Telegram бот для сложных квестов

Это было в конце ноября, я понимал что скоро новый год и необходимо дарить подарки.
Идея с Telegram Bot–ом, в качестве карты поиска, казалась крайней простой и в должном исполнении интересной. Единственное что необходимо было сделать – взять и загуглить. Что собственно я и сделал. Основной посыл запроса – платформа для создания квестов, или же просто чат-бот c дополнительной логикой, написанный на python (желательно Django Framework)
Большинство рассмотренных приложений либо имели захордкоженные данные, либо же были своего рода викторинами. Ни то ни другое не подходило.

Django. Расширенные параметры поиска Django

Организация фильтрации/поиска контента с расширенными параметрами в стиле ключ/значение

Django. Добавление личных сообщений и чатов на сайте - Часть 1 Django

По мере развития ресурса встала задача внедрить личные сообщения на сайте. В статье описано, как получилось сделать альфа-версию сообщений на сайте с базой для будущих коллективных чатов.

Django. Смена URL без перезагрузки страницы с частичной подгрузкой контента Django

Делаем пагинацию статей на сайте с использованием django_bootstrap3, AJAX-запросов и сменой URL без перезагрузки страницы в браузере для уменьшения нагрузки на сайт.

Оптимизация стадии инициализации Django

Если у вас Django проект работает на синхронных воркерах и вы периодически их перезапускаете (например, в gunicorn это опция --max-requests), полезно было бы знать, что по-умолчанию после каждого перезапуска воркера, первый запрос к нему обрабатывается гораздо дольше, чем последующие.

Где хранить бизнес логику в Django Django

Толстые модели (fat models), тонкие представления (thin views), тупые шаблоны (stupid templates) - один из распространенных подходов к структурированию Django приложений. Цель подхода - вынести бизнес логику из представлений и шаблонов, и поместить ее в модели. Очевидно, что представления и шаблоны не должны содержать бизнес логику, так как они имеют совсем другие обязанности. Но выносить логику в модели не лучший вариант. Это приводит к тому, что модели становятся слишком большими и имеют слишком много обязанностей. Получаются так называемые объекты боги (god objects). Из-за их сложности код сложно понять, тестировать и поддерживать.

Python Meetup 14.11.2017: Python в Порту, Aiohttp и снова тесты

После долгого перерыва, блудная питоновка снова в деле! 14 ноября состаялась очередная встреча минского сообщества Python-разработичков Python Meetup. В этот раз доклады представили:

— Как я нечаянно стал главным по питону в Порту / Роман Иманкулов, Doist
— The test which will save your day / Иван Стяжкин, DataRobot 
— Django и Aiohttp / Юлия Темушева, Wargaming
— Блицдоклад: распространенные ошибки программирования на Python / Юрий Красовский

Запускаем django-приложение в Docker на Vagrant под Windows

Уже несколько лет Docker был на слуху у меня, но никак не доводилось с ним поработать. А тут как раз менеджменту захотелось поменять свой стек. Начали говорить такие слова как Docker, контейнеры и облака. Чем не повод изучить что-то новое? Я работаю DevOps инженером на радио. Мой список технологий очень прост: Octopus Deploy + TeamCity + и тележка самописных приложений. Работает безотказно.

Ринат Хабибиев (zvooq.com, ведущий разработчик) - Django и http-кэширование

Много лет работая с Django, мне часто приходилось дорабатывать встроенные решения, либо заменять их на свои собственные реализации. На встрече речь пойдёт о механизме HTTP-кэширования Django, об эффективном его использовании и о том, как сделать этот инструмент ещё более эффективным, устранив в нем несколько проблем и добавив новых возможностей. Заодно, разберём лучшие практики HTTP-кэширования и попробуем решить главнейшую проблему в программировании - инвалидацию кэша
 
Слайды: https://conf.python.ru/django-and-http-cash/

Артём Малышев (Software Engineer @ Advance) - HTTP/2 глазами потребителя

Протокол HTTP/2 поддерживается всеми современными браузерами. Google performance team пропагандирует его адаптацию. Всё больше известных сайтов начинают предоставлять его поддержку наравне с обычным HTTP. Доклад о том, зачем нам это всё надо, какие преимущества в целом даёт и как это готовить в питоне. Да, про Django тоже будет

Слайды: https://conf.python.ru/http2-glazami-potrebitelya/

Александр Ковалёв - Построение распределённых Django систем

Занимаюсь разработкой почти 25 лет. Последние 4 года пишу backend и утилиты на Python. В докладе расскажу, из чего можно построить сеть однотипных веб-сайтов с централизованным управлением пользователями и публикуемыми материалами. Как обычно, пишем максимально абстрактный код, чтобы избежать постоянного переписывания кода и "допиливания" под каждый сайт. Я рассмотрю выбранный и отвергнутый инструментарий (Django, Redis, RabbitMQ, Celery, Docker), подход к синхронизации данных, вспомню про любимые аббревиатуры DRY и MVP и расскажу про некоторые ошибки и недоработки. Постараюсь успеть рассказать про deploy

Слайды: https://conf.python.ru/distributed-django/

Как я попал в команду разработчиков Django

Сергей Федосеев рассказал о том, как ведётся разработка Django, как можно поучаствовать в этом процессе, а также о своём пути к тому, чтобы стать членом команды Django.

Презентация: https://docs.google.com/presentation/d/106kCANM2AcAz_lyB3gWkoq3E3Le3Yx0NUy4jUA20bz0/

Реализация multi-tenant архитектуры хранения данных на Django

Степан Родионов рассказал о реализованной архитектуре хранения данных на одном из наших SaaS-проектов, реализованных на Django. В ходе доклада он представил пошаговое решение, которое вы сможете использовать в своих проектах, а также показал, какой структуры хранения данных нам удалось добиться, какие положительные и отрицательные эффекты это дало. Доклад будет интересен разработчикам ввиду того, что  будет показано, как кастомизировать работу Django в слое доступа к данным.

Презентация: https://speakerdeck.com/pychel/stiepan-rodionov-multi-tenant-django

Александр Ковалёв - Построение распределённых Django систем

"Занимаюсь разработкой почти 25 лет. Последние 4 года пишу backend и утилиты на Python. В докладе расскажу, из чего можно построить сеть однотипных веб-сайтов с централизованным управлением пользователями и публикуемыми материалами. Как обычно, пишем максимально абстрактный код, чтобы избежать постоянного переписывания кода и "допиливания" под каждый сайт. Я рассмотрю выбранный и отвергнутый инструментарий (Django, Redis, RabbitMQ, Celery, Docker), подход к синхронизации данных, вспомню про любимые аббревиатуры DRY и MVP и расскажу про некоторые ошибки и недоработки. Постараюсь успеть рассказать про deploy".

Слайды: https://conf.python.ru/distributed-django/

Ринат Хабибиев - Django и http-кэширование

"Много лет работая с Django, мне часто приходилось дорабатывать встроенные решения, либо заменять их на свои собственные реализации. На встрече речь пойдёт о механизме HTTP-кэширования Django, об эффективном его использовании и о том, как сделать этот инструмент ещё более эффективным, устранив в нем несколько проблем и добавив новых возможностей. Заодно, разберём лучшие практики HTTP-кэширования и попробуем решить главнейшую проблему в программировании - инвалидацию кэша".

Слайды: https://conf.python.ru/django-and-http-cash/

Артём Малышев - HTTP/2 глазами потребителя

"Протокол HTTP/2 поддерживается всеми современными браузерами. Google performance team пропагандирует его адаптацию. Всё больше известных сайтов начинают предоставлять его поддержку наравне с обычным HTTP. Доклад о том, зачем нам это всё надо, какие преимущества в целом даёт и как это готовить в питоне. Да, про Django тоже будет". 
Слайды: https://conf.python.ru/http2-glazami-potrebitelya/

Расширяем и используем Flatpages в Django. Встраиваем CKEditor

Cегодня я хотел бы вам рассказать о том, как сделать модель, которая хранит в себе обычные страницы, а не отдельные записи в базе данных (для ListView, TemplateView и тд). Речь пойдёт о том, как расширить и дополнить существующие в Django flatpages. Но хотелось бы рассказать о проблеме, с которой я столкнулся и почему решил поделиться данным функционалом. Часто возникает ситуация, когда в админке для администратора сайта нужно реализовать функционал самой обычной страницы (одна запись в БД – это одна страница, где прописывается url, контент и доп. инфа для конкретной страницы). Тем самым можно создавать прямо из админки новые страницы с любым url и контентом.

Руководство по созданию расширений для Jinja2 Jinja2

Jinja2 — Python-библиотека для рендеринга шаблонов, являющаяся де-факто стандартом при написании веб-приложений на Flask и довольно популярной альтернативой встроенной системе шаблонов Django. Хотя и будучи сильно привязана к языку, Jinja2 позиционирует себя как инструмент для дизайнеров и верстальщиков, упрощающий вёрстку и отделяющий её от разработки, и пытающийся по мере возможностей изолировать не-разработчиков от Python. Вёрстка, впрочем, не единственное возможное её применение; например, в своей работе я использую шаблоны Jinja2 для генерации SQL-запросов.

Python разработчик в Ivideon (до 230к и выше руб)

Ivideon (http://ivideon.com/) - это популярный облачный сервис для домашнего и бизнес-видеонаблюдения.

Наша highload-платформа постоянно обрабатывает, хранит и стримит видео с десятков тысяч камер по всему миру. У нас собственные подсистемы кодирования видео, биллинг, распределённое хранилище архива и ещё десятки микросервисов для разных задач. Всё это работает на стеке Python/Tornado, C++/Asio, MongoDB, Redis, Hg (BitBucket).

В нашу backend-команду мы ищем сильного разработчика, который поможет нам развивать сервисы стриминга видео.

Нужно хорошо разбираться в:
1. Программировании в целом (алгоритмы/структуры данных);
2. Проектировании и технологиях разработки (архитектурные паттерны/тестирование/документирование);
3. Сетевом программировании и распределённых системах;
4. Серверных Linux;
5. Грамотном выражении своих идей.

У нас в облаке софт на смеси C++ и Python, поэтому нужен приличный уровень владения хотя бы чем-то одним, в идеале - обоими, но это дело наживное. Ещё существенный момент - нужен не просто кодер, а человек, который сможет под задачу сам придумать архитектуру решения + реализовать.

Что придется разрабатывать:
Компоненты облака, занимающиеся обработкой видео: геобалансировку, стриминг, облачное кодирование, архив, видеоаналитику и т.д.

Формальные требования:

- Знание современного Python (PEP-8, 2.7 vs 3.x);
- Опыт разработки под Linux и высокий общий уровень владения этой системой (bash, популярные утилиты);
- Опыт работы с сетью (TCP, HTTP + REST);
- Знание классических алгоритмов и структур данных;
- Опыт работы с системами контроля версий (мы используем Mercurial).
- Опыт разработки с использованием одного из распространенных веб-фреймворков (Tornado, Flask, Django);
- Опыт работы с SQL- и NoSQL-базами (идеально - MongoDB);
- Плюсом будет владение C++ и опыт коммерческой разработки на нём;
- Опыт работы с project management-системами и багтрекерами.
- Знание паттернов и принципов проектирования;
- Плюсом будет опыт работы с видео-кодеками, передачей видео по сети или VoIP.

Кратко про нас и что предлагаем:

- Самому проекту уже более 10 лет, работаем по всему миру (тот же сайт и личный кабинет у нас уже доступен на 8 языках), есть представители в США и Европе.
- Команда облачного направление - 6 человек (хотим найти ещё парочку), it отдел - 45 человек, всего в компании нас более 170.
- По количеству пользователей сейчас приближаемся к 2.5 млн.
У нас большое облако на сервис-ориентированной архитектуре, решающее спектр задач от биллинга пользователей до элементов internet of things. 
- Ключевые подсистемы: публичный API, стриминговая платформа, облачный архив, видеоаналитика, биллинг, бэкофисные сервисы. Также команда облака поддерживает свои CI и test automation-платформу. Используем Python+Tornado, C++, Linux, MongoDB.
- Гибкий график. Работа в офисе в Москве на ст. м. Варшавская. От метро до офиса курсирует бесплатный автобус (2 минуты в пути) или 10 минут пешком;
- Удобная кухня в офисе с чаем/кофе и запасами печенек, тортиков, сладостей, фруктов и прочего;
- Настольный теннис для любителей активного отдыха и массажное кресло для всех остальных, часто играем в настольные игры и начали формировать команду для соревнований по пейнтболу;
- Молодой амбициозный коллектив, демократичная, дружеская атмосфера и очень адекватное руководство;
- Способствуем развитию и профессиональному росту сотрудников, помогаем с покупкой необходимой профессиональной литературы;
- Оформляем по ТК РФ с первого дня. Всё белое. Зарплатная вилка, в которой идеально было бы найти специалиста - до 230 000 рублей, но готовы обсуждать и выше.

Контакты:

Почта - m.kuzmin@ivideon.com
Telegram - https://telegram.me/maxim_kuzmin
Skype - kuzmin.maks

Как настроить логирование в Django

Настройка логов и их внешнего вида в Django