Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
я работаю над проектом для бессерверных вычислений, Python также - основной язык программирования (наряду с Go). Одним из корпоративных стандартов является внутренний обмен информацией по протоколу gRPC. Причины просты - данных огромное количество, нагрузка на сеть колоссальная, отсюда и потребность в экономии размера передаваемых данных.
Если вам нужно решить задачу коммивояжёра, то нет ничего проще. Нужно просто взять квантовый компьютер с числом кубитов не меньшим числа вершин рассчитываемого графа…Нет под рукой квантового компьютера? Не беда, читайте дальше и узнаете, как можно решать данную задачу на классическом компьютере за полиномиальное время* от числа вершин.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Хакатон – это всегда повышенный стресс, потому что за короткое время нужно найти лучшее решение для поставленной задачи. Вам придется обучить десятки моделей, найти оптимальную комбинацию гиперпараметров и при этом координировать действия с командой. Чтобы минимизировать хаос совместной разработки, предлагаю воспользоваться MLflow Tracking. С его помощью вы сможете синхронизировать усилия всей команды, а также иметь доступ к истории всех экспериментов: к обученным моделям, их гиперпараметрам, метрикам и не только.
С появлением больших объемов информации и необходимостью обработки данных в реальном времени, разработчиками все чаще приходится создавать эффективные алгоритмов обработки данных, способных обеспечивать высокую отзывчивость и мгновенное реагирование на изменения.
В процессе разработки я сталкиваюсь с различными проблемами и в мой мозг приходят весьма интересные решения для оптимизации, которыми я бы хотел поделиться с теми, кто тоже захотел написать крутую игру на python.
Создание цветомузыки посредством реверс инженеринга блютуз контроллера и анализа звукового потока через golang.
NLTK предлагает удобные инструменты для множества задач NLP: токенизация, стемминг, лемматизация, морфологический и синтаксический анализ, а также анализ настроений. Библиотека идеально подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков, предоставляя интуитивно понятный интерфейс и обширную документацию.
Ну вот и пришла пора погрузиться в недра asyncio и подробнее познакомиться с циклом событий. С его помощью мы научимся писать собственные асинхронные веб-серверы, создавать асинхронные драйверы внешних устройств и справляться с вычислительно-затратными задачами в асинхронных приложениях.
Рассмотрим использование Orange Pi с установленной на нем OpenWRT и разработанном на языке Python скрипте. Имея под рукой такие инструменты, попробуем создать собственную сетевую систему управления! В конечном итоге, вы сможете самостоятельно и легко воспроизвести этот пример и адаптировать его под свои нужды, открывая новые возможности в области управления сетевыми устройствами.
Развитие text2image-моделей открывает новые интересные возможности для создания креативного контента. Функция inpainting в Kandinsky от Sber AI позволяет создавать видео zoom in и zoom out с иллюзией приближения или отдаления от единого изображения.
Я завершил работу над второй частью обновления open-source проекта Wunjo AI и воплотил своё видение приложения. В этом обновлении основное внимание уделено звуку: улучшено клонирование голоса, извлечение вокала или мелодии из песен и повышение качества речи. Но это не все, также появились новые функции для работы с видео и создания дипфейков. Давайте рассмотрим все по порядку: начнем с звука и перейдем к видео и дипфейкам.
Сегодня рассмотрю кейс поиска «близнецов» в паспортных данных, которые были размещены в pdf‑файлах, насчитывающих десятки, а порой и сотни страниц.
Представим следующую ситуацию. Ваш python веб-сервер собирает какие-то метрики prometheus_client-ом: счётчики, гистограммы и т. д, например, количество входящих запросов. Вы также настроили приложение, чтобы /metrics возвращал все ваши метрики. Если режим работы prometheus_client-a оставить по умолчанию, при запуске приложения gunicorn-ом с более чем одним воркером вы сталкиваетесь с проблемой консистентности метрик.
Появление в библиотеке pandas режима Copy‑on‑Write (CoW, копирование при записи) — это изменение, нарушающее обратную совместимость, которое окажет некоторое воздействие на существующий код, использующий pandas. Мы разберёмся с тем, как адаптировать код к новым реалиям, сделать так, чтобы он работал бы без ошибок тогда, когда режим CoW будет включён по умолчанию.
За время менторства начинающих разработчиков заметил, что большинство вопросов связаны с темами: конкурентность, параллелизм, асинхронность. Их часто задают на собеседованиях, а в работе эти знания позволяют писать более эффективные и производительные системы. Поэтому я решил систематизировать свое видение и опыт в виде статьи.
При определении понятия толерантного интервала, в качестве примера, будем рассматривать функцию плотности вероятности стандартного нормального распределения. На рисунках 1 и 2 изображены квантили распределения - значения, которые случайная величина не превышает с заданной вероятностью
В свете широкого внедрения систем домашней автоматизации возникает потребность в более естественном взаимодействии с «умным домом». Как средство натурального взаимодействия между человеком и машиной, голосовой интерфейс заслуженно занимает высокую популярность. В данной статье я поделюсь своим опытом создания бюджетного автономного голосового ассистента для систем умного дома.
В 2020, когда случился локдаун, и к большому сожалению, появилось очень много свободного времени, мне захотелось познакомиться с Python. Начальный опыт c Pascal был еще со школы и универа, поэтому оставалось лишь придумать задачу и пойти её самоотверженно решать на питоне. Интересной задачей показалось смастерить игру змейку, прикрутить к ней мозги в виде перцептрона с парой скрытых слоёв, и путем кнута и яблока обучить цифровое животное выживать в жестоких реалиях двумерного мира.