Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Задавались ли вы когда-нибудь вопросом, что происходит под капотом обучения, например, линейной регрессии? Если вы до сих пор не нашли ответ на этот вопрос, то эта статья для вас. Сегодня простым языком разберём, что такое градиентный спуск — от интуиции до полноценного обучения линейной регрессии с нуля.
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Equality saturation — это техника для построения оптимизирующих компиляторов с использованием e-графов. Создаем оптимизатор для подмножества линейной алгебры с помощью egglog. Начнём с оптимизации простых арифметических выражений с целыми числами.
В этой статье мы разберём, как написать свой многопоточный TCP-порт-сканер на Python. Несмотря на то, что существуют готовые инструменты вроде nmap или masscan, иногда требуется минималистичное решение: встроить проверку в CI/CD, автоматизировать аудит небольшой сети или использовать сканер как обучающий пример. Мы рассмотрим два подхода — на ThreadPoolExecutor и на asyncio
Любому веб-приложению нужен веб-сервер для доступа извне. На самом деле, многие даже не уделяют выбору веб-сервера для своего приложения достаточного внимания: на Django берут "популярный" Gunicorn (а кто-то ещё и обвязывает его Uvicorn'ом), а для FastAPI Uvicorn практически стандарт. Тут "на сцену" выходит Granian, представляющий впечатляющие результаты производительности с простой настройкой.
Python модуль для синтаксического анализа. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyparsing/
Если вы только начинаете изучать Python и слышите слово дженерики, скорее всего в голове сразу каша: «что это вообще такое?». На самом деле дженерики - это очень простая идея. Представьте, что у вас есть коробка. В коробку можно положить игрушки, яблоки, книжки - всё что угодно.Но иногда вы хотите, чтобы в коробке лежали только яблоки. А иногда - только игрушки. И вот тут вам помогают generics.
Сегодня доклад будет максимально простыми словами, будто сидим, пиво пьем, рыбку едим, потому что необычайно сложный контент. Но я хочу, чтобы вы выключили полностью мозги, расслабились, получили удовольствие и читали сердцем. Все это делал я, Александр Сербул, с небольшой командой. Моя задача — возбудить в вас интерес к Rust, высоким нагрузкам, асинхронщине, многопоточности и тому, как мы это используем.
Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/
В этой статье рассмотрим, как с помощью Python собирать и обрабатывать новости с сайта, имеющего RSS.В нашей статье мы создадим скрипт на Python, который за заданный период (например, за последние 4 часа) соберёт все записи из нескольких лент сайта BBC, отфильтрует их по ключевому слову «Трамп» и опубликует итоговый подбор в наш Telegram-канал.
Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/
Несколько лет назад наш корпоративный слой данных жил на проприетарных технологиях. Данных было много, а основная СУБД — MPP-система Sybase IQ — долго не обновлялась. Мы регулярно сталкивались с тем, что у кластера «падали» ноды, каталог базы повреждался, порой даже терялись данные, а вендор не спешил выпускать исправления или даже признавать проблему.