Реализуем Command-Line Interfaces на основе argparse

Пошаговый туториал по созданию CLI приложений на основе стандартной библиотеки

PyChatGPT - TLS-based ChatGPT API with auto token regeneration, conversation tracking, proxy support and more. [github.com]

Как создать Minecraft на Python? Обзор библиотеки Ursina Engine

Среди любителей Minecraft много энтузиастов: пока одни просто играют, другие запускают целые серверы и пишут модификации. А кто-то идет дальше и разрабатывает собственные песочницы. Последнее теперь возможно даже на Python. Под катом делюсь основами работы с библиотекой Ursina Engine и показываю, как с помощью нее создать мир из кубов.

django-virtual-models - слой предзагружаемых моделей

Батарейка, которая предоставляет абстракцию по работе с моделями. Цель батарейки - сделать более понятным работу с prefetch для моделей.

Исследование backdoor пакета против FastAPI

Как быстро запустить тесты на сотнях окружениях

4 идеи по ускорению

django-mysql - 4.8.0

Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/django-mysql/4.8.0/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/

django-phonenumber-field - 7.0.1

Добавляет в модели Django дополнительное поле PhoneNumberField которое будет автоматически валидировать телефонный номер.. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/django-phonenumber-field/7.0.1/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-phonenumber-field/

ptpython - 3.0.22

Хороший REPL для Python. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/ptpython/3.0.22/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ptpython/

watchdog - 2.2.0

Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/watchdog/2.2.0/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/

virtualenv - 20.17.1

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/virtualenv/20.17.1/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

coverage - 7.0.0b1

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/coverage/7.0.0b1/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/coverage/

django-debug-toolbar - 3.8.1

Панель отладки и профилирования Django приложений. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/django-debug-toolbar/3.8.1/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/

pylint - 2.15.8

Статический анализатор Python-кода. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pylint/2.15.8/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pylint/

numpy - 1.24.0rc2

Модуль для работы с многомерными массивами. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/numpy/1.24.0rc2/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/numpy/

Django - 4.1.4

Мощный web-фреймворк. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/django/4.1.4/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/Django/

selenium - 4.7.0

Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/selenium/4.7.0/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/selenium/

redis - 4.4.0

Python клиент для Redis. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/redis/4.4.0/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/redis/

Обучение Russian SuperGLUE моделей с помощью библиотеки DeepPavlov

В последние годы соревнования GLUE и SuperGLUE на английском языке стали стандартным бенчмарком для определения возможностей универсальных языковых моделей, таких как BERT, RoBERTa в решении широкого круга задач обработки естественного языка, в том числе задач с недостаточной обучающей выборкой. Соревнования GLUE/SuperGLUE представляют собой наборы задач NLP на основе ранее представленных датасетов. Академическое сообщество NLP довольно быстро расправилось с GLUE, отчасти вследствие того, что задачи были довольно однотипные, они сводились либо к парной текстовой классификации, либо к классификации единственной последовательности. Ответом на это был новый набор задач SuperGLUE, в состав которого вошли вопросно-ответные задачи, задачи кореференции и задачи семантического следования. На данный момент модели, обученные на базе ERNIE и DeBERT, превзошли качество разметки человеком.

Как я писал трекинг парковочных мест

Здесь предисловие. Это мой первый пост на Хабре, да и вообще первая публикация в стиле, в котором я постараюсь все разложить по полочкам и рассказать с какими трудностями, я новичок во всей этой теме (студент второго курса) столкнулся и как я их решил (возможно примитивно).