Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Стейдж-окружение требует данных, которые обладают характеристикам данных продакшена. В идеале это семплированная и санитаризированная копия БД приложения с лайва — без ПД пользователей и критичной бизнес-информации. Скрипты санитаризации дампов очень быстро превращаются в плоходокументируемое императивное спагетти, которое никто не любит поддерживать. Я расскажу подход, который основан на декларативном описании трансформаций данных прямо в классе моделей, dumpdata на стероидах, а также то как же этот дамп накатить на стейдж-окружение
Cофтверное платформенное решение для автоматизации операционных задач в ИТ и публикации автоматизированных задач в корпоративных каналах коммуникации (Slack, почта, Telegram, и др.). Опыт использования в операторе мобильной связи
Наша команда занимается разработкой инструментов для продуктовых разработчиков. Это и библиотеки: HTTP-клиент, веб-сервер, библиотеки доступа к базам данных, и средства мониторинга микросервисов и сайта в целом, и интеграция с CI/CD и многое другое.
Сегодня я расскажу про новый инструмент, который мы не так давно разработали — фреймворк для функциональных тестов.
Apple не особо афиширует, что у iTunes Store и других каталогов есть кривенькое, но простое поисковое API — поэтому я решил о нём написать. Из этой заметки вы узнаете, что API умеет и как его использовать.
Однажды в преддверии клиентской конференции, которуюежегодно проводит группа DAN, мы размышляли над тем, что интересного можно придумать, чтобы у наших партнеров и клиентов остались приятные впечатления и воспоминания о мероприятии. Мы решили разобрать архив из тысяч фотографий с этой конференции и нескольких прошлых (а всего их к тому моменту было 18): человек отправляет нам свою фотографию, а мы ему через пару секунд отправляем подборку фотографий с ним за несколько лет из наших архивов. Велосипед мы не придумывали, взяли всем известную библиотеку dlib и получили эмбеддинги (векторные представления) каждого лица.
В этой статье мы будем говорить о коде, являющимся полной противоположностью описанного выше — о коде, к написанию которого подходили второпях, безответственно и невдумчиво. Эта статья небольшая исповедь, ведь и мне, как и любому другому программисту так же доводилось писать подобный код. В этом нет ничего ужасного до тех пор, пока мы понимаем, что это плохо и над этим нужно работать.
Бывает, что компания ищет дата-сайентиста, а на самом деле ей нужен Python-разработчик. Поэтому при подготовке к собеседованию есть смысл освежить в памяти информацию по Python, а не только штудировать алгоритмы.
Ещё до начала пандемии коронавируса в России мне пришла в голову мысль: "Могу ли я как-то ослабить экономические последствия эпидемии?". Идея возникла почти сразу: "Если многие люди могут потенциально потерять работу, значит, я должен им помочь с освоением новых навыков в области с большим спросом на рабочую силу". А так как я уже довольно долгое время программировал на C/C++, то решил в свободное время обучать людей программированию на...python.
Это серия статей посвящена исследованию строительной активности главного города Кремниевой Долины — Сан-Франциско. Построение графиков и расчётов проводилось в Jupyter Notebook (на платформе Kaggle.com).
Декораторы — одна из самых необычных особенностей Python. Это инструмент, который полноценно может существовать только в динамически типизированном, интерпретируемом языке. В первой части статьи мой товарищ Witcher136 показал, как в С++ реализовать наиболее приближенную к эталонной (питоновской) версию декораторов.
В начале мая я решил получить сертификат TensorFlow-разработчика. Для этого я разработал программу обучения для совершенствования своих навыков и выполнил задания сертификационного экзамена пару дней назад (3 июня). Оказалось, что я сдал экзамен успешно. Позвольте мне рассказать вам как я это сделал, и как вам сделать то же самое.
Эта статья является продолжением экспериментов с солнечными панелями в городской квартире, первые опыты делались три года назад, но затем из-за переезда все пришлось свернуть и распродать. Однако опыт, как известно, не пропьешь, и было решено с учетом полученной практики, начать сначала.
Amplitude как инструмент продуктовой аналитики очень хорошо зарекомендовал себя благодаря несложной настройке событий и гибкости визуализаций. И нередко возникает потребность наладить собственную модель атрибуции, провести кластеризацию пользователей или построить дашборд в другой BI-системе. Выполнить подобную махинацию возможно, только имея сырые данные о событиях из Amplitude. О том, как получить эти данные с минимальными знаниями программирования — и будет в этой статье.
Решил описать небольшую систему автоматизации для создания чудесного напитка. Для того, чтобы пиво было вкусным важны время и температура, температура и время. Причём они настолько же необходимы, как и ингридиенты, составляющие сусло. Чтобы пройти путь до готового продукта требуется от 14 до 20 шагов с различной температурой и временем пивоварения.
Я детстве я любил играть на компьютере. Совсем маленьким я застал несколько игра на кассетном ZS Spectrum, однако настоящим открытием стали красочные DOS игры 90x годов. Тогда же и зародилось большинство существующих жанров. Немного поностальгировав, я решил вспомнить молодость и запустить одну из старых игр на эмуляторе Dosbox и был неприятно поражен гигантскими пикселями и низким разрешением. Хотя в крупнопиксельной старой графике может быть свое очарование, многих сейчас не устраивает такое качество.
Библиотека ASE — это python-библиотека для проведения атомных манипуляций и вычислений. В данной статье мы будем создавать наночастицы с помощью этой библиотеки.
Я натренировал LSTM (Long short-term memory) рекуррентную нейронную сеть (RNN) на наборе данных, состоящих из ~100k рецептов, используя TensorFlow. В итоге нейронная сеть предложила мне приготовить "Сливочную соду с луком", "Клубничный суп из слоеного теста", "Чай со вкусом цукини" и "Лососевый мусс из говядины" .
Статьи на финансовые темы появляются на Хабре регулярно. Во многих из них в качестве источника первичных данных используется неофициально открытое API Yahoo finance. В этой статье я покажу три способа добыть данные (включая Yahoo) а также как напилить из них простое вэб-приложение в 20 строк и выдать его клиенту, не умеющему в CLI.
Оригинальная статья: Adam Johnson – How to Add Database Modifications Beyond Migrations to Your Django Project
В нескольких проектах Django, над которыми я работал, была необходимость в автоматическом внесение изменений в базу данных после проведенных миграций. Такая необходимость может возникнуть например для:
Сегодня попробуем создать простую музыку при помощи сетей LSTM.
Целю статьи есть указание возможностей сетей на практике, будет интересно какой результат получится у читателя, сможете оставить ссылки на свой варианты в комментариях.