Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Репозиторий моделей Open Model Zoo библиотеки OpenVINO содержит много самых разных глубоких нейронных сетей из области компьютерного зрения (и не только). Но нам пока не встретилось GAN моделей, которые генерировали бы новые данные из шума. В этой статье мы создадим такую модель в Keras и запустим ее в OpenVINO.
С помощью этого руководства мы с помощью Keras, TensorFlow и глубокого обучения научимся на собранном вручную датасете из рентгеновских снимков автоматически определять COVID-19. Как и многие другие, я искренне беспокоюсь относительно COVID-19. Я заметил, что постоянно анализирую своё состояние и гадаю, подхвачу ли болезнь и когда это произойдёт. И чем больше я об этом беспокоюсь, тем больше это превращается в болезненную игру разума, в которой симптоматика сочетается с ипохондрией
Несмотря на всю важность и популярность анализа данных печальная ситуация вокруг вируса COVID-19 еще больше подогрела интерес к этой области. Последние пару месяцев правительства и отдельные люди во всем мире пытаются собрать данные о COVID-19 и построить модели, которые помогут предсказать эффект от вируса на нашу жизнь и экономику, а также понять как спасти жизни и бороться с кризисом.
В наше время большинство детей знакомится с миром программирования через создание проектов на платформе scratch.mit.edu Создание проектов происходит путем соединения разноцветных блоков без ввода кода с клавиатуры (вводим только значения переменных). Однако, дети взрослеют, им становится тесно в мире Scratch, и в этот момент им можно предложить несколько путей развития.
Сегодня мы предлагаем вам перевод статьи, затрагивающей не самую обсуждаемую тему: компиляцию кода в Python, а именно: работу с абстрактным синтаксическим деревом (AST) и байт-кодом. Притом, что Python является интерпретируемым языком, такие возможности в нем чрезвычайно важны с точки зрения оптимизации. О них мы сегодня и поговорим. Вы когда-нибудь задумывались, как именно компилятор оптимизирует ваш код, чтобы он работал быстрее? Хотите узнать, что такое абстрактное синтаксическое дерево (AST) и для чего оно может использоваться?
Хочу рассказать вам, как мы писали и внедряли сервис для мониторинга качества данных. У нас есть множество источников данных: данные с финансовых рынков, торговая активность наших клиентов, котировки и многое другое. Все это генерирует миллиарды записей в день в наших процессах. Полнота и консистентность торговых данных — критический компонент бизнеса Exness. Если вам близки проблемы обеспечения качества данных и вам интересно, как мы решили эту задачу у себя, то добро пожаловать под кат.
В этой статье попробуем получить выписки из ФГИС ЕГРН с помощью python (selenium) сразу по нескольким объектам недвижимости, решим капчу с помощью сервиса anticaptcha, используя его api. При встрече с капчей нейросети трогать не будем, так как они могут показаться сложнее в реализации, да и процент «успешных разгадываний» капч с их помощью пока ниже.
Динамическое создание моделей или полей к уже существующей модели в ORM Django редко встречаемая задача, но иногда специфика бизнеса требует ее реализации. К примеру может возникнуть необходимость получение данных из внешней БД и при этом сами данные могут иметь либо очень большее количество полей (более 100), либо иметь постоянно меняющиеся поля. Но вы должны быть осторожны, если пойдете по этому пути, особенно если ваши модели настроены на изменение во время выполнения. В этой статье я рассмотрю ряд вопросов, которые следует учитывать при создание динамических моделей.
В этой статье я расскажу как за 30 минут настроить среду для машинного обучения, создать нейронную сеть для распознавания изображений a потом запустить ту же сеть на графическом процессоре (GPU). Для начала определим что такое нейронная сеть.
По запросу R или Python в интернете вы найдёте миллионы статей и километровых обсуждений по теме какой из них лучше, быстрее и удобнее для работы с данными. Но к сожалению особой пользы все эти статьи и споры не несут.
Продолжаю публикацию решений отправленных на дорешивание машин с площадки HackTheBox. Надеюсь, что это поможет хоть кому-то развиваться в области ИБ. В данной статье нам придется проэксплуатировать уязвимости в Redis и WebMin, а также подобрать пароль к зашифрованному ключу RSA.
В прошлой статьерассмотрено как можно получить информацию по финансовым инструментам. Дальше будет опубликовано несколько статей о том, что первоначально можно делать с полученными данными, как проводить анализ и составлять стратегию. Материалы составлены на основании публикаций в иностранных источниках и курсах на одной из онлайн платформ. В этой статье будет рассмотрено, как рассчитывать доходность, волатильность и построить один из основных индикаторов.
В гостях у Moscow Python Podcast Петр Ермаков, senior data scientist в компании Lamoda, основатель школы DataGym. Обсудили возможности коллективной работы с jupiter notebook и многое другое.
О новом инструменте, позволяющем получить полезную информацию о состоянии базы данных.
Статья предназначена веб разработчику, который недавно подключился к проекту где используется ClickHouse и ему понадобилось быстро понять что это такое.
Отличительная черта выступлений Кушала в том, что он регулярно обнародует «секретные» способы сломать Python-код и в противовес показывает, как написать код так, чтобы АНБ не смогло его взломать. На нашей конференции Кушал расскажет, как безопасно разрабатывать и деплоить Python-код, поэтому о безопасности я его и расспрашивал.
Довольно часто я вижу, как мои знакомые и друзья начинают изучать Python и сталкиваются с проблемой установки и использования сторонних библиотек. Они могут несколько часов потратить на установку библиотеки, и даже, могут не справиться с этим и забить на неё. В то время как, в большинстве случаев, это можно было сделать за несколько минут.
День добрый. Это вторая часть цикла из двух статей. В первой части мы ловили Zabbix-ом трапы PortSecurity от коммутаторов, а здесь мы, можно сказать, решаем обратную задачу — снимаем блокировку порта коммутатора щелчком мыши в фронтенде Zabbix-а.
Так получилось, что эта задача решалась два раза, двумя разными инструментами и с разницей в несколько месяцев. Сначала использовался Ansible, который вполне успешно справлялся. Но в один прекрасный момент он сломался (опять) и та же самая задача была решена простым Python-ом с использованием широко известной в узких кругах сетевой библиотекой Napalm.
Когда я впервые столкнулся с Flask, у меня сразу возник вопрос по построению архитектуры проекта.
Прочитав пару статей на Хабре (https://habr.com/ru/post/275099/ и https://habr.com/ru/post/421887/), я вспомнил свой опыт создания проектов на Django, и решил сделать инструмент, благодаря которому не придется задумываться об архитектуре, но при этом можно будет использовать все возможности Flask.
Решился выплеснуть в онлайн пару in-house решений, которые облегчают деятельность сетевиков и прочих ИТ братьев по разуму.
В этой статье речь пойдет о мониторинге событий стандартного (для многих вендоров) механизма защиты от несанкционированного подключения устройств к сети, — механизма PortSecurity.
Решение изначально построено для коммутаторов от компании Cisco, но при желании легко допиливается под любой коммутатор и под любые события, основанные на SNMP-трапах.