Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
В этом посте представлен язык Coconut, функциональное надмножество языка Python, целью которого является создание элегантного функционального кода, оставаясь при этом в знакомой среде Python и библиотеках, и приведено несколько показательных примеров.
На сегодняшний день Python является одним из самых популярных языков программирования, но даже это не помогает ему покрыть все потребности программистов. Самый очевидный минус чистого CPython - это его скорость, поэтому некоторые программисты выбирают для своих задач другие языки программирования, а кто-то просто реализует узкие места на C/C++ и подключает их к Python.
Однако бывают случаи, когда есть некая база кода, написанного на C#, а возможности быстро переписать всё на Python/C/C++ нет. Тогда встает вопрос “как подключить C# к Python?”. Для этого была разработана библиотека pythonnet. В этой статье разберем: как запустить C# код из Python и что из этого может получиться.
Этот пост — о том, как я решил сделать систему коллаборативной фильтрации постов из пабликов Телеграма на основе машинного обучения.
Когда говорят про отчеты к данным (неважно, какая тема) все хотят гибкие дашборды, МНОГО дашбордов, играют конкурсы про BI, выдумывают разные сложные требования и кейсы, отсматривают массу вендоров и решений, разбиваются на непримиримые лагеря и на 100% уверены, что это то, без чего жизнь на работе тяжела, уныла и печальна.
Так ли это? По описанию очень сомнительно (похоже на серебряную пулю), а практика дает подтверждение «отнюдь не так».
Название Py4J можно встретить разве что в списке библиотек, используемых PySpark, но не стоит недооценивать данный инструмент, который обеспечивает совместную работу Python и Java. В этой статье будет кратко описана работа Py4J, рассмотрен пример использования и перечислены сильные и слабые стороны библиотеки. В конце будут описаны альтернативные способы связи Java и Python.
Чтобы состарить лицо на фотографии, сменить прическу или заставить его улыбаться, нужно изучить семантику, содержащуюся в отдельных слоях обученной GAN-модели. Недавние исследования генеративно-состязательных сетей показали, что разные слои содержат разную семантику синтезированных изображений: одни отвечают за цвет, а другие за текстуры и т.д. Очень мало моделей позволяют управлять семантическими атрибутами конкретного слоя. Поэтому в этом месяце продолжают быть актуальными решения и подходы, которые позволяют управлять скрытым пространством для контролируемого создания высококачественных изображений.
Моржовый (walrus) оператор, появившийся в Python 3.8, дает возможность решить сразу две задачи: присвоить значение переменной и вернуть это значение, поэтому порой можно написать код короче и сделать его более читаемым, и он может быть даже более эффективным с точки зрения вычислений.
Давайте посмотрим на моржовый оператор и приведем примеры того, где он может быть полезен.
Тинькофф Инвестиции - популярный российский брокер с передовым клиентским приложением для мобильных устройств и браузеров. Приложение призвано упростить процесс торговли и снизить порог входа в инвестиции до такого минимума, чтобы захватить максимально широкую аудиторию.
Однако, когда инвестиции приобретают серьёзный характер, инвестору нужны точные и подробные данные по его портфелю, в частности, для оценки эффективности инвестирования. И вот здесь с приложением возникают неоднозначности.
Цель этой статьи — показать как мы можем сконфигурировать два и более контейнера, чтобы они могли взаимодействовать друг с другом. В этой статье мы сделаем следующее:
Создадим образ Docker используя простой веб-сервис с использованием Python и Flask.
Запустим два отдельных контейнера
Создадим сеть в Docker
Объединим контейнеры используя созданную сеть
Версия Python 3.10, работа над которой началась 25 мая 2020 года, запланирована к выпуску 4 октября 2021 года и будет содержать ряд интересных нововведений. Одним из многообещающих нововведений будет структурированное сопоставление с шаблонами (structured pattern matching). Для этого будет введена специальная инструкция сопоставления с шаблонами match. Функциональность сопоставления с шаблонами несомненно вызовет интерес, в особенности у программистов ФП, где она играет важную роль. Остальные новинки новой версии языка описаны здесь.
Сегодня, в 2021 году, мы видим, что инструменты, платформы и сервисы для интеллектуальной обработки данных и машинного обучения всё чаще внедряются почти во всех отраслях: здравоохранение, финансы, производство, розничная торговля, развлечения, транспорт…
Сегодня, 4 мая, в день Звездных войн мы подготовили для Вас подробный гайд по основным функциям библиотеки dplyr. Почему именно в день Звездных войн? А потому что разбирать мы все будем на примере датасета starwars.
Я работаю в обычном велосипедном магазине в центре Варшавы. Торгуем как стационарно, так и в интернете. Среднее количество купленных велосипедов за день ~2 на весь год. При этом пик продаж приходится на лето и тогда в день можем иметь по ~17 интернет-заказов и столько же в магазине, а зимой не продавать вообще ничего.
В 2020г. в связи с пандемией COVID, спрос на велосипеды вырос до невероятных показателей, а мы, как порядочная контора, начали расширение.
Этот бот был разработан для просмотра информации, находящейся на mqtt сервере внутри локальной сети. Он может работать на одном компьютере с mqtt сервером (в том числе на Raspberry PI или подобном) или отдельно. Задача удалённого управления не ставилась, только предоставление доступа к данным.
Я неоднократно разрабатывал проекты на MicroPython для различных embedded-решений, включая парочку ESP32 WiFi модулей. Для таких проектов есть несколько инструментов:
Добрый день, уважаемые читатели! Материал носит теоретический характер и адресован исключительно начинающим аналитикам, которые впервые столкнулись с BI-аналитикой.Что традиционно понимается под этим понятием? Если говорить простым языком, то это комплексная система (как и, например, бюджетирование) по сбору, обработке и анализу данных, представляющая конечные результаты в виде графиков, диаграмм, таблиц. Это требует слаженной работы сразу нескольких специалистов. Дата-инженер отвечает за хранилища и ETL/ELT-процессы, аналитик данных помогает в заполнении базы данных, аналитик BI разрабатывает управленческие панели, бизнес-аналитик упрощает коммуникации с заказчиками отчетов. Но такой вариант возможен, только если фирма готова оплачивать работу команды. В большинстве случаев небольшие компании для минимизации затрат делают ставку на одного человека, который зачастую вообще не обладает широким кругозором в области BI, а имеет лишь шапочное знакомство с платформой для отчетов. В таком случае происходит следующее: сбор, обработка и анализ данных происходит силами единственного инструмента – самой BI-платформой. При этом данные предварительно никак не очищаются, не проходят компоновки. Забор информации идет из первичных источников без участия промежуточного хранилища. Результаты такого подхода можно легко лицезреть на тематических форумах. Если постараться обобщить все вопросы касательно BI-инструментов, то в топ-3 попадут, наверное, следующие: как загрузить в систему плохо структурированные данные, как по ним рассчитать требуемые метрики, что делать, если отчет работает очень медленно. Что удивительно, на этих форумах вы практически не найдете обсуждений ETL-инструментов, описания опыта применения хранилищ данных, лучших практик программирования и запросов SQL. Более того, я неоднократно сталкивался с тем, что опытные BI-аналитики не очень лестно отзывались о применении R/Python/Scala, мотивируя это тем, что все проблемы можно решить только силами BI-платформы. Вместе с тем всем понятно, что грамотный дата инжиниринг позволяет закрывать массу проблем при построении BI-отчетности. Читать далее
Этот пост служит для того, чтобы освежить в памяти, а некоторых познакомить с базовыми возможностями функционального программирования на языке Python. Материал поста разбит на четыре части:
Инженерная цель данного эксперимента заключалась в разработке системы из трёх частей, а именно модели сегментации изображения, скрипта управления двигателем и спринклера, работающего под управлением Arduino. Эта система должна целенаправленно поливать участки травяного газона, что позволит сэкономить значительное количество воды, а заодно и времени. Приятного чтения