Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
На конференции YOW! 2013 один из разработчиков языка Haskell, проф. Филип Вадлер, показал, как монады позволяют чистым функциональным языкам осуществлять императивные по сути операции, такие, как ввод-вывод и обработку исключений. Неудивительно, что интерес аудитории к этой теме породил взрывной рост публикаций о монадах в Интернет. К сожалению, бо́льшая часть этих публикаций использует примеры, написанные на функциональных языках, подразумевая, что о монадах хотят узнать новички в функциональном программировании. Но монады не специфичны для Haskell или функциональных языков, и вполне могут быть проиллюстрированы примерами на императивных языках программирования. Это и является целью данного руководства. Чем это руководство отличается от остальных? Мы попытаемся не более чем за 15 минут «открыть» монады, используя лишь интуицию и несколько элементарных примеров кода на Python. Мы поэтому не станем теоретизировать и углубляться в философию, рассуждая о буррито, космических скафандрах, письменных столах и эндофункторах.
В рамках ежегодного контеста ZeroNights HackQuest 2018 участникам предлагалось попробовать силы в целом ряде нетривиальных заданий и конкурсов. Часть одного из них была связана с генерированием adversarial-примера для нейронной сети. В наших статьях мы уже уделяли внимание методам атаки и защиты алгоритмов машинного обучения. В рамках же этой публикации мы разберем пример того, как можно было решить задание с ZeroNights Hackquest при помощи библиотеки foolbox.
Продолжаем историю о разработке Telegram-бота для поиска билетов — HappyTicketsBot, начало можно почитать в первой части. Во второй расскажу о самом боте, поделюсь кодом, а также идеями, которым скорее всего не суждено стать реальностью. Большая часть функционала к моменту создания бота уже была написана в формате скрипта, поэтому основной задачей стояло наладить интерфейс взаимодействия с пользователем через Telegram-messenger. Получилось не так болтологически, как в 1й части, так что attention — много кода.
Наверное многие, приобретающие часы или метеостанцию, видели на упаковке логотип Radio Controlled Clock или даже Atomic Clock. Это весьма удобно, ведь достаточно поставить часы на стол, и они через некоторое время автоматически настроятся на точное время.
Разберемся как это работает и напишем декодер на языке Python.
Это вторая статья из серии статей “Введение в Python Dataclasses“. В первой части я рассказал о базовом использование dataclasses.
Если вы читаете эту, то возможно вы уже знакомы с Python 3.7 и читали о его новых функциях.
Слайды: https://speakerdeck.com/9seconds/fingerprinting
Фингерпринтинг — это мы берем некоторые запросы пользователя и делаем из него некоторый отпечаток, который нам нужен для грязных целей. А может быть не для грязных? Как защититься от фингерпринтинга? А надо ли вообще? Это вообще хорошо или плохо?
Обзор от WhiteSource показал, какие из языков программирования имеют наибольшие дыры в безопасности. Победитель антирейтинга — Си. Но это только начало истории. Технологии в целом нашпигованы ошибками безопасности. На низком уровне это ошибки в железе. Так это было с уязвимостью Intel и ошибками Spectre. Чуть выше — дыры в безопасности языков программирования. И их ну очень много!
Решил выйти на новый рынок сбыта, тем более, целевая аудитория моего интернет-магазина, не имеющая аккаунтов в Instagram, давно интересовалась появлением дубликата в VK. Идея хорошая, но постов на странице сотни, соответственно вручную работать ctrl+c ctrl+v не хотелось, плюс дальнейшие перспективы обезьянней работы не впечатляли. Уверенный, что в интернете полно бесплатный решений, я начал гуглить. Естественно, первые страницы поисковой выдачи пестрят платными сервисами, с довольно обширными функционалами. Но мне, всего лишь на всего, надо было перенести все посты со страницы Instagram в паблик VK и в дальнейшем синхронно пополнять его.
Что такое исключения? Из названия понятно — они возникают, когда в программе происходит исключительная ситуация. Вы спросите, почему исключения — анти-паттерн, и как они вообще относятся к типизации? Я попробовал разобраться, и теперь хочу обсудить это с вами, хабражители.
Целью данного проекта было:
Не секрет, что интернет — очень враждебная среда. Как только вы поднимаете сервер, он мгновенно подвергается массированным атакам и множественным сканированиям. На примере ханипота от безопасников можно оценить масштаб этого мусорного трафика. Фактически, на среднем сервере 99% трафика может быть вредоносным. Tarpit — это порт-ловушка, который используется для замедления входящих соединений. Если сторонняя система подключается к этому порту, то быстро закрыть соединение не получится. Ей придётся тратить свои системные ресурсы и ждать, пока соединение не прервётся по таймауту, или вручную разрывать его.
Сейчас специализация в области data engineering активно набирает обороты. Судя по отчёту компании hired.com, спрос на data engineer специалистов вырос на 38%, и рост продолжится. Средняя зарплата у Data Engineer в Нью-Йорке составляет $132 тысячи, а в Сан-Франциско $151 тысячу. Что касается рынка СНГ, то спрос на дата инженеров только начинает расти. В России зарплатная вилка варьируется от 100 тысяч рублей до 250 тысяч. Эту информацию я получил из небольшого анализа открытых вакансий на ресурсах Мой Круг и HeadHunter.
Перевод статьи Никиты Соболева Enforcing Single Responsibility Principle in Python (Применение принципа единой ответственности в Python).
Слайды: https://docs.google.com/presentation/d/1bpUc8xxvdJZ95mfvhHSfMUaQTZjP4l8YijkIBuqFD0Y/edit?usp=sharing
Многие пытаются сделать стартап сразу красивым и привлекательным, используя очередной новомодный JS-фреймворк. Я же убежден, что в ряде случаях гипотезу можно проверить создав веб на базе админки. Расскажу об одном стартапе, которые был создан (и просуществовал в течение 1.5 лет) на Flask-Admin - админке, работающей поверх Flask, WTForms и SQLALchemy, при этом в проекте было написано минимум Javascript-кода. В докладе расскажу о граблях, на которые мы наступили и различных трюках кастомизации данной админки.
Слайды: https://dry-python.org/static/slides/introducing-dry-python.html#/
Как часто, получая новый ticket, вы задумываетесь: "Ну и где тебя искать?" Как часто, вглядываясь в обработчик запроса, вы гадали: "Что тут вообще твориться?" Качественный код всегда тяжело проектировать в начале, а ценить вложенные усилия начинаешь спустя время. В своём докладе я расскажу нехитрые подходы, которые позволят упростить дальнейшую жизнь проектов. А так же анонсирую проект Dry Python, воплотивший эти подходы в виде средств разработки.
В этой статье мы разберем довольно интересную и, на мой взгляд, востребованную тему — проведение простого анализ статистики группы Вконтакте через API с помощью Python. Свою статью я разделю на две части — в первой части анализ группы Вконтакте через Python, во второй напишу бота для Telegram, который будет делать анализ сам, по вводным данным.
Мне нравится Python. Этот язык был моим фаворитом последние пять лет. Он дружелюбный, эффективный, и его легко выучить. Используется практически для всего: от создания простых скриптов и веб-разработки до визуализации данных и машинного обучения
Появление современных библиотек JavaScript, таких как React.js и Vue.js, трансформировало front-end веб-разработку в лучшую сторону. Эти библиотеки поставляются с богатым набором функциональности, позволяя быстро создавать одностраничные приложения SPA, которые в основном представляют собой динамическую загрузку и отображение содержимого веб-страниц без полной перезагрузки браузера.