Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
В гостях у Moscow Python Podcast выпускник курсов Learn Python, разработчик в компании Appello Павел Кузнецов.
В данной статье я расскажу о конфигурации для вашей сервисов с помощью связки Vault (KV и пока только первой версии, т.е. без версионирования секретов) и Pydantic (Settings) под патронажем Sitri.
Итак, допустим, что у нас есть приложение superapp с заведёнными конфигами в Vault и аутентификацией с помощью approle, примерно так настроим (настройку policies для доступа к секрет-энжайнам и к самим секретам я оставлю за кадром, так как это достаточно просто и статья не об этом):
Статья отражает личный опыт разработки CLI приложения для Linux.
В ней рассмотрен способ выполнения привилегированных системных вызовов процессом суперпользователя по запросам управляющей программы через строго описанный API.
Исходный код написан на Python для реального коммерческого приложения, но для публикации абстрагирован от конкретных задач.
Обработка естественного языка сейчас используется повсеместно: стремительно развиваются голосовые интерфейсы и чат-боты, разрабатываются модели для обработки больших текстовых данных, продолжает развиваться машинный перевод.
Всем привет, сегодня я хотел бы поговорить о некоторых сложностях и заблуждениях, которые встречаются у многих соискателей. Наша компания активно растет, и я часто провожу или участвую в проведении собеседований. В итоге я выделил несколько вопросов, которые многих кандидатов ставят в сложное положение. Давайте вместе рассмотрим их. Я опишу специфические вопросы для Python, но в целом статья подойдет для любого собеседования. Для опытных разработчиков никаких истин тут открыто не будет, но тем, кто только начинает свой путь, будет легче определиться с темами на ближайшие несколько дней.
Когда появляется необходимость документировать схемы баз данных, разные DBMS предоставляют свои инструменты для подобных задач. И большинство из них поддерживает DESC table_name, в том числе и ClickHouse. Однако, результат этой команды не столь выразителен, как хотелось бы.
При использование Django админки часто может возникнуть необходимость подключить внешнюю библиотеку. Например если одно или несколько полей в вашей модели
Данная заметка в целом о пуше метрик в pushgateway, однако, предупрежу и признаюсь сразу, что в тексте будет пример — анти-паттерна пуша метрик, так как использование pushgateway рекомендуется в случае, когда сервис работает не постоянно (или у сервиса/запускаемого задания вообще нет никакого интерфейса), а значит и prometheus'у лучше в закрытые двери постоянно не стучать и не заниматься лишней работой.
Смешивание — это ансамблевый алгоритм машинного обучения. Это разговорное название для стекового обобщения (stacked generalization) [далее будем использовать термин «пакетирование» вместо принятого в научных работах термина «стекинг»] или ансамбля пакетирования, где вместо того чтобы обучать метамодель на прогнозах вне групп, сделанных базовой моделью, модель обучается на прогнозах, сделанных на независимом наборе данных.
Люди от природы креативны. Мы постоянно проектируем и создаём новые, полезные и интересные вещи. Сегодня мы пишем ПО, помогающее процессу проектирования и творчества. Программы САПР (Computer-aided design, CAD) позволяют творцам проектировать здания, мосты, графику видеоигр, чудовищ для фильмов, объектов для 3D-печати и множество других вещей перед созданием физической версии проекта.
В качестве вводных, имеется довольно крупная сеть на базе решения Cisco, эксплуатируемую уже более 10 лет
Да-да, это будет еще одна статья про Python. Тот самый язык, который считается одним из наиболее популярных для изучения и использования. Статья будет полезна тем, кто еще только задумывается об изучении Python или делает первые шаги. Я попытаюсь описать свой опыт по изучению языка, поделюсь личными приемами, подскажу полезные и наиболее эффективные ресурсы, а также обозначу, на что бесполезно тратить время.
Самое поразительное из того, что я увидел за последние 2 недели — тулкит на Python для создания ботнетов. Конечно же, он написан в исследовательских и учебных целях, но, тем не менее, эта штука дает энтузиастам компьютерной безопасности доступ к реализациям целого набора весьма опасных функций.
Ни одна компьютерная программа не может работать без данных. А данные, чтобы программа имела к ним доступ, должны располагаться в оперативной памяти вашего компьютера. Но что такое оперативная память на самом деле? Когда произносишь это словосочетание, многие сразу представляют «железную» плашку, вставленную в материнскую плату, на которой написано что-то типа 16Gb DDR4 2666MHz. И они, разумеется, правы — это действительно физический блок оперативной памяти, в котором, в итоге, все данные и оказываются. Но прежде, чем стать доступной внутри вашей программы, на память (как и на всё остальное аппаратное обеспечение) накладывается куча абстракций.
В гостях у Moscow Python Podcast Евгений Пешков разработчик в компании Dodo Engineering. Поговорили с Евгением о том, что такое DDD и зачем он нужен.
Примерно год назад Python Software Foundation открыл Request for Information (RFI), чтобы обсудить, как можно обнаруживать загружаемые на PyPI вредоносные пакеты. Очевидно, что это реальная проблема, влияющая почти на любой менеджер пакетов: случаются захваты имён заброшенных разработчиками пакетов, эксплуатация опечаток в названиях популярных библиотек или похищение пакетов при помощи упаковки учётных данных.
Мотивом для этой статьи, на самом деле, послужил грустный повод. Всемирно известный радиотелескоп обсерватории Аресибо в Пуэрто-Рико разрушился и восстановлению не подлежит. Многие годы это был самый крупный радиотелескоп в мире с полной апертурой (диаметр 304 м, диапазон частот до 10 ГГц), с помощью которого было сделано немало открытий. Здесь на фото из Википедии он в еще рабочем состоянии:
В этой статье описываются операции по тестированию клиентской части приложения с помощью TestProject и pytest, а также способы выполнения тестов через GitHub Actions. Если у вас общедоступный репозиторий GitHub, все это будет совершенно бесплатно. Эта возможность хорошо подходит для изучения TestProject и выполнения интеграционного тестирования в ваших проектах. Если вы хотите выполнять эти операции из закрытого репозитория, то GitHub предлагает очень большое количество бесплатных минут, см. https://github.com/features/actions#pricing-details.
В этой статье мы начнем решать проблему того, как сделать печатные ссылки в книгах или журналах кликабельными используя камеру смартфона.
Pillow — это свободно распространяемая библиотека для работы с изображениями (далее Imaging Library) на Python с открытым исходным кодом, которая добавляет вашему коду поддержку открытия, изменения и сохранения изображений в различных расширениях.