интересно. Разбирать что-то — это невероятно увлекательно, но чтобы снова собрать то, что было разобрано, нужны совсем другие навыки.
В предыдущей статье я рассказал о подготовке данных для тестирования. Теперь стоит подробно разобрать, как их генерировать. Есть несколько подходов к генерации данных. У всех их них есть свои плюсы, минусы и особенности, которые стоит учитывать.
На тему использования опциональной статический типизации в Python написано много статей. В докладе мы не будем повторять прописные истины, а попробуем ответить на вопрос для чего нужно ее использовать, на примерах разберем, как это можно делать и покажем преимущества, которая она дает. Также мы коснемся сложностей, которые возникают при использовании типизации и продемонстрируем способы их решения.
В гостях у Moscow Python Podcast ведущий разработчик компании NVIDIA Роман Сакал. Поговорили с Романом о том, на чем писать код, на чем его пишут в NVIDIA и о том, почему Python is the second best language.
В данной статье будет рассмотрен прогресс от ЧБ картинки в консоли до 24 bit изображения в ней же Чёрно белое -> 48 цветов -> 216 цветов -> 24 bit
Недавно я участвовал в олимпиаде по искусственному интеллекту на Python и там было много интересных задач, но самая интересная это про звезды на небе: "Дано фото звездного неба с земли. Задача: определить количество звёзд на небе"
Написание однострочников в Python всегда было довольно интересным для меня, и однажды я заинтересовался - а любой ли алгоритм возможно реализовать всего в одну строчку Python кода ?
Оказалось - да!
ФНС в 2020 году утвердила концепцию перехода документооборота с контрагентами в электронный вид. В июле 2021 года обмен первичными документами и счетами-фактурами по закупке и продаже некоторых товаров уже стал безальтернативно электронным.
Вторая часть серии руководств «Разработка игр с помощью Pygame». Она предназначена для программистов начального и среднего уровней, которые заинтересованы в создании игр и улучшении собственных навыков кодирования на Python. Начать стоит с урока: «Библиотека Pygame / Часть 1. Введение».
Прошло уже почти 3 года с тех пор, как я впервые воспользовался чистой архитектурой на практике. С тех пор я побывал на многочисленных конференциях, где выступал с докладами на эту тему (вот, например, доклад Clean Architecture in Python с конференции PyGotham 2018). Кроме того, я написал статью о чистой архитектуре на Python, которая попала в рассылку RealPython.com … но сейчас заканчивается 2021 год, и мы ушли далеко вперед. Давайте рассмотрим, как развился Python, изучим разные крутые библиотеки, благодаря которым реализовывать чистую архитектуру на Python сегодня стало гораздо проще.
7 сентября 2021 года мне пришло электронное письмо: fsb795 Добрый день. не планируете библиотеку подправить под свежие изменения в приказе 795 ?Было понятно, что речь идет о пакете fsb795, написанном на Python для разбора квалифицированных сертификатов. Требования к составу и форме квалифицированного сертификата установлены Приказом ФСБ России от 27.12.2011 №795. Но 29 января 2021 года в этот приказ были внесены изменения. Именно об этих изменениях мне и напомнил автор письма. Письмо я получил 7 сентября, а изменения вступили в силу 1-го сентября 2021 года.
Dash является довольно интересным Веб-фреймворком для визуализации данных и имеет в семе довольно много полезных функций в сочетании с простотой их применения.
Это первая часть серии руководств «Разработка игр с помощью Pygame». Она предназначена для программистов начального и среднего уровней, которые заинтересованы в создании игр и улучшении собственных навыков кодирования на Python.
История о том, как я собирал ретро-консоль на базе Raspberry Pi 4 и подружил ее с проездными московского метро в качестве «картриджей».
Подробное руководство по использованию строковых методов center, find, isalnum, replace, casefold, endswith, index, isdecimal, isdigit, join, split, isnumeric, isspace, isupper, partition в Python
Фильтрация шума очень важная вещь, при работе с различными датчиками. Сигнал, получаемый от них всегда приходит с шумами, и важно уметь их грамотно отфильтровать. Качественная фильтрация шума способна уменьшить погрешность и увеличить качество измерения датчика. Этим мы сегодня и займемся.
Осенью в Python завезут pattern matching. Так же как десять лет назад с аннотациями, разработчики языка пока не очень понимают для чего и как новая фича будет использоваться. И будет ли использоваться вообще. Мы перерыли черновики, обсуждения, посмотрели на другие языки — и поделимся своими прогнозами. В докладе: лучшие применения для pattern matching, концепция «как рассказать кодом историю» и деревья. Много разных деревьев.
Расскажу о том, как можно ускорить пайплайн, который включает в себя обработку данных, обучение XGBoost модели и предсказание, даваемой этой моделью, за счет распределения вычислений на множество процессов. При этом вам не придется изучать новые библиотеки и их API. Фокус будет сосредоточен вокруг небольшого ряда библиотек хорошо известных людям, которые знакомы с Data Science и Machine Learning. В частности, речь пойдет о таких библиотеках как pandas, Modin и XGBoost. Покажу, как Modin позволяет ускорить pandas запросы, всего лишь, изменив одну строку кода вашего сценария, а также расскажу о его распределенной реализации обучения и прогнозирования XGBoost модели.
Часто при выборе шины сообщений для Python проекта выбор сводится к Kafka или RabbitMQ. Однако, есть ещё одна менее известная в Python-сообществе альтернатива — NSQ. Сергей расскажет как прийти к выбору NSQ для вашего проекта, про положительные и отрицательные стороны использования NSQ в продакшене. Олег покажет библиотеку ansq, приемы её удобного использования и расскажет про подводные камни, с которыми пришлось столкнуться. Доклад основан на опыте использования NSQ в большом реальном продукте на протяжении последних 1.5 лет.