Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Python безусловно прекрасный язык программирования. Он идеально подходит для новичков,благодаря простому синтаксису, богатой библиотеке( в том числе идущей "из коробки" ), профилированию. Да и сам я заметил,что любая статья про python начинается с перечисления его достоинств. А вот называть недостатки языка не принято. Не понятно почему так сложилось,ведь абсолютно у всего в этом мире есть свои достоинства и недостатки. Думаю,что читателю будет полезно знать про плохие стороны змеиного языка.
Примерно 5 миллисекунд проходит от запроса до ответа, если данные хранятся на жестком диске. SSD отвечает в 300 раз быстрее — за 150 микросекунд. Оперативной памяти требуется в 300,000 раз меньше времени — лишь 15 наносекунд.*
Эта статья будет в немного «пятничном» формате, сегодня мы займемся NLP. Не тем NLP, про который продают книжки в подземных переходах, а тем, который Natural Language Processing — обработка естественных языков. В качестве примера такой обработки будет использоваться генерация текста с помощью нейронной сети. Создавать тексты мы сможем на любом языке, от русского или английского, до С++. Результаты получаются весьма интересными, по картинке уже наверно можно догадаться.
В жизни каждого разработчика телеграм ботов наступает момент, когда необходимо реализовать оплату в вашем боте. И тут у вас есть два пути. Первый — зарегистрировать ИНН, ИП/Юридическое лицо и подключить официальную оплату от телеграма или просто использовать сторонний сервис по типу Free-Kassa, QIWI и т.д. Думаю выбор очевиден, в этой статье я буду использовать QIWI, потому что так хочу.
Сегодня мы поговорим о втором главном фреймворке для автоматизации UI, который называется Poco. Poco использует Python и здесь уже не обойтись без написания кода, но давайте сначала рассмотрим для чего он применяется, когда стоит к нему обращаться и как это всё выглядит.
Представляем вашему вниманию третью часть перевода материала о пути, который прошла компания Dropbox, внедряя у себя систему проверки типов Python-кода.
Вероятно, самое большое препятствие при изучении любого нового языка программирования — просто знать, с чего начать. Что важно? Что нужно знать, чтобы стать профи? Трудно исследовать документы, когда даже нет уверенности, что читаешь то, что нужно.
Технологии внутри: Python, C, Rust, Ruby, JavaScript, Go.
Тематика: веб разработка, администрирование, инструменты разработчика.
Написать, захостить и зарегистрировать такой навык может любой разработчик, а с сегодняшнего дня навыки даже не надо хостить — достаточно залить их код в облако в виде той самой бессерверной функции.
Седьмой Python-митап в Челябинске состоится в понедельник, 7 октября.
Место: Северная, 48а, 2 этаж (Meetup.House)
Начало в 19:00.
Иван Матвеев, тимлид из Skyeng, выступит с двумя докладами:
— Трассировка и логгирование в микросервисах: зачем, как, а также грабли и как наступать на них аккуратно
— Как услышать бизнес и сделать быстро, в бюджет и качественно: уходим от feature-based разработки и концентрируемся на домене
Участие бесплатное, нужно зарегистрироваться на таймпаде.
Хочу рассказать как стал программистом за полгода (и с какими проблемами столкнулся). Идея пришла после доклада Ильи Круглова на Moscow Python Meetup 63
В своем докладе я хочу показать, как просто и как сложно писать простой код. Чтобы разобраться: что сложно, а что просто; нам придется поговорить о разнице между м*&*ами и algebraic effects, SRP, о плюсах и минусах Typed DI, протоколах и приставучем IO. А еще поговорим про цвета функций, DDD, типы и клей для композиции. Разложив все по полочкам, мы сможем написать первые несколько строк простого кода для большого проекта
Как часто Вы сталкиваетесь с проблемой повторением ваших экспериментов в Ml? А Вы уже следите за Вашим процессом и его репрезентативностью? Оказываться, что уже давно существуют инструменты позволяющие контролировать процесс ML, один их этих инструментов - DVC. Инструмент, которые совместно с GIT может хранить не только Ваш код, но и Ваши данные и обученные модели. Основывая свой доклад на своей повседневной рабочей деятельности, разберем способы инициализации и первой настройки. Разберем, что нужно знать и как правильно использовать дата пайплайны при помощи DVC, да и как же он хранит данные, не только для повторения процесса, но и для совместной работы
Мы рады сообщить, что сентябрьское обновление расширения Python для Visual Studio Code уже доступно. Вы можете загрузить расширение Python из Marketplace или установить его прямо из галереи расширений в Visual Studio Code. Если у вас уже установлено расширение Python, вы также можете получить последнее обновление, перезапустив Visual Studio Code. Вы можете узнать больше о поддержке Python в Visual Studio Code в документации.
В связи с повсеместным хайпом по поводу Чернобыля в начале лета (по крайней мере в среде ядерной энергетики), а также гремящих словах цифровизация и геймификация, мы в ИБРАЭ РАН решили создать некоторое подобие квеста-приложения в котором концептуально моделируется эксплуатация энергоблока атомной станции и провести его тестирование в Битцевском парке.
В экосистеме Python существует множество пакетов для CLI-приложений, как популярных, вроде Click, так и не очень. Наиболее распространённые были рассмотрены в предыдущей статье, здесь же будут показаны малоизвестные, но не менее интересные.
Про изменение климата сейчас не говорит только ленивый. И случайно найдя неплохой сайт с историческими данными, стало интересно проверить — как же реально менялась температура с годами. Для теста мы возьмем данные с нескольких городов и проанализируем их с помощью Pandas и Matplotlib. Заодно выясним, где теплее, в Москве или Петербурге.
Сегодня публикуем вторую часть перевода материала о том, как в Dropbox организовывали контроль типов нескольких миллионов строк Python-кода.
Продолжение цикла статей.
Если вы совершено не знакомы с асинхронным программированием и хотите разобраться с этим максимально простым способом, это статья для вас. В статье рассказывается то такое синхронные и асинхронные программы, и их отличия.
Оригинальная статья: Doug Farrell – Getting Started With Async Features in Python