Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Отчет о Минской встрече разработчиков и видео докладов.
Планшет iPad от компании Apple — всем известное и не нуждающееся в рекламе устройство. Но очень часто хочется использовать всю мощь этого устройства не только для игр и развлечения, а для серьёзной работы. Например для написания программ.
Разберем задачу, для которой оптимизация просто напрашивается. Общая формулировка такова: распределить ограниченные ресурсы между людьми, у которых есть явно выраженные предпочтения, так чтобы все были максимально счастливы (или, в зависимости от склада характера, минимально недовольны)
Тема онлайн торгов (будь то форекс, акции, полезные ископаемые) обычно вызывает интерес. Но вместе с тем многие люди думают: «я в этом не разбираюсь, мне спец. терминология неизвестна. Да и непонятно, как начать». Вот над этим мы и поработаем! К концу статьи у вас будет достаточно знаний и примеров, чтобы начать играть на финансовых рынках.
Давайте разберемся, как решать задачи со множеством участников, применяя технику стохастической оптимизации. По существу, оптимизация сводится к поиску наилучшего решения задачи путем апробирования различных решений и сравнения их между собой для оценки качества. Обычно оптимизация применяется в тех случаях, когда число решений слишком велико и перебрать их все невозможно.
Есть такой популярный microframework: Flask. Многим нравится: легкий и простой для изучения, то да сё. А мне - категорически нет.
Чтобы создать полноценное приложение, мало его спроектировать и написать, требуется ещё и оформить его в пакет, тем самым выдав билет в жизнь.
Данная статья — так называемый «proof-of-concept» создания фронт-енд приложения, работающего с API посредством JSONP, то есть, как говорят, «cross-origin». Также описана организация данных в Redis.
Русскоязычная статья на хабре с анонсом
Обещается полный перевод серии статей Effective Django
Кластеризация данных – это метод обнаружения и визуализации групп связанных между собой предметов. Данный инструмент часто используется в приложениях, обрабатывающих большие объемы данных. Кластеризация – пример обучения без учителя. В отличие от нейронных сетей или деревьев решений, алгоритмам обучения без учителя не сообщаются правильные ответы. Их задача – обнаружить структуру в наборе данных, когда ни один элемент данных не является ответом.
Спустя почти два года разработки вышла новая версия программы для древовидного хранения заметок
Рассматривается система полнотекстового поиска, позволяющая искать слова в большом наборе документов и сортировать результаты поиска по релевантности найденных документов запросу
Рассматривается простой пример реализации паттерна Service Locator (частного случая IoC)
На самом деле 79 если внимательно читать pep 8, если что...
Одно из основных достоинств онлайновых приложений состоит в том, что они все время получают обратную связь в виде поведения пользователей. В случае поисковой машины каждый пользователь тут же сообщает о том, насколько ему понравились результаты поиска, щелкая по одному результату и игнорируя остальные. Мы рассмотрим способ регистрации действий пользователя после получения результатов и то, как собранную таком образом информацию можно применить для более качественного ранжирования результатов.
С каждым днем пользователи смартфонов занимают все большую долю интернета. Пора и проекты на django затачивать под мобильные OS
python библиотека для аутентификации и авторизации с поддержкой протоколов OAuth 1.0а и OAuth 2.0. Согласно документации Authomatic обладает следующими замечательными особенностями: