IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter

     21.08.2018       Выпуск 244 (20.08.2018 - 26.08.2018)       Вакансии

Senior python developer\team lead (django, remote)

Ищем ведущего питониста в mtrl.ai — стартап, который строит полностью автоматизированный убер для стройматериалов.

Наш стек — Django2/DRF, python 3.6, PostgreSQL, Celery, Elasticsearch.

Работаем удаленно с полностью свободным графиком, спринты длятся 10 дней. Задачи ставим прямо в гитхабе.

Переиcпользуемый код опенсорсим или выносим в микросервисы. Пишем юнит- и интеграционные тесты на pytest, на самом большом проекте сейчас ~4500 тестов.

Наш основной проект — это сложное бизнес-приложение, которое позволяет нам взаимодействовать с неорганизованными строительными рынками, как с настоящими складами.

Вам придется работать с асинхронным предсказанием наличия, системой принятия решений о выборе поставщика\менеджера, API для сайта, телефонии, маркетинга и еще кучей всего. Код без легаси, самые старые участки написаны в начале 2017 года.

ЗП — 120 000—150 000

По всем вопросам пишите fb@gdml.ru или @fedor_borshev

[Реклама]

     18.08.2018       Выпуск 243 (13.08.2018 - 19.08.2018)       Статьи

Выбор оптимального предложения на рынке недвижимости. Часть 3, модель для предсказания цены.

Завершающая часть серии статей рассматривающих анализ данных и предсказание на их основе. В качестве исходных данных взяты цены на недвижимость Екатеринбурга. В данной части речь идет про построенние моделей от знакомой всем линейной регрессии до современных методов бустинга на деревьях решений. Jupyter notebook и исходные данные в наличии.

     16.08.2018       Выпуск 243 (13.08.2018 - 19.08.2018)       Статьи

[Перевод] Докеризация веб-служб на R и Python

Контейнеризация — это подход к разработке программного обеспечения, при котором приложение или служба, их зависимости и конфигурация (абстрактные файлы манифеста развертывания) упаковываются вместе в образ контейнера. В этой статье рассмотрим создание docker-образа и его использование для запуска оболочки R, Python и много другого

     15.08.2018       Выпуск 243 (13.08.2018 - 19.08.2018)       Видео

Подкаст о Python на русском, выпуск #1

Вышел второй эфир регулярного подкаста от коллег из MoscowPython. В новом Python Junior подкасте обсудили:

1. Приключения питонистов в Москве: как начать карьеру в другом городе и найти работу в столице.

2. Специализированная IDE для новичков: обзор проекта MU.

3. Serverless: когда и кому пригодится эта технология.

     14.08.2018       Выпуск 243 (13.08.2018 - 19.08.2018)       Статьи

Паттерны корутин asyncio: за пределами await

В очередной раз наступив на грабли при работе с python asyncio я отправился на просторы интернета, чтобы найти что-то более приятное, чем сухая документация. Мне попалась статья Yeray Diaz "Asyncio Coroutine Patterns: Beyond await", в которой автор весьма увлекательно рассматривает применение asyncio и делится некоторыми приемами. Поскольку я не нашел ничего такого же цельного на русском языке, то решился её перевести.

     12.08.2018       Выпуск 242 (06.08.2018 - 12.08.2018)       Статьи

Битва за портфель: Python против финконсультантов

В продолжение статьи о вреде избыточной диверсификации создадим полезный инструментарий по подбору акций. После этого сделаем простую ребалансировку и добавим уникальные условия технических индикаторов, которых так часто не хватает в популярных сервисах. А затем сравним доходность отдельных активов и различных портфелей.

     11.08.2018       Выпуск 242 (06.08.2018 - 12.08.2018)       Статьи

Нейросети: реализация задачи про грибы на Tensor Flow и Python

Tensor Flow — фреймворк для построения и работы с нейросетями от компании Google. Позволяет абстрагироваться от внутренних деталей машинного обучения и сосредоточиться непосредственно на решении своей задачи. Очень мощная вещь, позволяет создавать, обучать и использовать нейронные сети любого известного типа. Не нашел на Хабре ни одного толкового текста на эту тему, поэтому пишу свой. Ниже будет описана реализация решения задачи про грибы с помощью библиотеки Tensor Flow. Кстати, алгоритм, описанный ниже, подходит для предсказаний практически в любой области. Например, вероятности рака у человека в будущем или карт у соперника в покере.

     11.08.2018       Выпуск 242 (06.08.2018 - 12.08.2018)       Видео
     11.08.2018       Выпуск 242 (06.08.2018 - 12.08.2018)       Видео
     11.08.2018       Выпуск 242 (06.08.2018 - 12.08.2018)       Видео
     11.08.2018       Выпуск 242 (06.08.2018 - 12.08.2018)       Видео