IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram

     05.01.2024       Выпуск 524 (01.01.2024 - 07.01.2024)       Релизы

pyflakes - 3.2.0

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyflakes/

     05.01.2024       Выпуск 524 (01.01.2024 - 07.01.2024)       Релизы

flake8 - 7.0.0

Модуль проверки форматирования кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/flake8/

     03.01.2024       Выпуск 524 (01.01.2024 - 07.01.2024)       Статьи

Может ли нейро-сотрудник на базе ChatGPT звонить по обычной телефонной линии?

Продолжаем создавать нейро-сотрудников на базе ChatGPT и пробовать их в разных каналах коммуникаций. В этот раз мы решили дать нейро-сотруднику возможность отвечать по обычной телефонной линии или самому делать исходящие вызовы исходя из свой системной роли.

     03.01.2024       Выпуск 524 (01.01.2024 - 07.01.2024)       Статьи
     03.01.2024       Выпуск 524 (01.01.2024 - 07.01.2024)       Вопросы и обсуждения

JIT Coming to Python 3.13

Slides related to the upcoming JIT commit for Python 3.13. Note, GitHub paginates it if you don’t download it, so click the “More Pages” button to keep reading.

     02.01.2024       Выпуск 524 (01.01.2024 - 07.01.2024)       Статьи

Агрегатор личных финансов со всех счетов

Примерно год назад мне захотелось проанализировать доходы и расходы со всех своих банковских карт, количество которых начало разрастаться. После ресерча существующих приложений я поняла, что они либо платные, либо нужно ручками вбивать всю информацию. Плюс вопрос сохранения конфиденциальности данных. В этой статье я расскажу про свой мини-проект, как он мне помогает следить за личными финансами и как вы можете покрутить его сами.

     01.01.2024       Выпуск 524 (01.01.2024 - 07.01.2024)       Статьи

Retrieval-Augmented Generation в техподдержке на основе YandexGPT

Статья посвящена рассмотрению процесса создания системы генерации ответов службы технической поддержки. Для этого используется методика с расширенным поиском, известная как Retrieval-Augmented Generation (RAG). Процесс основан на использовании шаблонов и реальных вопросов-ответов техподдержки. В качестве основных инструментов применяются YandexGPT и ChromaDB.

     03.01.2024       Выпуск 524 (01.01.2024 - 07.01.2024)       Релизы

numpy - 1.26.3

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/

     03.01.2024       Выпуск 524 (01.01.2024 - 07.01.2024)       Релизы

SQLAlchemy - 1.4.51

Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/

     03.01.2024       Выпуск 524 (01.01.2024 - 07.01.2024)       Релизы

SQLAlchemy - 2.0.25

Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/

     02.01.2024       Выпуск 524 (01.01.2024 - 07.01.2024)       Релизы

Django - 4.2.9

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

     02.01.2024       Выпуск 524 (01.01.2024 - 07.01.2024)       Релизы

Django - 5.0.1

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

     30.12.2023       Выпуск 523 (25.12.2023 - 31.12.2023)       Статьи

Плагин на LibreOffice с Gigachat API

В этой статье пойдет речь о решении, позволяющем упростить написание текстов при работе с офисным пакетом LibreOffice. Мы разработали плагин, который позволяет работать с текстом с помощью большой языковой модели GigaChat от Сбер.

     31.12.2023       Выпуск 523 (25.12.2023 - 31.12.2023)       Релизы

django-cms - 4.1.0

Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/

     31.12.2023       Выпуск 523 (25.12.2023 - 31.12.2023)       Релизы

pytest - 7.4.4

Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/

     29.12.2023       Выпуск 523 (25.12.2023 - 31.12.2023)       Статьи

Сколько ядер CPU можно использовать параллельно в Python?

При выполнении параллельной программы, активно задействующей CPU, нам часто необходимо, чтобы пул потоков или процессов имел размер, сопоставимый с количеством ядер CPU на машине. Если потоков меньше, то вы не будете использовать все преимущества ядер, если больше, то программа начнёт работать медленнее, так как несколько потоков будет конкурировать за одно ядро. Ну, или такова ситуация в теории.

     29.12.2023       Выпуск 523 (25.12.2023 - 31.12.2023)       Релизы

adamghill/django-unicorn - Release 0.58.0

The magical reactive component framework for Django

     29.12.2023       Выпуск 523 (25.12.2023 - 31.12.2023)       Статьи

Fine Tuning Python WSGI and ASGI applications for Flask, Django, and FastAPI

Exploring strategies for optimal Gunicorn, Uvicorn and Hypercorn configurations for Flask, Django, and FastAPI.